論文の概要: Lyapunov Exponent as Physics-Informed Dense Reward: RL Discovery of Stabilization Beyond the Kapitza Pendulum
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.14001v1
- Date: Wed, 15 Jul 2026 16:29:20 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-16 16:39:12.832184
- Title: Lyapunov Exponent as Physics-Informed Dense Reward: RL Discovery of Stabilization Beyond the Kapitza Pendulum
- Title(参考訳): 物理インフォームド・デンス・リワードとしてのリャプノフ指数:カピツァ振り子を超えた安定化のRL発見
- Abstract要約: 垂直運動で逆振り子を安定化させる強化学習問題に対して,リアプノフ特性指数 (LCE) を高密度報酬信号として用いることを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We suggest using the Lyapunov characteristic exponent (LCE) as a dense reward signal for the reinforcement learning problem of stabilizing the inverted pendulum with vertical motion. With LCE, the agent not only successfully found the oscillatory motion known as the Kapitza pendulum but also damped the pendulum's pivoting, leaving it in a strictly upright position.
- Abstract(参考訳): 垂直運動で逆振り子を安定化させる強化学習問題に対して,リアプノフ特性指数 (LCE) を高密度報酬信号として用いることを提案する。
LCEでは、エージェントはカピツァ振り子として知られる振動運動を正常に発見するだけでなく、振り子の動きを減衰させ、厳密に直立した位置に残した。
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