論文の概要: How Prolific Sellers Self-Present: Dissecting the Communication Patterns of 1.6 Million Reverb Listings
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.29952v1
- Date: Sun, 30 Aug 2026 18:30:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 18:31:31.129485
- Title: How Prolific Sellers Self-Present: Dissecting the Communication Patterns of 1.6 Million Reverb Listings
- Title(参考訳): Prolific Sellers Self-Present:1.6万件のリバーブリストのコミュニケーションパターンの分離
- Abstract要約: 多くの売り手は、製品の客観的な側面と機能的な側面にもっとフォーカスする傾向があります。
しかし、この情報をどう伝えるかは、潜在的な買い手に伝えられる話の典型だ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.16921396880325779
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The current paper draws on self-presentation theory and warranting theory to evaluate how the language patterns in an online marketplace reflect seller status (i.e., a prolific seller versus an everyday seller). Using 1.6 million musical instrument listings from Reverb.com in search of content, style, and structural differences in seller product descriptions, the evidence suggested prolific sellers tend to focus more on objective and functional aspects of a product (e.g., its features and specifications) and less on subjective characteristics like tone, relative to everyday sellers. Prolific sellers also communicated in a more narrative-like style, which was driven by an elevated use of personal pronouns, and they used longer descriptions than everyday sellers. Therefore, what prolific sellers focus on tends to be quite technical, but how they communicate this information is typical of a story that is told to potential buyers. Implications for self-presentation theory and warranting theory are discussed.
- Abstract(参考訳): 本論文は,オンラインマーケットプレースにおける言語パターンが,販売者の地位(日用品販売者対日用品販売者)をいかに反映しているかを評価するために,自己表現理論と保証理論を論じる。
Reverb.comから160万件の楽器リストを用いて、販売者の製品説明の内容、スタイル、構造的差異を検索し、多彩な販売者は製品(例えば、その特徴や仕様)の客観的・機能的な側面に重点を置いている傾向にあり、日常の販売者に対する主観的な特徴は少ないことを示唆している。
また、多彩な売り手は、個人的な代名詞の多用によって、より物語的なスタイルでコミュニケーションし、日常の売り手よりも長い記述を用いた。
したがって、多彩な売り手が注目するものは、非常に技術的な傾向にあるが、この情報を伝える方法は、潜在的な買い手に対して伝えられる物語の典型である。
自己表現理論と保証理論の意味について論じる。
関連論文リスト
- VerbalValue: A Socially Intelligent Virtual Host for Sales-Driven Live Commerce [15.52620573170281]
VerbalValueはセールスコンバージョン指向の仮想ホストで、例外的な言葉の能力を実際の商業価値に変える。
さまざまなビューアーの意図にまたがる1,475のライブコマースインタラクションを収集し、注釈付けします。
GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro、その他のベースラインに対する実験では、情報の正確さが23%、事実の正しさが18%向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-14T08:23:32Z) - Who and What? Using Linguistic Features and Annotator Characteristics to Analyze Annotation Variation [11.220035519005833]
有害な言語検出のための4つの参照データセットの大規模解析を行った。
我々は,アノテータの特徴,項目の言語的特性,およびそれらの相互作用を統計的に情報を得た画像にまとめる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-07T14:18:54Z) - PRAISE: Enhancing Product Descriptions with LLM-Driven Structured Insights [47.15503716894445]
PRAISE: Product Review Attribute Insight Structuring Engineは,Large Language Models(LLM)を使用して,顧客レビューや販売者説明から洞察を自動的に抽出し,比較し,構造化する新システムである。
本発表では、PRAISEのワークフロー、非構造化レビューから実行可能な構造化された洞察を生み出すことの有効性、およびeコマース製品カタログの品質と信頼性を著しく向上させる可能性について紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-18T11:23:39Z) - Understanding Visual Saliency of Outlier Items in Product Search [62.12411635661447]
両面のマーケットプレースでは、アイテムはユーザーの注意を競う。
最近の研究は、ランキングのアウトリーチアイテムのような、イテム間の依存関係もアイテムの露出に影響を与えることを示唆している。
リアルなオンラインショッピングシナリオにおいて,トップダウン要因がアイテムのアウトリーネスに対するユーザの認識にどのように影響するかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-30T21:22:23Z) - AI Realtor: Towards Grounded Persuasive Language Generation for Automated Copywriting [39.08860456325049]
自動複写における説得的言語生成のために,大規模言語モデルを用いたエージェントフレームワークを開発した。
提案手法は,生成したコンテンツとユーザの好みを一致させると同時に,有用な事実属性を強調表示するように設計されている。
我々は、不動産マーケティングの分野において、潜在的住宅購入者の焦点を絞った体系的な人物実験を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-24T03:36:57Z) - Investigating Nudges toward Related Sellers on E-commerce Marketplaces: A Case Study on Amazon [15.11300652519899]
eコマース市場は世界中の何百万もの売り手にビジネスチャンスを提供する。
これらの売り手の中には、子会社のサービスを利用することで、マーケットプレースと特別な関係を持つ者もいる。
関連販売業者を総称して「関連販売業者」と呼ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-01T19:05:40Z) - Paralinguistics-Enhanced Large Language Modeling of Spoken Dialogue [71.15186328127409]
パラリンGPT(Paralin GPT)
モデルは、シリアライズされたマルチタスクフレームワーク内の入力プロンプトとして、テキスト、音声埋め込み、およびパラ言語属性の会話コンテキストを取る。
音声対話データセットとして,感情ラベルをパラ言語属性として含むSwitchboard-1コーパスを利用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-23T18:14:56Z) - Language Models: A Guide for the Perplexed [51.88841610098437]
このチュートリアルは、言語モデルを学ぶ人と、興味を持ち、もっと学びたいと思う人とのギャップを狭めることを目的としています。
実験を通して学ぶことができる質問に焦点を当てた科学的視点を提供する。
言語モデルは、現在、その開発に繋がる研究の文脈に置かれています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-29T01:19:02Z) - What factors influence the popularity of user-generated text in the
creative domain? A case study of book reviews [0.0]
本研究は, 書評の心理的, 語彙的, 意味的, 可読性の諸特徴について検討し, その評価の根底にある要因を解明する。
従来の機械学習分類器と変換器をベースとした微調整言語モデルにn-gram機能を導入し,レビューの人気を自動的に判定する。
その結果,いくつかの特徴を除いて,ほとんどの属性は人気レビュー群と非人気レビュー群に有意な差は示さないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-12T02:54:11Z) - Can Large Language Models Explain Themselves? A Study of LLM-Generated
Self-Explanations [14.685170467182369]
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて優れた性能を示している。
これらのモデルは、人間の会話に"ヘルプフル"な応答を生成するように調整されているため、応答とともに説明を生成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-17T12:34:32Z) - Learning Separable Hidden Unit Contributions for Speaker-Adaptive Lip-Reading [73.59525356467574]
話者自身の特徴は、ほとんど顔画像や浅いネットワークを持つ単一の画像によって常にうまく表現できる。
話し手によって表現される音声コンテンツに付随するきめ細かい動的特徴には、常に深いシーケンシャルネットワークが必要である。
私たちのアプローチは、既存の方法よりも一貫して優れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-08T07:48:25Z) - Few-Shot Learning for Opinion Summarization [117.70510762845338]
オピニオン要約は、複数の文書で表現された主観的な情報を反映したテキストの自動生成である。
本研究では,要約テキストの生成をブートストラップするのには,少数の要約でも十分であることを示す。
提案手法は, 従来の抽出法および抽象法を, 自動的, 人的評価において大きく上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-30T15:37:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。