論文の概要: Roomer: Reflective Object-Grounded Model Editing and Repair for 3D Indoor Layout Synthesis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.01973v1
- Date: Mon, 03 Aug 2026 09:38:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-04 15:07:25.472327
- Title: Roomer: Reflective Object-Grounded Model Editing and Repair for 3D Indoor Layout Synthesis
- Title（参考訳）: Roomer:3次元室内レイアウト合成のための反射型物体群モデル編集と修復
- Abstract要約: Roomerはリフレクティブな修復フレームワークで、これらの違反をスパースでオブジェクト指向の修復問題とみなす。
視覚言語モデルプランナーが構造化された局所編集を提案し、決定論的解法がそれを検証し、候補編集の有限セットを生成する。
実験によると、Roomberは有効な領域を維持しながら残留違反を修復し、物理的妥当性とユーザビリティを改善し、外部ジェネレータ間での転送を行う。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.739954565855985
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Existing indoor layout generators produce globally plausible layouts yet may retain local violations such as collisions, out-of-bounds placements, obstructed openings, and blocked circulation. Most prior work focuses on full-scene synthesis or scene-level optimization, with limited support for identifying responsible objects and locally repairing affected regions. We present Roomer, a reflective repair framework that casts these violations as sparse, object-grounded repair problems. Roomer encodes layouts as ``RoState'' and uses ``RoReview'' to bind measured violations to implicated objects. A geometry-conditioned vision-language model planner proposes a structured local edit, while a deterministic solver validates it and generates a finite set of candidate edits when needed. Each candidate is committed only if full-scene verification confirms that it resolves the target violation without new hard violations or broken protected constraints. We train the planner on Roomer-CC, a controlled-corruption dataset that pairs faulty layouts with object-grounded violation evidence and known-feasible inverse StatePatches. Since existing benchmarks rarely assess whether physically valid layouts are usable, we introduce Roomer-Eval to assess distributional quality, physical validity, and practical usability. Experiments show that Roomer repairs residual violations while preserving valid regions, improves physical validity and usability, and transfers across external generators.
- Abstract（参考訳）: 既存の屋内レイアウトジェネレータは、世界規模でもっともらしいレイアウトを生成するが、衝突、アウトオブバウンド配置、閉塞された開口部、閉塞された循環などの局所的な違反を保持する可能性がある。
以前の作業は、責任あるオブジェクトを特定し、影響のある領域を局所的に修復する、限定的なサポートを含む、フルシーンの合成やシーンレベルの最適化に重点を置いていた。
われわれは、これらの違反をスパースでオブジェクト指向の修復問題とみなすリフレクティブな修復フレームワークであるRoomberを紹介した。
Roomerはレイアウトを ``RoState'' とエンコードし、'`RoReview'' を使って測定された違反を関連オブジェクトにバインドする。
幾何条件付き視覚言語モデルプランナーは、構造化された局所的な編集を提案し、決定論的解法はそれを検証し、必要であれば有限個の候補編集を生成する。
それぞれの候補がコミットされるのは、新たなハード違反や保護された制約を破ることなく、ターゲット違反を解決したことを、フルステージで確認した場合に限られる。
Roomer-CCは、不正なレイアウトと、オブジェクト指向の違反証拠と、既知の実用的逆ステートパッチとをペアリングする制御破損データセットである。
既存のベンチマークでは、物理的に有効なレイアウトが利用できるかどうかをほとんど評価しないため、分布品質、物理的妥当性、実用的なユーザビリティを評価するためにRoomber-Evalを導入する。
実験によると、Roomberは有効な領域を維持しながら残留違反を修復し、物理的妥当性とユーザビリティを改善し、外部ジェネレータ間での転送を行う。
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