論文の概要: Agentic IoT: Architectures, Applications, and Challenges Toward the Internet of Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.04219v1
• Date: Sun, 05 Jul 2026 10:24:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-07 22:26:29.869379
• Title: Agentic IoT: Architectures, Applications, and Challenges Toward the Internet of Agents
• Title（参考訳）: Agentic IoT: エージェントのインターネットに向けたアーキテクチャ、アプリケーション、課題
• Authors: Rümeysa Hilal Sevinç, Bahaeddin Türkoğlu, İbrahim Kök,
• Abstract要約: Agentic IoTは、自律型AIエージェントの知覚、推論、計画、学習、行動能力とサイバー物理システムを統合する次世代の認知IoTパラダイムである。 本稿では、この移行をパラダイムシフトとして、AIoT、エッジインテリジェンス、マルチエージェントシステム、エージェントのインターネットに関連するエージェントIoTを位置付ける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1470070927586018
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The integration of AI into Internet of Things (AIoT) systems has gradually transformed them from passive data collection infrastructures into intelligent systems capable of anomaly detection, predictive maintenance, classification, forecasting, and optimization. However, most existing solutions still rely on task-specific models that infer from sensor data; thus, system-wide capabilities such as real-time reasoning, adaptive planning, autonomous coordination, learning, tool use, and contextual decision-making remain limited. This paper examines Agentic IoT as a next-generation cognitive IoT paradigm that integrates the perception, reasoning, planning, learning, and action capabilities of autonomous AI agents with cyber-physical systems. Agentic IoT aims to transform IoT from data-centric sensing and inference infrastructures into distributed cognitive agent ecosystems operating across the device/edge-fog-cloud continuum. The paper first grounds this transition as a paradigm shift and positions Agentic IoT in relation to AIoT, edge intelligence, multi-agent systems, and the Internet of Agents. It then systematically reviews current studies, presents a holistic architectural framework, discusses domain-specific application potential, and identifies key technical, operational, and research challenges together with future research directions.
• Abstract（参考訳）: AIをモノのインターネット(Internet of Things, AIoT)システムに統合することで、受動的データ収集インフラストラクチャから、異常検出、予測保守、分類、予測、最適化が可能なインテリジェントシステムへと、徐々に変化していった。 しかし、既存のほとんどのソリューションは、センサデータから推測するタスク固有のモデルに依存しているため、リアルタイム推論、適応計画、自律的調整、学習、ツールの使用、コンテキスト決定といったシステム全体の能力は限定的のままである。 本稿では,自律型AIエージェントの知覚,推論,計画,学習,行動能力とサイバー物理システムを統合する次世代認知IoTパラダイムとして,エージェントIoTについて検討する。 Agentic IoTは、IoTを、データ中心の知覚と推論インフラストラクチャから、デバイス/エッジ-フォグ-クラウド連続体で動作する分散認知エージェントエコシステムに転換することを目指している。 本稿では、この移行をパラダイムシフトとして、AIoT、エッジインテリジェンス、マルチエージェントシステム、エージェントのインターネットに関連するエージェントIoTを位置付ける。 そして、現在の研究を体系的にレビューし、全体的アーキテクチャの枠組みを提示し、ドメイン固有のアプリケーションの可能性について議論し、将来の研究方向とともに重要な技術、運用、研究課題を特定します。

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