論文の概要: SoccerNet 2023 Challenges Results

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.06006v1
• Date: Tue, 12 Sep 2023 07:03:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-13 14:11:32.233074
• Title: SoccerNet 2023 Challenges Results
• Title（参考訳）: SoccerNet 2023の結果に挑戦
• Authors: Anthony Cioppa and Silvio Giancola and Vladimir Somers and Floriane Magera and Xin Zhou and Hassan Mkhallati and Adrien Deli\`ege and Jan Held and Carlos Hinojosa and Amir M. Mansourian and Pierre Miralles and Olivier Barnich and Christophe De Vleeschouwer and Alexandre Alahi and Bernard Ghanem and Marc Van Droogenbroeck and Abdullah Kamal and Adrien Maglo and Albert Clap\'es and Amr Abdelaziz and Artur Xarles and Astrid Orcesi and Atom Scott and Bin Liu and Byoungkwon Lim and Chen Chen and Fabian Deuser and Feng Yan and Fufu Yu and Gal Shitrit and Guanshuo Wang and Gyusik Choi and Hankyul Kim and Hao Guo and Hasby Fahrudin and Hidenari Koguchi and H{\aa}kan Ard\"o and Ibrahim Salah and Ido Yerushalmy and Iftikar Muhammad and Ikuma Uchida and Ishay Be'ery and Jaonary Rabarisoa and Jeongae Lee and Jiajun Fu and Jianqin Yin and Jinghang Xu and Jongho Nang and Julien Denize and Junjie Li and Junpei Zhang and Juntae Kim and Kamil Synowiec and Kenji Kobayashi and Kexin Zhang and Konrad Habel and Kota Nakajima and Licheng Jiao and Lin Ma and Lizhi Wang and Luping Wang and Menglong Li and Mengying Zhou and Mohamed Nasr and Mohamed Abdelwahed and Mykola Liashuha and Nikolay Falaleev and Norbert Oswald and Qiong Jia and Quoc-Cuong Pham and Ran Song and Romain H\'erault and Rui Peng and Ruilong Chen and Ruixuan Liu and Ruslan Baikulov and Ryuto Fukushima and Sergio Escalera and Seungcheon Lee and Shimin Chen and Shouhong Ding and Taiga Someya and Thomas B. Moeslund and Tianjiao Li and Wei Shen and Wei Zhang and Wei Li and Wei Dai and Weixin Luo and Wending Zhao and Wenjie Zhang and Xinquan Yang and Yanbiao Ma and Yeeun Joo and Yingsen Zeng and Yiyang Gan and Yongqiang Zhu and Yujie Zhong and Zheng Ruan and Zhiheng Li and Zhijian Huang and Ziyu Meng
• Abstract要約: SoccerNet 2023 チャレンジ(英語: SoccerNet 2023 Challenge)は、サッカーネットチームが主催する3回目のビデオ理解チャレンジである。 この第3版では、課題は7つの視覚に基づくタスクから成っており、3つのテーマに分けられた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 165.5977813812761
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The SoccerNet 2023 challenges were the third annual video understanding challenges organized by the SoccerNet team. For this third edition, the challenges were composed of seven vision-based tasks split into three main themes. The first theme, broadcast video understanding, is composed of three high-level tasks related to describing events occurring in the video broadcasts: (1) action spotting, focusing on retrieving all timestamps related to global actions in soccer, (2) ball action spotting, focusing on retrieving all timestamps related to the soccer ball change of state, and (3) dense video captioning, focusing on describing the broadcast with natural language and anchored timestamps. The second theme, field understanding, relates to the single task of (4) camera calibration, focusing on retrieving the intrinsic and extrinsic camera parameters from images. The third and last theme, player understanding, is composed of three low-level tasks related to extracting information about the players: (5) re-identification, focusing on retrieving the same players across multiple views, (6) multiple object tracking, focusing on tracking players and the ball through unedited video streams, and (7) jersey number recognition, focusing on recognizing the jersey number of players from tracklets. Compared to the previous editions of the SoccerNet challenges, tasks (2-3-7) are novel, including new annotations and data, task (4) was enhanced with more data and annotations, and task (6) now focuses on end-to-end approaches. More information on the tasks, challenges, and leaderboards are available on https://www.soccer-net.org. Baselines and development kits can be found on https://github.com/SoccerNet.
• Abstract（参考訳）: SoccerNet 2023チャレンジは、サッカーネットチームが主催した3回目のビデオ理解チャレンジである。 この第3版では、課題は7つの視覚に基づくタスクから成っていた。 第1のテーマは,映像放送における出来事を記述した3つのハイレベルなタスクから構成される。(1) アクションスポッティング,サッカーにおけるグローバルアクションに関連するすべてのタイムスタンプの検索,(2) ボールアクションスポッティング,状態の変化に関連するすべてのタイムスタンプの検索,(3) 濃密なビデオキャプション,(3) 自然言語とアンカー付きタイムスタンプによる放送の表現。 第2のテーマであるフィールド理解は、画像から固有のカメラパラメータと外部カメラパラメータを取得することに焦点を当て、(4)カメラキャリブレーションの単一タスクに関連する。 3番目と最後のテーマであるプレイヤー理解は、プレイヤーに関する情報の抽出に関連する3つの低レベルタスクで構成されている: (5) 再識別、複数のビューにわたる同一プレイヤーの検索、(6) 複数のオブジェクト追跡、(7) 未編集のビデオストリームによるプレーヤーとボールの追跡、(7) ジャージ番号の認識、トラックレットからのプレイヤーのジャージ番号の認識。 SoccerNetの以前のバージョンと比較すると、新しいアノテーションやデータを含むタスク(2-3-7)、より多くのデータやアノテーションによってタスク(4)が強化され、タスク(6)はエンドツーエンドアプローチにフォーカスしている。 タスク、課題、およびリーダーボードに関する詳細は、https://www.soccer-net.org.com/で確認できる。 ベースラインと開発キットはhttps://github.com/SoccerNet.comにある。

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