論文の概要: CC4M: Code Clone Analysis and Visualization for Microservices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.28111v1
- Date: Fri, 28 Aug 2026 09:18:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-08-31 17:16:04.262255
- Title: CC4M: Code Clone Analysis and Visualization for Microservices
- Title（参考訳）: CC4M: マイクロサービスのためのコードクローン分析と可視化
- Abstract要約: CC4Mはマイクロサービス対応のクローン分析と視覚化ツールである。
CC4Mがコード変更の潜在的な影響範囲を特定するのにどのように役立つかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.207989443124949
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Microservice architecture supports software evolution by decomposing a system into small, loosely coupled services that can be deployed independently. Contrary to the expectation of high modularity, prior studies have reported that code clones exist across service boundaries, some of which are co-modified in the same version. Such clones may require changes to be propagated across service boundaries, thereby undermining service independence and increasing maintenance costs. However, existing tools do not support microservice-aware clone analysis. We present CC4M, a microservice-aware clone analysis and visualization tool. CC4M detects and enriches clone pairs with service-boundary, co-modification, file-category, and metric information. The enriched clones are visualized in an interactive scatter plot with explicit service boundaries, supporting metric-based filtering to prioritize clones with potentially higher maintenance impact. Using an open-source microservice application, we illustrate how CC4M helps identify the potential impact scope of code changes. A demo video and the tool are available at https://www.youtube.com/watch?v=0xOIQPFbkUg and https://doi.org/10.5281/zenodo.21204195, respectively.
- Abstract（参考訳）: マイクロサービスアーキテクチャは、システムを独立してデプロイできる小さな疎結合サービスに分解することで、ソフトウェアの進化をサポートする。
高いモジュラリティの期待とは対照的に、以前の研究では、コードクローンがサービスの境界を越えて存在し、その一部は同じバージョンで修正されていると報告されている。
このようなクローンは、サービス境界を越えて変更を伝達する必要があるため、サービスの独立性を損なうとともに、メンテナンスコストが増大する可能性がある。
しかし、既存のツールはマイクロサービス対応のクローン分析をサポートしていない。
マイクロサービス対応のクローン解析・可視化ツールであるCC4Mを提案する。
CC4Mは、サービスバウンダリ、コモディフィケーション、ファイルカテゴリ、メトリック情報を含むクローンペアを検出し、強化する。
リッチなクローンは、明示的なサービスバウンダリを持つインタラクティブな散乱プロットで視覚化され、メトリックベースのフィルタリングをサポートし、潜在的に高いメンテナンスインパクトを持つクローンを優先順位付けする。
オープンソースのマイクロサービスアプリケーションを使用して、CC4Mがコード変更の潜在的な影響範囲を特定するのにどのように役立つかを説明します。
デモビデオとツールはhttps://www.youtube.com/watch?
v=0xOIQPFbkUg と https://doi.org/10.5281/zenodo.21204195 である。
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