論文の概要: A Model-Based Framework for Developing DTs in Industry 4.0
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.03080v1
- Date: Fri, 03 Jul 2026 08:11:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-09 13:05:01.36666
- Title: A Model-Based Framework for Developing DTs in Industry 4.0
- Title（参考訳）: 産業用DTを開発するためのモデルベースフレームワーク 4.0
- Abstract要約: デジタルツイン(DT)は詳細な洞察を提供し、優れたインフォームド意思決定をサポートする。
本稿では,既存の物理双生児の構造モデルと行動モデルを活用することにより,DTの導出を自動化するツール支援フレームワークを提案する。
これらの実験は、私たちの仮定と要求を満たす文脈でDTを構築するためのフレームワークの適用性を示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.671308473561404
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the rise of Industry 4.0 driven by the integration of Cyber-Physical Systems (CPS) and the Internet of Things (IoT), the use of Digital Twins (DTs) has significantly increased over the past decade, as they provide detailed insights and support well-informed decision-making. However, the lack of standardized methodologies, in addition to the time and resources involved for building them remains an important challenge. Building on the idea that engineering models of the physical twin (PT) are often available, we propose a tool-supported framework that automates the derivation of DTs by leveraging existing structural and behavioral models of the PT and extending them with additional models to build a comprehensive DT. To demonstrate the feasibility of our approach, we applied it to four different use cases, in which we automatically derived DT instances from (1) models of their PT, (2) configuration of our generic framework and (3) minimal ad hoc additional development for connecting the DT to the PT. These experiments illustrate the applicability of our framework for building DTs in contexts that satisfy our assumptions and requirements. By simply configuring the framework, we are able to derive a DT aligned with its operational purpose.
- Abstract（参考訳）: CPS(Cyber-Physical Systems)とIoT(Internet of Things)を統合した業界4.0の台頭により、デジタルツインズ(Digital Twins, DT)の使用は過去10年間で大幅に増加し、詳細な洞察を提供し、優れた意思決定を支援するようになった。
しかし、標準化された方法論の欠如に加えて、それらを構築するのに必要な時間とリソースが依然として重要な課題である。
物理的ツイン(PT)の工学モデルがしばしば利用可能であるという考えに基づいて,PTの既存の構造的・行動的モデルを活用し,それらを拡張して包括的なDTを構築することで,DTの導出を自動化するツール支援フレームワークを提案する。
そこで我々は,(1)PTのモデル,(2)汎用フレームワークの構成,(3)DTをPTに接続するための最小限のアドホック追加開発からDTインスタンスを自動的に抽出する,4つのユースケースに適用した。
これらの実験は、私たちの仮定と要求を満たす文脈でDTを構築するためのフレームワークの適用性を示します。
単にフレームワークを設定するだけで、運用上の目的に合わせてDTを導出することができます。
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