論文の概要: Sampling isometric tensor network states with monitored quantum circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.18511v1
- Date: Wed, 19 Aug 2026 03:57:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-20 20:13:55.273244
- Title: Sampling isometric tensor network states with monitored quantum circuits
- Title(参考訳): 監視量子回路を用いたサンプリング等尺テンソルネットワーク状態
- Authors: Yuqing Rong, Huan-Hai Zhou, Guo-Yi Zhu, Jinguo Liu,
- Abstract要約: 制約を受ける変動PEPSを用いて2次元量子状態のパラメータ化を行う。
得られたアンザッツを、監視された量子収縮回路にマッピングする。
このアプローチは、2次元量子ボディシステムのためのハイブリッド量子古典的フレームワークを提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.137457877869062
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Projected entangled pair states (PEPS) provide an efficient variational ansatz for two-dimensional quantum phases, but computing observables remains challenging because PEPS contraction is generally costly. Here, we parameterize two-dimensional quantum states using variational PEPS subject to isometric constraints and map the resulting ansatz onto monitored quantum circuits, replacing tensor-network contraction with circuit sampling. For infinite cylinders, the transfer matrix defines a quantum channel on the virtual boundary. We use a fixed-point treatment and a monitored-circuit unraveling of this channel to evaluate observables efficiently. Using a constant number of variational parameters and a number of qubits that scales only with the cylinder width, our method yields a phase diagram for the $J_1$-$J_2$ model in qualitative agreement with DMRG results. Because the monitored circuits are compatible with near-term quantum hardware, this approach provides a hybrid quantum-classical framework for simulating two-dimensional quantum many-body systems.
- Abstract(参考訳): 射影絡み合ったペア状態(PEPS)は、2次元の量子相に対して効率的な変分アンサッツを提供するが、PEPSの収縮は一般的にコストがかかるため、観測可能な計算は困難である。
ここでは,等尺性制約を受ける変分PEPSを用いて二次元量子状態のパラメータ化を行い,測定した量子回路にアンザッツをマッピングし,テンソルネットワークの収縮を回路サンプリングに置き換える。
無限のシリンダーに対して、転送行列は仮想境界上の量子チャネルを定義する。
我々は、このチャネルの固定点処理と監視回路解離を用いて、観測可能なものを効率的に評価する。
DMRG 結果と定性的に一致した$J_1$-$J_2$モデルの位相図を生成する。
監視回路は短期量子ハードウェアと互換性があるため、このアプローチは2次元量子多体系をシミュレートするためのハイブリッド量子古典的枠組みを提供する。
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