論文の概要: Towards an Extensible Model-Based Digital Twin Framework for Space Launch Vehicles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.02222v1
- Date: Tue, 4 Jun 2024 11:31:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-05 16:42:06.221241
- Title: Towards an Extensible Model-Based Digital Twin Framework for Space Launch Vehicles
- Title(参考訳): 宇宙ロケット用拡張型モデルベースデジタル双極子フレームワークの実現に向けて
- Authors: Ran Wei, Ruizhe Yang, Shijun Liu, Chongsheng Fan, Rong Zhou, Zekun Wu, Haochi Wang, Yifan Cai, Zhe Jiang,
- Abstract要約: Digital Twin(DT)の概念は、ドメイン間の異なる抽象化レベルにあるシステムにますます適用されています。
DTの定義は明確ではなく、DTの能力を完全に実現するための明確な経路も存在しない。
本稿では,モデルに基づくDT開発手法を提案するDT成熟度行列を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.153961316909852
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The concept of Digital Twin (DT) is increasingly applied to systems on different levels of abstraction across domains, to support monitoring, analysis, diagnosis, decision making and automated control. Whilst the interest in applying DT is growing, the definition of DT is unclear, neither is there a clear pathway to develop DT to fully realise its capacities. In this paper, we revise the concept of DT and its categorisation. We propose a DT maturity matrix, based on which we propose a model-based DT development methodology. We also discuss how model-based tools can be used to support the methodology and present our own supporting tool. We report our preliminary findings with a discussion on a case study, in which we use our proposed methodology and our supporting tool to develop an extensible DT platform for the assurance of Electrical and Electronics systems of space launch vehicles.
- Abstract(参考訳): Digital Twin(DT)の概念は、監視、分析、診断、意思決定、自動制御をサポートするために、ドメイン間の異なるレベルの抽象化システムにますます適用されています。
DTの適用に対する関心は高まりつつあるが,DTの定義は明確ではない。
本稿ではDTの概念と分類について再考する。
本稿では,モデルに基づくDT開発手法を提案するDT成熟度行列を提案する。
また、モデルベースのツールを使って方法論をサポートし、独自の支援ツールを提示する方法について論じる。
本研究は,提案手法と支援ツールを用いて,宇宙ロケットの電気・電子システムを保証するための拡張性DTプラットフォームを開発するための事例研究である。
関連論文リスト
- A Survey of Models for Cognitive Diagnosis: New Developments and Future Directions [66.40362209055023]
本研究の目的は,認知診断の現在のモデルについて,機械学習を用いた新たな展開に注目した調査を行うことである。
モデル構造,パラメータ推定アルゴリズム,モデル評価方法,適用例を比較して,認知診断モデルの最近の傾向を概観する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-07T18:02:00Z) - Learning Paradigms and Modelling Methodologies for Digital Twins in Process Industry [1.1060425537315088]
デジタルツイン(Digital Twins、DT)は、センサーデータと高度なデータベースまたは物理ベースのモデル、あるいはその組み合わせを組み合わせた物理製造システムの仮想レプリカで、プロセス監視、予測制御、意思決定支援など、さまざまな産業関連タスクに対処する。
DTのバックボーン、すなわち、これらのモデルをサポートする具体的なモデリング方法論とアーキテクチャフレームワークは、複雑で多様性があり、急速に進化し、最新の最先端の手法と競争の激しい市場のトップに留まる傾向を徹底的に理解する必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T14:05:10Z) - Constructing and Evaluating Digital Twins: An Intelligent Framework for DT Development [11.40908718824589]
デジタルツインズ(DT)の開発は、制御されたデジタル空間における複雑なシステムをシミュレートし最適化するための変革的な進歩を表している。
