論文の概要: Discovering Conceptual Metaphors Across Topics and Media Types

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.06652v1
• Date: Thu, 06 Aug 2026 23:43:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-08-10 16:21:25.304994
• Title: Discovering Conceptual Metaphors Across Topics and Media Types
• Title（参考訳）: トピックとメディアタイプにまたがる概念メタファーの発見
• Abstract要約: 本稿では,コーパスから言語メタファを抽出し,概念メタファに対応するグループを形成するための構造化クラスタリング手法を提案する。 例えば、左利きのポッドキャストはメディアストーリーを武器として概念化する傾向があり、右利きの情報源は、垂直変化の対象となるシステムとして経済を論じることが多い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.43680452279358
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Conceptual metaphors guide our thinking and actions by allowing us to reason about more abstract experiences (e.g., paying taxes) in terms of more concrete or embodied experiences (e.g., carrying a physical load) (Lakoff and Johnson, 2011). It follows that different conceptual metaphors can result in different reasoning: framing paying taxes as an investment in a community rather than a physical load leads to a very different outlook on taxation. Identifying the conceptual metaphors guiding a speaker or writer thus helps to reveal their framing of events. Though these metaphors can't be observed directly, groups of linguistic metaphors, metaphorical expressions as they appear in language, serve as evidence for them. Motivated by this, we present an unsupervised method that extracts linguistic metaphors from a corpus and uses a structured clustering approach to form groups corresponding to conceptual metaphors. Using this method, we point to key topical and framing differences in left- vs. right-leaning podcasts. For example, left-leaning podcasts tend to conceptualize media stories as a weapon, while right-leaning sources commonly discuss the economy as a system subject to vertical changes.
• Abstract（参考訳）: 概念的メタファーは、より具体的あるいは具体的経験(例えば、物理的な負荷を運ぶこと)の観点から、より抽象的な経験(例えば、税金を支払うこと)を推論できるようにすることで、思考と行動を導く(Lakoff and Johnson, 2011)。 物理的な負担ではなく、コミュニティへの投資として税金を支払うことは、課税に対する非常に異なる見方をもたらす。 講演者や著者を導く概念的メタファーを特定することは、イベントのフレーミングを明らかにするのに役立つ。 これらのメタファーは直接観察することはできないが、言語メタファーの集団、言語に現れる比喩表現は、それらの証拠として機能する。 そこで本研究では,コーパスから言語メタファを抽出し,概念メタファに対応するグループを形成するための構造化クラスタリング手法を提案する。 この手法を用いて,左と右に傾くポッドキャストの話題やフレーミングの違いを指摘する。 例えば、左利きのポッドキャストはメディアストーリーを武器として概念化する傾向があり、右利きの情報源は、垂直変化の対象となるシステムとして経済を論じることが多い。

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