論文の概要: DA-CASE: reusable measurements for adaptive quantum subspaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.08739v1
- Date: Sun, 09 Aug 2026 14:35:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-11 19:16:36.937565
- Title: DA-CASE: reusable measurements for adaptive quantum subspaces
- Title（参考訳）: DA-CASE:適応量子部分空間の再利用計測
- Abstract要約: 本稿では,Dyadic Adaptive Clifford-Algebra Subspace Eigensolver (DA-CASE)を提案する。
凍結した8量子ビット H$_4$ Hamiltonian 上でその貿易を明示する。
独立に、ダイアドの通勤階層は、決定的銀行を913キュービットの交換設定から64の完全通勤設定に還元する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum subspace methods are often compared by basis dimension or energyerror, although their dominant experimental costs arise from different statepreparations, measurement settings, and shot allocations. We present theDyadic Adaptive Clifford-Algebra Subspace Eigensolver (DA-CASE), whose basisstates are virtual directions $A_i|ψ\rangle$ generated from one reference.Overlap, Hamiltonian, and observable matrices are reconstructed from onecached set of Pauli expectations on that reference. The method thereforetrades multiple prepared basis states for a potentially wide measurement bank.We make that trade explicit on a frozen eight-qubit H$_4$ Hamiltonian. Twogenerator resolutions reach the same nine-dimensional subspace and the sameenergy to machine precision, while the retained bank changes from 7371 to 2240Pauli words. A reference-conditioned symmetry test certifies the narrower spanwithout asserting that its individual Pauli words conserve the sector asabstract operators. Independently, a dyadic commuting hierarchy reduces thedeterminant bank from 913 qubit-wise-commuting settings to 64 fully commutingsettings, while exposing the added logical-CX cost. In a separate four-qubitfinite-shot diagnostic, covariance-aware allocation reduces theprojected-matrix variance target by 68.9%. Mode-wise overlap regularizationremoves the observed catastrophic energy estimates and lowers RMSE, butdoubles the median error relative to a fixed cutoff. These are small-instanceexact and Monte Carlo results, not a hardware demonstration, scaling result,or quantum advantage claim. The contribution is a single-referencemeasurement architecture and a resource ledger that keeps contexts, settings,shots, circuit depth, and post-selection retries in their proper units.
- Abstract（参考訳）: 量子サブスペース法は、しばしば基底次元またはエネルギーエラーによって比較されるが、その主な実験コストは、異なる状態準備、測定設定、ショットアロケーションから生じる。
本稿では,Dyadic Adaptive Clifford-Algebra Subspace Eigensolver (DA-CASE) について述べる。
したがって、この方法は、潜在的に広い測度バンクのための複数の準備された基底状態をトラバースし、凍結した8量子ビットのH$_4$ハミルトニアン上でその貿易を明示する。
2世代分解能は同じ9次元の部分空間に到達し、機械の精度が同じであるのに対して、保持されるバンクは7371から2240Pauliに変化する。
基準条件付き対称性試験は、その個々のパウリ語がセクターアスバルト作用素を保存することを主張するより狭いスパンスアウトを証明している。
独立して、Dyadic commuting hierarchyは、決定的バンクを913 qubit-wise-commuting settings(英語版)から64 完全なcomutingsetting(英語版)に減らし、追加の論理的CXコストを露呈する。
別途4-qubitfinite-shotの診断では、共分散アロケーションは、投影された行列の分散ターゲットを68.9%削減する。
モード的に重なり合う正規化は、観測された破滅的エネルギー推定を除去し、RMSEを下げるが、固定されたカットオフに対して中央値の誤差を2倍にする。
これらは小さなインスタンスであり、Monte Carloの結果であり、ハードウェアのデモやスケーリング結果、量子アドバンテージのクレームではない。
コントリビューションは、単一の参照測定アーキテクチャとリソース台帳で、コンテキスト、設定、ショット、回路深さ、選択後リトライを適切なユニットに保持する。
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