論文の概要: Blind Transpiler: An open-source library for universally blind and homomorphic quantum computations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.17131v1
- Date: Sun, 19 Jul 2026 08:37:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-07-21 18:48:37.377819
- Title: Blind Transpiler: An open-source library for universally blind and homomorphic quantum computations
- Title(参考訳): Blind Transpiler:Universally blind and homomorphic quantum computingsのためのオープンソースライブラリ
- Abstract要約: ブラインド量子計算は暗号プリミティブであり、限られた能力を持つクライアントがデータや/または計算を公開せずに、その計算をリモートサーバに委譲することができる。
本稿では,Qiskitで書かれた回路を視覚障害者に変換するための最初のライブラリの開発について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1333522464162373
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Blind quantum computation is a cryptographic primitive that allows a limited-capability client to delegate its complex computation to a remote server without revealing its data and/or computation. This branch of quantum cryptography has been bifurcated into two distinct primitives, quantum homomorphic encryption (concerning the security of only data) and universal blind quantum computation (concerning the security of data and the computing algorithm). These primitives have immense applicability in problems like secure cloud computing, secure quantum variational algorithms, quantum federated learning, and secure multiparty computation. However, no software tools exist for the rapid prototyping of such protocols, hindering the academic interrogation for potential applications. In this paper, we describe the development of the first such library for transpiling circuits written in Qiskit to its blind counterpart, which can then be delegated in a client-server architecture without revealing the client's data and/or computation. The proposed library is designed in modular and reusable component layers, enabling easier scalability to newer BQC primitives and robustness against changes in underlying primitives. We show the implementation of these primitives to a blind variational quantum classifier for the IRIS dataset.
- Abstract(参考訳): ブラインド量子計算(Blind quantum computing)は、制限可能なクライアントがデータや計算を公開せずに、複雑な計算をリモートサーバに委譲できる暗号プリミティブである。
この量子暗号の分野は、2つの異なるプリミティブ、すなわち量子同相暗号(データのみのセキュリティ)と普遍的な盲点量子計算(データのセキュリティと計算アルゴリズム)に分けられている。
これらのプリミティブは、セキュアなクラウドコンピューティング、セキュアな量子変分アルゴリズム、量子フェデレーション学習、セキュアなマルチパーティ計算といった問題に非常に適用性がある。
しかし、そのようなプロトコルの迅速なプロトタイピングのためのソフトウェアツールが存在しないため、潜在的な応用に対する学術的な尋問が妨げられる。
本稿では,Qiskitで書かれた回路をその盲点にトランスパイルする最初のライブラリの開発について述べる。
提案されたライブラリはモジュール化された再利用可能なコンポーネント層で設計されており、より新しいBQCプリミティブへのスケーラビリティと、基盤となるプリミティブの変更に対する堅牢性を実現する。
IRISデータセットに対するブラインド変分量子分類器の実装について述べる。
関連論文リスト
- Partially-Blind Single-Qubit Classification over a Prototype Hybrid Quantum Network [33.72751145910978]
シングルキュービット分類器(SQCs)は、データ分類という基本的な機械学習タスクを実行することができる小型のハイブリッド量子古典機械である。
ブラインド量子計算(Blind quantum computing, BQC)は、クライアントが情報理論のセキュリティを持つ信頼できないサーバ上でデリゲートされた量子計算を実行することを可能にする。
本稿では、SQCのプロトタイプ実験を行い、分類が行われていることをサーバに知らせるが、データと結果は隠されている。
これは量子ネットワークに統合され、リモートクライアントに量子セキュアな分類を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-02T10:32:34Z) - Blind Quantum Computation on a Modular Superconducting Processor [0.021748200848556345]