本稿では,アルゴリズム性能試験におけるDTの精度と有用性を高めるために,DTの構築と評価のためのインテリジェントなフレームワークを提案する。
本稿では,Deep Learning-based policy gradient techniqueを統合してDTパラメータを動的に調整し,物理システムのデジタル複製における高い忠実性を確保する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-19T01:45:18Z) - Demystifying Digital Twin Buzzword: A Novel Generic Evaluation Model [0.0]
デジタルツイン(DT)開発の人気が高まっているにもかかわらず、DTの重要な概念に対する共通理解と定義が欠如している。
本稿では,デジタル双生児の成熟度を評価するための4次元評価フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-21T19:56:26Z) - A Taxonomy of Decentralized Identifier Methods for Practitioners [50.76687001060655]
SSI(Self-Sovereign Identity)の新たなアイデンティティ管理パラダイムの中核となるのは、W3C Decentralized Identifiers(DID)標準である。
本稿では, DID手法を選択する際に, 実践者が情報的意思決定を行えるようにするためのDID手法の分類法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T13:01:40Z) - Learning Transferable Conceptual Prototypes for Interpretable
Unsupervised Domain Adaptation [79.22678026708134]
本稿では,Transferable Prototype Learning (TCPL) という,本質的に解釈可能な手法を提案する。
この目的を達成するために、ソースドメインからターゲットドメインにカテゴリの基本概念を転送する階層的なプロトタイプモジュールを設計し、基礎となる推論プロセスを説明するためにドメイン共有プロトタイプを学習する。
総合的な実験により,提案手法は有効かつ直感的な説明を提供するだけでなく,従来の最先端技術よりも優れていることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-12T06:36:41Z) - A New Era of Mobility: Exploring Digital Twin Applications in Autonomous
Vehicular Systems [0.0]
デジタルツイン(Digital twins、DT)は、物理的オブジェクトやプロセスの仮想表現で、実際の環境から情報を収集して、物理的ツインの現在と将来の振る舞いを表現、検証、複製することができる。
製造、自動車、医療、スマートシティなど、さまざまな分野でDTが普及している。
我々はDTとその重要な特徴に対処し、正確なデータ収集、リアルタイム分析、効率的なシミュレーション機能を強調しながら、パフォーマンスと信頼性の向上におけるそれらの役割を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-09T06:39:57Z) - Digital Twin: From Concept to Practice [1.3633989508250934]
本稿では,デジタルツインにおいて,実践者が適切なレベルの高度化を選択するためのフレームワークを提案する。
実生活における3つのケーススタディは、フレームワークの適用と有用性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-14T17:41:26Z) - Digital Twins: State of the Art Theory and Practice, Challenges, and
Open Research Questions [62.67593386796497]
この研究は、様々なDT機能と現在のアプローチ、デジタルツインの実装と導入の遅れの背景にある欠点と理由を探求する。
この遅延の主な理由は、普遍的な参照フレームワークの欠如、ドメイン依存、共有データのセキュリティ上の懸念、デジタルツインの他の技術への依存、定量的メトリクスの欠如である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T19:08:49Z) - A Comprehensive Study on Temporal Modeling for Online Action Detection [50.558313106389335]
オンライン行動検出(OAD)は実用的だが難しい課題であり、近年注目を集めている。
本稿では,4種類の時間的モデリング手法を含むOADの時間的モデリングに関する総合的研究を提案する。
本稿では,THUMOS-14 と TVSeries に対して,近年の最先端手法よりも大きなマージンを有するハイブリッド時間モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-21T13:12:58Z) - Pontryagin Differentiable Programming: An End-to-End Learning and
Control Framework [108.4560749465701]
ポントリャーギン微分プログラミングの方法論は、幅広い種類の学習と制御タスクを解決するための統一されたフレームワークを確立する。
本研究では, PDP の逆強化学習, システム識別, 制御・計画の3つの学習モードについて検討する。
マルチリンクロボットアーム,6-DoFオペレーティングクオーロレータ,6-DoFロケット搭載着陸など,多次元システムにおける学習モード毎のPDPの能力を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2019-12-30T15:35:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。