論文の概要: Navigating the Socio-Technical Complexity Challenge in Quantum Software Ecosystems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.15135v1
- Date: Thu, 16 Jul 2026 15:42:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-17 17:01:33.161913
- Title: Navigating the Socio-Technical Complexity Challenge in Quantum Software Ecosystems
- Title（参考訳）: 量子ソフトウェアエコシステムにおける社会-技術的複雑さの挑戦
- Abstract要約: 量子コンピューティング環境は、ハードウェア、ソフトウェア開発キット、アプリケーションにまたがる異種層で構成されている。
本稿では,社会工学的なレンズを用いて量子コンピューティング環境の選択を評価するための枠組みを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum computing environments are composed of heterogeneous layers spanning hardware, software development kits, and applications. Practitioners curating these environments face a fragmented and rapidly evolving landscape with few principled guides for navigation. This paper presents a framework for evaluating quantum computing environment choices through a socio-technical lens, developed using Design Science Research methodology. Drawing on the quantum software engineering literature as well as organizational and socio-technical research, the framework introduces three analytical constructs: gravity wells and their properties, which characterize how certain technologies and structural conditions exert increasing pull on surrounding environment choices, and socio-technical desiderata, which articulate the normative goals against which those pulls can be evaluated. The framework supports practitioners in making deliberate, context-aware environment choices that preserve architectural flexibility and support the evolutionary development of the field. Demonstration and evaluation of the framework is conducted through exemplary cases. The contribution advances both the theory of quantum ecosystems and the practical guidance available to organizations and practitioners navigating the current, evolving field of quantum computing.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティング環境は、ハードウェア、ソフトウェア開発キット、アプリケーションにまたがる異種層で構成されている。
これらの環境をキュレーションする実践者は、ナビゲーションのための原則的なガイドがほとんどない、断片的で急速に進化する風景に直面します。
本稿では,デザインサイエンス研究手法を用いて開発された社会技術レンズを用いて,量子コンピューティング環境の選択を評価するための枠組みを提案する。
量子ソフトウェア工学の文献と、組織的および社会技術的研究に基づいて、このフレームワークは、重力井戸とその特性、特定の技術と構造的条件が周囲の環境選択の引き金を増大させる様子を特徴づける3つの分析的構成、そしてそれらの引力を評価する規範的目標を明示する社会技術的デシラタを紹介している。
このフレームワークは、アーキテクチャの柔軟性を維持し、フィールドの進化的発展をサポートする、故意にコンテキスト対応の環境選択を実践する実践者を支援する。
この枠組みの実証と評価は模範事例を通して行われる。
この貢献は、量子エコシステムの理論と、現在進化している量子コンピューティングの分野をナビゲートする組織や実践者に利用可能な実践的なガイダンスの両方を前進させる。
関連論文リスト
- Quantum Software Architecture Framework (QSAF): A Component-Based Framework for Designing Hybrid Quantum-Classical Systems [0.0]
本研究では、ハイブリッド量子古典ソフトウェアシステムのためのコンポーネントベースの量子ソフトウェアアーキテクチャフレームワーク(QSAF)を紹介する。
我々は、7つの機能カテゴリにまたがる34個の再利用可能な量子回路プリミティブを特定し、それらを明示的なインターフェースと設計関連制約を持つアーキテクチャコンポーネントとして再解釈した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-03T09:46:26Z) - Artificial intelligence for representing and characterizing quantum systems [49.29080693498154]
大規模量子システムの効率的なキャラクタリゼーションは、量子科学における中心的な課題である。
人工知能(AI)の最近の進歩は、この課題に対処するための強力なツールとして現れている。
本稿では、これらのAIパラダイムが量子システム評価における2つのコアタスクにどのように貢献するかを論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-05T08:41:24Z) - The Evolution of IBM's Quantum Information Software Kit (Qiskit): A Review of its Applications [0.0]
IBMのオープンソースの量子コンピューティングツールキット「Qiskit」がこの分野で重要な役割を担っている。
この調査は、Qiskitがどのように進化し、それがいくつかの重要な分野に貢献したかについて、体系的なレビューを提供する。
本稿では,Qiskitが古典量子のハイブリッド化を促進し,物理量子ハードウェアへのアルゴリズムの展開を可能にすることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-17T05:22:55Z) - A Survey of Quantum Generative Adversarial Networks: Architectures, Use Cases, and Real-World Implementations [0.0]
QGAN(Quantum Generative Adversarial Networks)は、量子機械学習において有望な方向として登場した。
本調査では,QGANモデルの概要を概説し,理論的提案から実験的実現への重要な進展を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-22T11:45:27Z) - KERAIA: An Adaptive and Explainable Framework for Dynamic Knowledge Representation and Reasoning [46.85451489222176]
KERAIAはシンボリックナレッジエンジニアリングのための新しいフレームワークとソフトウェアプラットフォームである。
動的で複雑でコンテキストに敏感な環境で知識を表現、推論、実行するという永続的な課題に対処する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-07T10:56:05Z) - Edge-Cloud Collaborative Computing on Distributed Intelligence and Model Optimization: A Survey [58.50944604905037]
エッジクラウドコラボレーティブコンピューティング(ECCC)は、現代のインテリジェントアプリケーションの計算要求に対処するための重要なパラダイムとして登場した。
AIの最近の進歩、特にディープラーニングと大規模言語モデル(LLM)は、これらの分散システムの能力を劇的に向上させてきた。
この調査は、基本的なアーキテクチャ、技術の実現、新しいアプリケーションに関する構造化されたチュートリアルを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-03T13:55:38Z) - Quantum Software Ecosystem Design [35.12790469199701]
量子コンピューティングの急速な進歩は、対応するソフトウェアエコシステムを構築するための科学的かつ厳密なアプローチを必要とする。
本章では,量子コンピューティングを科学的および産業的問題解決に利用可能にする,量子ソフトウェアエコシステムの構築に不可欠な科学的考察を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-21T23:11:11Z) - Quantum Computing Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing [56.61654656648898]
本稿では,製造シミュレーションのための量子コンピューティングによるサービスエコシステムの枠組みを提案する。
我々は,これらの新しい計算パラダイムを定量的に評価することを目的とした2つの高価値ユースケースを分析した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-19T11:04:14Z) - Quantum Software Analytics: Opportunities and Challenges [25.276328005616204]
量子コンピューティングシステムは、量子力学の原理に依拠し、従来のものよりもより効率的に挑戦的なタスクを実行する。
古典的なソフトウェア工学において、ソフトウェアライフサイクルは、ソフトウェアアプリケーションの設計、実装、保守プロセスの文書化と構造化に使用される。
開発ライフサイクルにおける一連のソフトウェア分析トピックとテクニックを要約し、量子ソフトウェアアプリケーション開発に活用し、統合することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-21T02:24:31Z) - QuaSiMo: A Composable Library to Program Hybrid Workflows for Quantum
Simulation [48.341084094844746]
本稿では、ハイブリッド量子/古典的アルゴリズムの開発と量子シミュレーションへの応用のための構成可能な設計手法を提案する。
ハードウェアに依存しないQCORをQuaSiMoライブラリに実装する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-17T16:17:57Z) - A backend-agnostic, quantum-classical framework for simulations of
chemistry in C++ [62.997667081978825]
本稿では,量子古典ソフトウェアをプロトタイピング,開発,デプロイするためのプラットフォームとして,XACCシステムレベルの量子コンピューティングフレームワークを提案する。
現在XACCで実装されている最先端の化学アルゴリズムのいくつかを示す一連の例を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-04T16:53:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。