論文の概要: SoccerNet 2022 Challenges Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.02365v1
- Date: Wed, 5 Oct 2022 16:12:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-06 14:17:53.009958
- Title: SoccerNet 2022 Challenges Results
- Title（参考訳）: SoccerNet 2022の結果に挑戦
- Authors: Silvio Giancola, Anthony Cioppa, Adrien Deli\`ege, Floriane Magera,
Vladimir Somers, Le Kang, Xin Zhou, Olivier Barnich, Christophe De
Vleeschouwer, Alexandre Alahi, Bernard Ghanem, Marc Van Droogenbroeck,
Abdulrahman Darwish, Adrien Maglo, Albert Clap\'es, Andreas Luyts, Andrei
Boiarov, Artur Xarles, Astrid Orcesi, Avijit Shah, Baoyu Fan, Bharath
Comandur, Chen Chen, Chen Zhang, Chen Zhao, Chengzhi Lin, Cheuk-Yiu Chan,
Chun Chuen Hui, Dengjie Li, Fan Yang, Fan Liang, Fang Da, Feng Yan, Fufu Yu,
Guanshuo Wang, H. Anthony Chan, He Zhu, Hongwei Kan, Jiaming Chu, Jianming
Hu, Jianyang Gu, Jin Chen, Jo\~ao V. B. Soares, Jonas Theiner, Jorge De
Corte, Jos\'e Henrique Brito, Jun Zhang, Junjie Li, Junwei Liang, Leqi Shen,
Lin Ma, Lingchi Chen, Miguel Santos Marques, Mike Azatov, Nikita Kasatkin,
Ning Wang, Qiong Jia, Quoc Cuong Pham, Ralph Ewerth, Ran Song, Rengang Li,
Rikke Gade, Ruben Debien, Runze Zhang, Sangrok Lee, Sergio Escalera, Shan
Jiang, Shigeyuki Odashima, Shimin Chen, Shoichi Masui, Shouhong Ding, Sin-wai
Chan, Siyu Chen, Tallal El-Shabrawy, Tao He, Thomas B. Moeslund, Wan-Chi Siu,
Wei Zhang, Wei Li, Xiangwei Wang, Xiao Tan, Xiaochuan Li, Xiaolin Wei,
Xiaoqing Ye, Xing Liu, Xinying Wang, Yandong Guo, Yaqian Zhao, Yi Yu,
Yingying Li, Yue He, Yujie Zhong, Zhenhua Guo, Zhiheng Li
- Abstract要約: SoccerNet 2022 チャレンジ(英語: SoccerNet 2022 Challenge)は、サッカーネットチームが主催する2回目のビデオ理解チャレンジである。
2022年、課題は6つの視覚ベースのタスクで構成された。
昨年の課題と比較すると、タスク(1-2)は、より厳密な時間的アキュラシーを検討するために評価基準を再定義し、基礎となるデータやアノテーションを含むタスク(3-6)は新しくなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 167.6158475931228
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The SoccerNet 2022 challenges were the second annual video understanding
challenges organized by the SoccerNet team. In 2022, the challenges were
composed of 6 vision-based tasks: (1) action spotting, focusing on retrieving
action timestamps in long untrimmed videos, (2) replay grounding, focusing on
retrieving the live moment of an action shown in a replay, (3) pitch
localization, focusing on detecting line and goal part elements, (4) camera
calibration, dedicated to retrieving the intrinsic and extrinsic camera
parameters, (5) player re-identification, focusing on retrieving the same
players across multiple views, and (6) multiple object tracking, focusing on
tracking players and the ball through unedited video streams. Compared to last
year's challenges, tasks (1-2) had their evaluation metrics redefined to
consider tighter temporal accuracies, and tasks (3-6) were novel, including
their underlying data and annotations. More information on the tasks,
challenges and leaderboards are available on https://www.soccer-net.org.
Baselines and development kits are available on https://github.com/SoccerNet.
- Abstract（参考訳）: SoccerNet 2022チャレンジは、サッカーネットチームが主催する2回目のビデオ理解チャレンジである。
In 2022, the challenges were composed of 6 vision-based tasks: (1) action spotting, focusing on retrieving action timestamps in long untrimmed videos, (2) replay grounding, focusing on retrieving the live moment of an action shown in a replay, (3) pitch localization, focusing on detecting line and goal part elements, (4) camera calibration, dedicated to retrieving the intrinsic and extrinsic camera parameters, (5) player re-identification, focusing on retrieving the same players across multiple views, and (6) multiple object tracking, focusing on tracking players and the ball through unedited video streams.
昨年の課題と比較すると、タスク(1-2)は、より厳密な時間的アキュラシーを検討するために評価基準を再定義し、基礎となるデータやアノテーションを含むタスク(3-6)は新しくなった。
タスク、課題、およびリーダーボードに関する詳細は、https://www.soccer-net.org.com/で確認できる。
ベースラインと開発キットはhttps://github.com/SoccerNet.comで入手できる。
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