論文の概要: A Repeated Measurements Approach to $SoH$ Battery Modelling of Cyclic Aged Data in a Laboratory Environment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.19879v1
- Date: Thu, 20 Aug 2026 10:40:39 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-21 20:28:51.531616
- Title: A Repeated Measurements Approach to $SoH$ Battery Modelling of Cyclic Aged Data in a Laboratory Environment
- Title（参考訳）: 実験室環境における周期的老化データのバッテリモデリングのための繰り返し測定手法
- Abstract要約: 本論文は, 実験室における制御条件下で発生した電池セルの老化プロファイルの解析に対する1次線形化非線形繰り返し測定手法の適用について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This document describes the application of a first order linearised nonlinear repeated measurements approach to the analysis of battery cell ageing profiles generated under controlled conditions in a laboratory. The primary advantage of the model is it reflects the obvious structure in the data. Consequently, it is a two-component of variance model: variation within ageing profiles (measurement noise) and variation among ageing profiles (test-to-test or cell-to-cell) variation. Novel regularised iterative generalised least squares parameter identification schemes, with optimal hyper-parameter re-estimation, are used to identify the hierarchical nonlinear model. The training data comprised $SoH$ profiles for 10 cells aged at various constant discharge and charge current cycles at a fixed chamber environmental temperature of 25 [$^\circ$C]. Each cell $SoH$ profile is modelled using a simple power law expression, whereas the variation in ageing parameters is modelled using a single knot cubic B-spline. $SoH$ is accurately predicted to $\pm 0.191\%$ for $SOH \in [0,20]$.
- Abstract（参考訳）: 本論文は, 実験室における制御条件下で発生した電池セルの老化プロファイルの解析に対する1次線形化非線形繰り返し測定手法の適用について述べる。
モデルの主な利点は、データの明らかな構造を反映することである。
その結果, 加齢プロファイルの変動(測定ノイズ)と, 年齢プロファイルの変動(テスト・トゥ・テスト, セル・ツー・セル)である。
階層的非線形モデルを特定するために、最適ハイパーパラメータ再推定を伴う新しい正規化反復一般化最小二乗パラメータ同定スキームが使用される。
定室環境温度25[$^\circ$C]の一定放電および帯電電流サイクルの異なる10細胞に対して,SoH$プロファイルを作成した。
各セル$SoH$プロファイルは単純な電力法則式でモデル化されるのに対し、老化パラメータの変動は1ノット立方体B-スプラインでモデル化される。
SoH$は$\pm 0.191\%$ for $SOH \in [0,20]$と正確に予測される。
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