論文の概要: Eleven Years of BRACIS: A Meta-Scientific Study of the Brazilian Conference on Intelligent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.09964v1
- Date: Sun, 26 Jul 2026 23:55:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-17 01:32:04.569029
- Title: Eleven Years of BRACIS: A Meta-Scientific Study of the Brazilian Conference on Intelligent Systems
- Title（参考訳）: BRACISの11年 - ブラジルの知的システム学会のメタ科学的研究-
- Abstract要約: 我々は,DBLPメタデータ,6,765件のGoogle Scholar引用,および論文全文から,1,066件の受理論文の1紙あたりの記録を構築した。
大規模言語モデルの研究は2020年以前にゼロから2024年には論文の19%に成長した。
コミュニティは砂時計型で、紙の上位1%が全体の27%を担っている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.399156116912906
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) is the main national venue for Artificial Intelligence research in Brazil, hosted by the Brazilian Computer Society since 2012 and publishing work from institutions across the country. Across eleven years, from 2015 to 2025, we build a per-paper record of all 1,066 accepted papers from DBLP metadata, 6,765 Google Scholar citations, and the paper full texts, and use it to ask what BRACIS publishes, who publishes it, and which work gets cited. Large Language Model research grows from zero before 2020 to 19% of papers in 2024, on top of a base of Machine Learning, Computer Vision, and Optimization work. The community is hourglass-shaped: 80.5% of 2,623 authors appear in a single edition, while institutions return at nearly three times the author rate. Citations are heavily concentrated, with the top 1% of papers carrying 27% of the total. Openness practices have grown, with artifact release rising from 8.9% of papers in 2015 to 57.3% in 2023, and we find a notable correlation between having an arXiv preprint and higher citation counts. Since proceedings sit behind IEEE and Springer paywalls and only 7.4% of papers have a preprint, most BRACIS work is hard to reach for readers without institutional access.
- Abstract（参考訳）: ブラジル知的システム会議 (BRACIS, Brazil Conference on Intelligent Systems) は、ブラジルのコンピュータ学会が2012年から主催し、ブラジルの機関から出版されている、ブラジルにおける人工知能研究のための主要な国立の会場である。
2015年から2025年までの11年間,DBLPメタデータ,6,765件のGoogle Scholar引用,および全文から1066件の受理された論文の1紙あたりの記録を作成し,BRACISが公開する論文,公開する論文,どの論文が引用されるのかを問うために利用した。
大規模言語モデルの研究は、2020年以前のゼロから2024年の論文の19%に成長し、機械学習、コンピュータビジョン、最適化の基盤の上にあります。
2,623人の作家の80.5%が単行本に登場し、機関は著者の約3倍の確率で戻ってくる。
サイテーションは集中しており、上位1%の紙には全体の27%が積まれている。
2015年にはアーティファクトリリースが8.9%から2023年には57.3%に増加し、arXivプリプリントとより高い引用数との間に顕著な相関関係があることが判明した。
IEEEとSpringerのペイウォールの背後に手続きが置かれており、7.4%の論文が事前印刷されているため、ほとんどのBRACISの作業は機関的アクセスなしで読者に届くことは困難である。
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