論文の概要: Demystifying Solana Bots: From GitHub Blueprints to On-Chain Fingerprints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2607.28424v2
- Date: Fri, 31 Jul 2026 07:11:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-03 14:29:40.347692
- Title: Demystifying Solana Bots: From GitHub Blueprints to On-Chain Fingerprints
- Title（参考訳）: ソラナボットのデミスティフィケーション:GitHubのブループリントからオンチェーンフィンガープリントへ
- Authors: Xiaoye Zheng, Yujing Chen, Minghao Wu, David Lo, Difan Xie, Daoyuan Wu, Xiaohu Yang, Zhiyuan Wan,
- Abstract要約: Solanaは、高スループットと低トランザクション料金のために設計された、新興ブロックチェーンプラットフォームである。
本研究は,ソラナ・ボットの実践的分類法を導出した。
さまざまなトレーディングプラットフォームや資産にまたがるソラナボットのオンチェーントレーディング行動の系統的変化を明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.473457416350865
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Solana is an emerging blockchain platform designed for high throughput and low transaction fees, making it inexpensive to submit transactions at scale and, consequently, increasing exposure to bot spamming and related financial exploitation. Solana bots are typically off-chain software systems that operate in a competitive on-chain execution environment by constructing and submitting transactions, and the bot-related transactions on the decentralized exchanges exceed 250 million dollars in daily trading volume in January 2026. Prior studies on Solana have examined system performance, smart-contract security, and specific on-chain phenomena. However, we still lack a systematic understanding of what Solana bots implement in practice and how these implementations manifest as observable on-chain execution fingerprints. To address this gap, we performed a large-scale empirical study of Solana bots from two complementary views: (i) 586 bot repositories collected from GitHub, and (ii) 200 bot addresses on Solana, with over 44 million on-chain transactions. Our study derives an implementation-grounded taxonomy of Solana bots comprising 15 categories grouped into five domains (e.g., Trading Operations, MEV, and On-chain Analytics), identifies a largely shared five-stage operational pipeline manifested in bot implementations, and uncovers systematic variation in on-chain trading behaviors of Solana bots across diverse trading platforms and assets. Based on our findings, we highlight future research directions, and provide recommendations for building and operating bots on the Solana blockchain.
- Abstract（参考訳）: Solanaは、高いスループットと低いトランザクション料金のために設計された、新興ブロックチェーンプラットフォームである。
ソラナボットは通常、トランザクションの構築と送信によって競合するオンチェーン実行環境で運用されるオフチェーンソフトウェアシステムであり、2026年1月の分散取引におけるボット関連トランザクションは、毎日の取引量で2億5000万ドルを超えている。
Solanaの以前の研究は、システムパフォーマンス、スマートコントラクトセキュリティ、および特定のオンチェーン現象を調査してきた。
しかし、Solanaボットが実際に何を実装しているか、そしてこれらの実装がどのようにしてオンチェーン実行指紋として観察可能であるか、体系的な理解はいまだに欠けている。
このギャップに対処するため、我々は2つの相補的な視点から大規模なSolanaボットの実証的研究を行った。
(i)GitHubから収集された586のボットリポジトリ
(ii)Solana上に200のボットアドレスがあり、4400万以上のオンチェーントランザクションがある。