クラウドベースの量子プロセッサは、リモートサーバにホストされた高度なハードウェアへのアクセスを提供するが、データやアルゴリズムのプライバシは保証しない。
ブラインド量子計算は、クライアントがタスクまたは最終結果に関する情報を開示することなくアルゴリズムを実行できるようにすることで、情報理論のプライバシを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-14T10:11:33Z) - Universal Blind Quantum Computation with Recursive Rotation Gates [1.1333522464162373]
Blind Quantum Computationは、制限のあるクライアントがデータや計算を公開せずに、複雑な計算をリモートサーバに委譲することを可能にする。
パラメトリック回転ゲートの再帰に基づく普遍的なブラインド量子計算のためのプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-17T05:43:36Z) - Post-Quantum Cryptography: An Analysis of Code-Based and Lattice-Based Cryptosystems [55.49917140500002]
量子コンピュータはShorのアルゴリズムを使って最新の暗号システムを破ることができる。
我々はまず、量子攻撃に対して安全とされるコードベースのスキームであるMcEliece暗号システムについて検討する。
次に,最短ベクトル問題を解くことの難しさを基礎とした格子型システムNTRUについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-06T03:42:38Z) - An Efficient Quantum Classifier Based on Hamiltonian Representations [50.467930253994155]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの利点をデータ駆動タスクに移行しようとする分野である。
入力をパウリ弦の有限集合にマッピングすることで、データ符号化に伴うコストを回避できる効率的な手法を提案する。
我々は、古典的および量子モデルに対して、テキストおよび画像分類タスクに対する我々のアプローチを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-13T11:49:53Z) - Partial Blind Quantum Computation: A Framework for Selective Circuit Protection [0.5755004576310334]
Universal Blind Quantum Computationプロトコルにより、限られた量子リソースを持つクライアントは、入力と回路の詳細の両方を隠蔽しながら計算をデリゲートできる。
UBQCを量子回路全体に均一に適用すると、追加の量子リソースと計算オーバーヘッドが発生する。
本稿では,量子回路の臨界成分のみを対象とするUBQCの選択的応用を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-13T03:31:12Z) - Revocable Encryption, Programs, and More: The Case of Multi-Copy Security [48.53070281993869]
復号化可能な暗号化や復号化可能なプログラムなど,復号化可能なプリミティブの実現可能性を示す。
これは、マルチコピーセキュリティというより強い概念が、制限不能な暗号において到達範囲内にあることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-17T02:37:40Z) - QCircuitBench: A Large-Scale Dataset for Benchmarking Quantum Algorithm Design [63.02824918725805]
量子コンピューティングは、量子アルゴリズムによる古典的コンピューティングよりも大幅にスピードアップされていることが認識されている。
QCircuitBenchは、量子アルゴリズムの設計と実装におけるAIの能力を評価するために設計された最初のベンチマークデータセットである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T14:24:30Z) - Revocable Cryptography from Learning with Errors [61.470151825577034]
我々は、量子力学の非閉鎖原理に基づいて、キー呼び出し機能を備えた暗号スキームを設計する。
我々は、シークレットキーが量子状態として表現されるスキームを、シークレットキーが一度ユーザから取り消されたら、それらが以前と同じ機能を実行する能力を持たないことを保証して検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-28T18:58:11Z) - Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.50567607858659]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T07:00:13Z) - Delegating Multi-Party Quantum Computations vs. Dishonest Majority in
Two Quantum Rounds [0.0]
マルチパーティ量子計算(MPQC)は、量子ネットワークのキラーアプリケーションとして多くの注目を集めている。
単一の正直なクライアントであっても、盲目性と妥当性を達成できる構成可能なプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-25T15:58:09Z) - Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption [108.77460689459247]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、最近、暗号化されたフィールド上で計算を行う能力により、ますます注目を集めている。
本稿では,スケーリング問題の解決に向けて,新しい分散HEベースのデータマイニングフレームワークを提案する。
各種データマイニングアルゴリズムとベンチマークデータセットを用いて,新しいフレームワークの有効性と有効性を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-17T18:14:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。