論文の概要: BIP! Ranker: A Software Library for Citation-Based Impact Indicators on Large-Scale Graphs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.02004v1
• Date: Mon, 03 Aug 2026 10:05:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-04 15:07:25.481289
• Title: BIP! Ranker: A Software Library for Citation-Based Impact Indicators on Large-Scale Graphs
• Title（参考訳）: BIP! Ranker: 大規模グラフ上でのCitationベースのインパクト指標のためのソフトウェアライブラリ
• Abstract要約: BIP! Rankerは、大規模な引用に基づくインパクトインジケータを計算するためのオープンソースのライブラリである。 何十億もの出版物の中で何十億もの引用で引用ネットワークを処理することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.26718518160729776
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Scientific impact is multidimensional: overall influence, current popularity, early citation momentum, and field-relative performance each capture a distinct facet of a publication's impact. Yet, in practice, these dimensions are often reduced to a single metric, such as citation count. Open solutions for computing multiple complementary impact indicators at scale remain scarce, particularly for citation graphs as large as those provided by major scholarly databases. We introduce BIP! Ranker, an open-source, Spark-based library for computing citation-based impact indicators at scale, capable of processing citation networks with billions of citations among hundreds of millions of publications.
• Abstract（参考訳）: 科学的影響は多次元的であり、全体的な影響、現在の人気、初期の引用運動量、フィールド相対的なパフォーマンスはそれぞれ、出版物の影響の異なる面を捉えている。 しかし、実際には、これらの次元は引用数のような単一のメートル法に還元されることが多い。 複数の補完的な影響指標を大規模に計算するためのオープンなソリューションは、特に主要な学術データベースが提供するものほど大きな引用グラフに対しては、依然として不足している。 BIPを導入! Rankerは、大規模な引用に基づくインパクトインジケータを計算するためのオープンソースのSparkベースのライブラリで、何十億もの出版物の中で、何十億もの引用を伴う引用ネットワークを処理することができる。

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