論文の概要: SoccerNet 2023 Challenges Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.06006v1
- Date: Tue, 12 Sep 2023 07:03:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-13 14:11:32.233074
- Title: SoccerNet 2023 Challenges Results
- Title(参考訳): SoccerNet 2023の結果に挑戦
- Authors: Anthony Cioppa and Silvio Giancola and Vladimir Somers and Floriane
Magera and Xin Zhou and Hassan Mkhallati and Adrien Deli\`ege and Jan Held
and Carlos Hinojosa and Amir M. Mansourian and Pierre Miralles and Olivier
Barnich and Christophe De Vleeschouwer and Alexandre Alahi and Bernard Ghanem
and Marc Van Droogenbroeck and Abdullah Kamal and Adrien Maglo and Albert
Clap\'es and Amr Abdelaziz and Artur Xarles and Astrid Orcesi and Atom Scott
and Bin Liu and Byoungkwon Lim and Chen Chen and Fabian Deuser and Feng Yan
and Fufu Yu and Gal Shitrit and Guanshuo Wang and Gyusik Choi and Hankyul Kim
and Hao Guo and Hasby Fahrudin and Hidenari Koguchi and H{\aa}kan Ard\"o and
Ibrahim Salah and Ido Yerushalmy and Iftikar Muhammad and Ikuma Uchida and
Ishay Be'ery and Jaonary Rabarisoa and Jeongae Lee and Jiajun Fu and Jianqin
Yin and Jinghang Xu and Jongho Nang and Julien Denize and Junjie Li and
Junpei Zhang and Juntae Kim and Kamil Synowiec and Kenji Kobayashi and Kexin
Zhang and Konrad Habel and Kota Nakajima and Licheng Jiao and Lin Ma and
Lizhi Wang and Luping Wang and Menglong Li and Mengying Zhou and Mohamed Nasr
and Mohamed Abdelwahed and Mykola Liashuha and Nikolay Falaleev and Norbert
Oswald and Qiong Jia and Quoc-Cuong Pham and Ran Song and Romain H\'erault
and Rui Peng and Ruilong Chen and Ruixuan Liu and Ruslan Baikulov and Ryuto
Fukushima and Sergio Escalera and Seungcheon Lee and Shimin Chen and Shouhong
Ding and Taiga Someya and Thomas B. Moeslund and Tianjiao Li and Wei Shen and
Wei Zhang and Wei Li and Wei Dai and Weixin Luo and Wending Zhao and Wenjie
Zhang and Xinquan Yang and Yanbiao Ma and Yeeun Joo and Yingsen Zeng and
Yiyang Gan and Yongqiang Zhu and Yujie Zhong and Zheng Ruan and Zhiheng Li
and Zhijian Huang and Ziyu Meng
- Abstract要約: SoccerNet 2023 チャレンジ(英語: SoccerNet 2023 Challenge)は、サッカーネットチームが主催する3回目のビデオ理解チャレンジである。
この第3版では、課題は7つの視覚に基づくタスクから成っており、3つのテーマに分けられた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 165.5977813812761
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The SoccerNet 2023 challenges were the third annual video understanding
challenges organized by the SoccerNet team. For this third edition, the
challenges were composed of seven vision-based tasks split into three main
themes. The first theme, broadcast video understanding, is composed of three
high-level tasks related to describing events occurring in the video
broadcasts: (1) action spotting, focusing on retrieving all timestamps related
to global actions in soccer, (2) ball action spotting, focusing on retrieving
all timestamps related to the soccer ball change of state, and (3) dense video
captioning, focusing on describing the broadcast with natural language and
anchored timestamps. The second theme, field understanding, relates to the
single task of (4) camera calibration, focusing on retrieving the intrinsic and
extrinsic camera parameters from images. The third and last theme, player
understanding, is composed of three low-level tasks related to extracting
information about the players: (5) re-identification, focusing on retrieving
the same players across multiple views, (6) multiple object tracking, focusing
on tracking players and the ball through unedited video streams, and (7) jersey
number recognition, focusing on recognizing the jersey number of players from
tracklets. Compared to the previous editions of the SoccerNet challenges, tasks
(2-3-7) are novel, including new annotations and data, task (4) was enhanced
with more data and annotations, and task (6) now focuses on end-to-end
approaches. More information on the tasks, challenges, and leaderboards are
available on https://www.soccer-net.org. Baselines and development kits can be
found on https://github.com/SoccerNet.
- Abstract(参考訳): SoccerNet 2023チャレンジは、サッカーネットチームが主催した3回目のビデオ理解チャレンジである。
この第3版では、課題は7つの視覚に基づくタスクから成っていた。
第1のテーマは,映像放送における出来事を記述した3つのハイレベルなタスクから構成される。(1) アクションスポッティング,サッカーにおけるグローバルアクションに関連するすべてのタイムスタンプの検索,(2) ボールアクションスポッティング,状態の変化に関連するすべてのタイムスタンプの検索,(3) 濃密なビデオキャプション,(3) 自然言語とアンカー付きタイムスタンプによる放送の表現。
第2のテーマであるフィールド理解は、画像から固有のカメラパラメータと外部カメラパラメータを取得することに焦点を当て、(4)カメラキャリブレーションの単一タスクに関連する。
3番目と最後のテーマであるプレイヤー理解は、プレイヤーに関する情報の抽出に関連する3つの低レベルタスクで構成されている: (5) 再識別、複数のビューにわたる同一プレイヤーの検索、(6) 複数のオブジェクト追跡、(7) 未編集のビデオストリームによるプレーヤーとボールの追跡、(7) ジャージ番号の認識、トラックレットからのプレイヤーのジャージ番号の認識。
SoccerNetの以前のバージョンと比較すると、新しいアノテーションやデータを含むタスク(2-3-7)、より多くのデータやアノテーションによってタスク(4)が強化され、タスク(6)はエンドツーエンドアプローチにフォーカスしている。
タスク、課題、およびリーダーボードに関する詳細は、https://www.soccer-net.org.com/で確認できる。
ベースラインと開発キットはhttps://github.com/SoccerNet.comにある。
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