論文の概要: When Words Divide: Diachronic Ideological Polarization in Political Discourse on Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.01176v2
- Date: Sat, 08 Aug 2026 15:00:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-11 19:16:36.409885
- Title: When Words Divide: Diachronic Ideological Polarization in Political Discourse on Social Media
- Title(参考訳): 言葉の分断 : ソーシャルメディアにおける政治談話におけるダイアクロニック・イデオロギーの分極
- Abstract要約: Redditの議論において,イデオロギー偏極の経時的分析を行った。
我々は、イデオロギー的偏極を、時間とともに政治概念のセマンティックな相違として定量化する。
分析の結果,イデオロギー偏極は研究期間中に著しく増加した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.907551775445731
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Political polarization has become a defining feature of online discourse, yet its long-term evolution remains poorly understood. We present a longitudinal analysis of ideological polarization in Reddit discussions by measuring semantic differences in the language used by opposing political communities. We construct temporally aligned community-specific word embeddings and quantify ideological polarization as the semantic divergence of political concepts over time. Our analysis shows that ideological polarization has increased substantially during the study period, both at the concept- and topic-level. Unlike prior computational work, which has largely focused on cross-sectional analyses or affective dimensions of polarization at a single point at time, our approach captures the evolution of ideological differences in semantic framing. The proposed framework provides a scalable method for studying the temporal dynamics of ideological polarization in large-scale social media discourse.
- Abstract(参考訳): 政治分極はオンライン談話の明確な特徴となっているが、その長期的な進化はいまだに理解されていない。
本稿では、対立する政治コミュニティが使用する言語における意味的差異を測定することで、Redditの議論においてイデオロギー的偏極の経時的分析を行う。
本研究では,時間とともに政治的概念のセマンティックな相違として,コミュニティ固有の単語埋め込みを構築し,イデオロギーの分極を定量化する。
分析の結果,イデオロギー偏極は概念レベルとトピックレベルの両方において,研究期間中に著しく増大していることが明らかとなった。
従来の計算では,一点の偏光の断面解析や感情次元に主に焦点を合わせてきたが,本手法は意味的フレーミングにおけるイデオロギー的差異の進化を捉えている。
提案フレームワークは,大規模ソーシャルメディアにおけるイデオロギー分極の時間的ダイナミクスを研究するためのスケーラブルな手法を提供する。
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