論文の概要: Hidden Underbelly of the Silicon Valley: Algorithmic Exploitation and Health in Data Work Value Chains

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.04019v1
• Date: Tue, 23 Jun 2026 18:02:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.147645
• Title: Hidden Underbelly of the Silicon Valley: Algorithmic Exploitation and Health in Data Work Value Chains
• Title（参考訳）: シリコンバレーの隠れた基盤: データワークバリューチェーンにおけるアルゴリズムの爆発と健康
• Abstract要約: ケニアの労働者を対象にした調査では、労働者の身体的および心理的影響を取り上げている。 全体としてこの研究は、AIシステム構築の裏で人間が経験した深刻な精神と身体の健康問題に焦点を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: With robots expected to replace humans in some professions, AI presents a new development prospect through the provisions of data work. For over a decade, large Silicon Valley technology firms have been relying on outsourcing of data work via a host of intermediary suppliers and labour platforms to different parts of the globe often the Global South region, such as East Africa. Much of this work is often shrouded in secrecy as firms rarely reveal the extent of their value chains. This results in the poor and marginalised forming the hidden underbelly of the Silicon Valley, training some of their most advanced machines in adverse working conditions. Drawing upon the survey of workers in Kenya, a major hub for data work in Africa, the paper highlights the physical and psychological impacts on workers. Survey data is complemented with in-depth interviews and auto-ethnographic account of two ex-data workers-turned activists who worked for a large data enrichment firms in Kenya. Overall, the study highlights serious mental and physical health issues experienced humans behind the making of AI systems.
• Abstract（参考訳）: 一部の専門職ではロボットが人間を置き換えることが期待されているため、AIはデータ処理の条項により、新たな開発見通しを提示する。 10年以上にわたり、シリコンバレーの大手テクノロジー企業は、多くの仲介業者や労働プラットフォームを通じて、東アフリカなどのグローバル・サウス地域へのデータのアウトソーシングに頼ってきた。 企業がバリューチェーンの規模を明らかにすることはめったにないため、この作業の多くは秘密裏に行われることが多い。 この結果、シリコンバレーの隠れた下層部を形成し、劣悪な労働条件下で最も先進的な機械のいくつかを訓練した。 アフリカにおけるデータワークの主要なハブであるケニアの労働者の調査に基づいて、この論文は労働者の身体的および心理的影響を強調している。 調査データは、ケニアの大規模なデータ濃縮会社で働いていた元データ労働者の2人の活動家の詳細なインタビューと自動エスノグラフィーによる説明を補完している。 全体としてこの研究は、AIシステム構築の裏で人間が経験した深刻な精神と身体の健康問題に焦点を当てている。

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