論文の概要: Revealing Physical Redundancy in the Two-dimensional Fermi-Hubbard Model via Transferable Observable Reconstruction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.20836v1
- Date: Fri, 21 Aug 2026 08:02:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-24 14:49:32.466566
- Title: Revealing Physical Redundancy in the Two-dimensional Fermi-Hubbard Model via Transferable Observable Reconstruction
- Title（参考訳）: 2次元Fermi-Hubbardモデルにおける伝達可能な可観測再構成による物理的冗長性の検討
- Abstract要約: 我々はFermi-Hubbardモデルの3つの代表観測値の転送可能性試験により物理的冗長性を定量化する。
ニューラルネットワーク再構成フレームワークを用いて、観測可能な状態の位相図を、自己再構成ベンチマークに近い精度で、他の状態から再構成できることを見出した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Fermi-Hubbard model provides a paradigmatic setting for studying strongly correlated quantum matter, where different observables are commonly used to probe charge, interaction, and spin correlations. In this work, we investigate whether these observables contain mutually transferable physical information beyond their apparent distinction. We quantify such physical redundancy through transferability tests among three representative observables of the two-dimensional Fermi-Hubbard model: total density (N), double occupancy (D), and spin-spin correlation (S). Using a neural-network reconstruction framework, we find that the phase diagram of one observable can be reconstructed from another with accuracy close to self-reconstruction benchmarks, especially in trivial phase regimes. This transferability relies on correct physical labeling, persists across finite-temperature regimes, and remains robust under noisy inputs. Our results suggest that separate observables can carry a substantial fraction of one another's physical information, providing numerical evidence for observable-level redundancy in the two-dimensional Fermi-Hubbard system.
- Abstract（参考訳）: フェルミ・ハバードモデル(英語版)は、強い相関の量子物質を研究するためのパラダイム的な設定を提供し、そこでは様々な観測可能が電荷、相互作用、スピン相関を探索するために一般的に使用される。
本研究では,これらの観測対象が相互に伝達可能な物理情報を含むか否かを,その明らかな区別を超えて検討する。
本研究では,2次元フェルミ・ハッバードモデル(全密度 (N), 二重占有率 (D), スピンスピン相関 (S) の3つの代表観測値の伝達可能性試験により,そのような物理的冗長性を定量化する。
ニューラル・ネットワーク・リコンストラクション・フレームワークを用いて、観測可能な相図を自己再構成ベンチマークに近い精度で、特に自明な相状態において、別の相図から再構成できることを見出した。
この伝達性は正しい物理ラベリングに依存し、有限温度の状態にまたがって持続し、ノイズの多い入力の下では頑健である。
以上の結果から,2次元Fermi-Hubbard系における観測可能レベルの冗長性の数値的証拠が得られた。
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