論文の概要: SoccerNet 2026 Challenges Results

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.07320v1
• Date: Wed, 08 Jul 2026 12:06:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-07-09 22:50:30.365901
• Title: SoccerNet 2026 Challenges Results
• Title（参考訳）: SoccerNet 2026の結果に挑戦
• Authors: Anthony Cioppa, Silvio Giancola, Håkan Ardö, Mohamad Dalal, Jan Held, Jérémie Ochin, Jiayuan Rao, Karen Sanchez, Renaud Vandeghen, Artur Xarles, Olivier Barnich, Albert Clapés, Mathieu Delvaux, Sergio Escalera, Bernard Ghanem, Cédric Hons, Antoine Houet, Sotiris Manitsaris, Tom Michel, Pierre Miralles, Thomas B. Moeslund, Mikael Nilsson, Bogdan Stanciulescu, Marc Van Droogenbroeck, Yanfeng Wang, Weidi Xie, Faisal Altawijri, Mohamed Atef, Semen Budennyy, Vasiliy Chelpanov, Puhua Chen, Yixin Chen, Lechao Cheng, Jianling Chu, Ju-Seong Do, Oleg Durygin, Omar Fetouh, Mirco Fuchs, Youssef Ghallab, Falguni Ghosh, Wonjun Heo, Yufeng Hu, Weixuan Huang, Phuong-Linh Huynh-Ha, Matvey Isupov, Yangguang Ji, Siyuan Jiang, Zhenxiang Jiang, Wonyong Jo, Ho-Young Jung, SeongHeon Kang, MinJae Kim, Youngseon Kim, Jakub Komosa, Artem Konshin, Trung-Hoang Le, Jongmin Lee, Lingling Li, Litao Li, Vadim Linkov, Fang Liu, Haoxuan Ma, Shun Makino, Ismail Mathkour, Konstantin Mitin, Mikhail Moiseev, Takumi Nagaya, Yuki Nakamura, Thanh-Khoi Nguyen, Hoang-Phuc Nguyen, Trong-Thuan Nguyen, Christian Orduz, Kwanyong Park, Fabian Perez, Parthsarthi Rawat, SuHyun Rim, Hoover Rueda-Chacón, Atom Scott, Minori Sugimura, Yuyang Sun, Shengeng Tang, Minh-Triet Tran, Ikuma Uchida, Juan Vanegas, Thanh-Nhan Vo, Jiangtao Wang, Yaxiong Wang, Xiaogang Wang, Ruifeng Wang, Rio Watanabe, Jiali Wen, Yongliang Wu, Di Yang, Xu Yang, Zhuo Yang, Xinyu Ye, Yibo Yu, Zihan Zhai, Yu Zhang, Zhenyu Zhao, Zhun Zhong, Yixi Zhou, Xingyu Zhu, Wenbo Zhu, Julian Ziegler,
• Abstract要約: SoccerNet 2026 Challengesは、スポーツビデオ理解におけるコンピュータビジョン研究の推進を目的とした、サッカーネットオープン活動の第6回年次大会である。 本稿では,各課題とその評価プロトコルについて述べるとともに,課題のリーダーボードを提示し,主要な提案事項を要約する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 146.24850117279183
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The SoccerNet 2026 Challenges constitute the sixth annual edition of the SoccerNet open benchmarking effort, dedicated to advancing computer vision research in sports video understanding. This year's challenges span five vision-based tasks: (1) Ball Action Anticipation, predicting the timing and class of ball-related actions within a short future window from a preceding observation window; (2) Player-Centric Ball Action Spotting, temporally localizing and classifying ball-related actions while assigning each action to the acting player through team affiliation and jersey number; (3) Novel View Synthesis, rendering images from unobserved camera poses in multi-view football scenes; (4) Spiideo SoccerNet Synloc, localizing athletes in real-world pitch coordinates from a single calibrated static-camera image; and (5) Visual Question Answering, answering multiple-choice questions about football broadcasts across text, image, and video inputs. For each task, participants were provided with annotated data, a unified evaluation protocol, and a public baseline. This edition saw broad participation, with 427 teams submitting 1,129 entries across the five tasks and 28 teams contributing reviewed technical reports. This paper describes each task and its evaluation protocol, presents the challenge leaderboards, and summarizes the leading submissions, with the aim of documenting the current state of each task as measured on held-out challenge data.
• Abstract（参考訳）: SoccerNet 2026 Challengesは、スポーツビデオ理解におけるコンピュータビジョン研究の推進を目的とした、サッカーネットオープンベンチマークの6回目の年次版である。 今年の課題は,(1)ボールアクションの予測,直前の観測窓からの短期の窓内におけるボール関連アクションのタイミングとクラス予測,(2)プレーヤー中心のボールアクションスポッティング,時間的局所化と分類,各アクションをチームのアフィリエイトとジャージー番号を通じてアクトプレイヤに割り当てる,(3)新しいビュー合成,観察されていないカメラからの画像を多視点フットボールシーンでレンダリングする,(4)Spideo SoccerNet Synloc,1つのキャリブレーションされた静止カメラ画像から現実のピッチコーディネート内のアスリートをローカライズする,(5)ビジュアル質問回答,テキスト,画像,ビデオからのフットボール放送に関する複数の質問に回答する,5つのビジョンベースのタスクである。 各タスクには、アノテーション付きデータ、統一評価プロトコル、公開ベースラインが提供される。 このエディションは広く参加し、427のチームが5つのタスクに1,129のエントリを提出し、28のチームがレビューされた技術レポートにコントリビュートした。 本稿では,各課題とその評価プロトコルについて述べるとともに,課題のリーダーボードを提示し,主要な提案事項を要約する。

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