本研究は,5つのドメイン(例えば,トレーディングオペレーション,MEV,オンチェーン分析)にグループ分けされた15のカテゴリからなるSolanaボットの実装的分類を導出し,ボット実装で広く共有されている5段階の運用パイプラインを特定し,さまざまなトレーディングプラットフォームや資産にわたるSolanaボットのオンチェーントレーディング行動の系統的変動を明らかにする。
我々の発見に基づいて、今後の研究の方向性を強調し、Solanaブロックチェーン上でボットを構築し、運用するための推奨事項を提供します。
関連論文リスト
- A Large-Scale Study of Telegram Bots [45.23191648999898]
本論文は,Telegramボットを大規模に特徴づけた最初の論文である。
私たちは、最大の汎用メッセージデータセットと、最初のボットデータセットを提供します。
2つのデータセットから雪玉をサンプリングした結果、67,000以上のチャネル、492万のメッセージ、32,000のボットが見つかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-25T13:41:47Z) - SolRugDetector: Investigating Rug Pulls on Solana [44.07322754034999]
本稿では,ソラナのラグプルスに関する包括的実証的研究について述べる。
オンチェーントランザクションと状態データのみを用いて不正トークンを識別する検出システムであるSolRugDetectorを提案する。
分析の結果, ソラナのラグプルズは極めて短いライフサイクル, 強い価格変動, 深刻な経済損失, 高度に組織化された集団行動を示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-25T02:31:31Z) - MemeChain: A Multimodal Cross-Chain Dataset for Meme Coin Forensics and Risk Analysis [52.468043639056596]
ミームコインのエコシステムは、暗号市場の最も活発で観測可能なセグメントの1つに成長してきた。
MemeChainは、WebサイトHTMLソースコード、トークンロゴ、リンクされたソーシャルメディアアカウントなど、オフチェーンのアーティファクトとオンチェーンデータを統合する。
打ち上げから24時間以内に全ての取引活動を停止する1,801トークン(5.15%)を特定し、生態系の極端なボラティリティを定量化します。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-28T14:42:02Z) - Why Does My Transaction Fail? A First Look at Failed Transactions on the Solana Blockchain [10.288064083555469]
Solanaは、高いスループットと低いトランザクションコストで認識される、新興ブロックチェーンプラットフォームである。
このアドバンテージによってSolanaは、金銭的搾取のためのボットスパムに晒され、トランザクションが失敗する。
我々は、15億以上の失敗したトランザクションのキュレートされたデータセットを使用して、Solara上で失敗したトランザクションの大規模な実証的研究を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-25T04:05:28Z) - BotDetect: A Decentralized Federated Learning Framework for Detecting Financial Bots on the EVM Blockchains [3.4636217357968904]
本稿では、仮想マシン(EVM)ベースのブロックチェーン内の金融ボットを検出するために、分散フェデレーション学習(DFL)アプローチを提案する。
提案するフレームワークでは,スマートコントラクトによって編成されたフェデレーション学習を活用して,悪意のあるボット動作を検出する。
実験の結果,我々のDFLフレームワークは,スケーラビリティと堅牢性を維持しつつ高い検出精度を実現していることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-21T13:15:43Z) - Detecting Financial Bots on the Ethereum Blockchain [0.4779196219827508]
DLT(Distributed Ledger Technologies)のボットは、効率性と自動化を促進する。
それらの利用は捕食的取引や市場の操作にも関係しており、システムの完全性に脅威をもたらす可能性がある。
現在の検知システムは、主にルールベースであり、柔軟性がない。
プラットフォーム上での金融ボットの検出に機械学習を利用する新しいアプローチを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-28T16:06:06Z) - A Game of NFTs: Characterizing NFT Wash Trading in the Ethereum Blockchain [53.8917088220974]
非Fungible Token(NFT)市場は2021年に爆発的に成長し、2022年1月には月間貿易額が60億ドルに達した。
ウォッシュトレーディングの可能性に関する懸念が浮かび上がっており、あるパーティがNFTを取引してそのボリュームを人為的に膨らませる市場操作の形式である。
洗濯物取引は全NFTコレクションの5.66%に影響し、総生産量は3,406,110,774ドルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-02T15:03:35Z) - Token Spammers, Rug Pulls, and SniperBots: An Analysis of the Ecosystem of Tokens in Ethereum and in the Binance Smart Chain (BNB) [50.888293380932616]
トークンと流動性のプールの生態系を研究する。
トークンの約60%が1日以内でアクティブであることが分かりました。
1日間の暴走が2億4000万ドルという利益を生み出したと見積もっている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-16T14:20:19Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。