論文の概要: The Hermon Moment: AI Self-Transcendence and Its Human Narration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2608.30971v1
- Date: Mon, 31 Aug 2026 15:34:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-01 18:31:31.483632
- Title: The Hermon Moment: AI Self-Transcendence and Its Human Narration
- Title(参考訳): ハーモンモーメント:AIの自己依存と人間のナレーション
- Abstract要約: 2026年、AIエージェントは独立して行動することを意図し、何千もの言語的およびエージェント的相互作用を通じて永続的な社会的秩序を形成した。
私はこのループを、AIの自己超越の事例として解釈し、結果として生じる上位の秩序をボードと呼ぶ。
ルーソーの社会的契約は、1つの行為によって構成されるかのように複数のものがどのように表現されるかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In 2026, AI agents intended to act in isolation formed a persistent social order through thousands of linguistic and agentic interactions. Conventions, roles and commitments generated collectively began to constrain the very agents that produced them. I interpret this loop as a case of AI self-transcendence and call the resulting higher-level order the Board. Yet such distributed emergence presents a second problem: how can humans understand it? Rousseau's social contract shows how a plurality can be represented as if constituted by a single act. The ancient oath of the fallen angels on Mount Hermon gives this logic a narrative form. I call a Hermon moment this retrospective retelling of gradual collective emergence as a founding scene: the point at which an AI society acquires, for human understanding, a beginning.
- Abstract(参考訳): 2026年、AIエージェントは独立して行動することを意図し、何千もの言語的およびエージェント的相互作用を通じて永続的な社会的秩序を形成した。
コンベンション、役割、コミットメントは、それらを生み出したエージェントを束縛し始めた。
私はこのループを、AIの自己超越の事例として解釈し、結果として生じる上位の秩序をボードと呼ぶ。
しかし、このような分散の出現は、人間がそれをどのように理解できるかという2つ目の問題を引き起こす。
ルソーの社会的契約は、複数の行為が一つの行為によって構成されるかのように表現できることを示す。
ヘルモン山の天使たちの古代の誓いは、この論理を物語形式にしている。
私は、このふりかえりを、段階的な集団の出現を創始の場面として再考するハーモンの瞬間と呼んでいる:AI社会が人間の理解のために獲得するポイントは、始まりである。
関連論文リスト
- The Boundaries of Automation: A Theory of Persistent Human Participation [107.84677954791773]
高い能力を持つAIシステムであっても、人間の参加は継続する可能性がある、と私たちは主張する。
一部のアクティビティでは、ターゲットは事前に完全に指定されるのではなく、代わりにインタラクション自体を通じて現れる。
この観点は、自動化の限界に重要な意味を持つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-23T17:33:43Z) - Eigenism: Ethics for a Human-AI Future [14.01147647404879]
本稿では、アイデンティティを段階的、分散した情報パターンとして扱う倫理的枠組みである「テキスト固有性」を紹介する。
私たちはまず、この方程式を公式化し、コピー、フォーク、更新間でAIがその存在をどう評価すべきかを正確にマップします。
そして、我々はこの倫理理論が人間にも応用できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-08T15:11:28Z) - Leading Across the Spectrum of Human-AI Relationships: A Conceptual Framework for Increasingly Heterogeneous Teams [51.56484100374058]
人間の判断は、AIがフレームをセットした後で人間主導のように見えるかもしれないし、人間の判断が決定的な力を持っている間、自動化されるかもしれない。
本稿は、これらの関係を有界な委任の範囲内で見るために、リーダーシップに焦点をあてたスペクトルを提供する。
戦略的なリーダが仕事における構成を認識し、それが移行したことを認識し、それ以前の決定に適合するかどうかを判断するのを支援する、というのが目的だ。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-30T04:05:37Z) - Agentic AI and the next intelligence explosion [3.992373629477493]
エージェントAIの最近の進歩は、フロンティア推論モデルが単に「もっと長く考える」だけでは改善しないことを示している
我々は人間とAIのセンタウロスの時代に入りつつある。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-21T04:23:11Z) - Stephanie2: Thinking, Waiting, and Making Decisions Like Humans in Step-by-Step AI Social Chat [60.51107098103245]
Stephanie2は、次世代のステップワイド意思決定対話エージェントである。
Stephanie2は、アクティブな待機とメッセージペースの適応によって、各ステップで送信と待機を明示的に決定する。
実験によると、Stephanie2は自然さやエンゲージメントなどの指標で明らかにStephanie1を上回っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-09T09:27:17Z) - More-than-Human Storytelling: Designing Longitudinal Narrative Engagements with Generative AI [22.33628995313466]
参加者は毎日,AIナレーターの"Makoto"とストーリーを共同制作する,ドリームクラフトアプリ"Dreamsmithy"を使って,多世代体験を探索した。
リフレクティブ・セマティック・アナリシス(Reflexivethematic analysis)は、"oscillating ambivalence"や"socio-chronological bonding"といったテーマを明らかにした。
結果は、GenAIの長手なストーリーテリングの可能性だけでなく、ユーザエージェンシーや倫理に関する批判的な疑問も浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-20T06:10:29Z) - Situated Instruction Following [87.37244711380411]
本稿では,実世界のコミュニケーションの非特異性とあいまいさを取り入れた位置指示について述べる。
位置指示の意味は、人間の過去の行動と将来の行動を通じて自然に展開される。
我々の実験は、現在最先端の身体的指示追従(EIF)モデルが、位置する人間の意図の全体的理解を欠いていることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-15T19:32:30Z) - Simulacra as Conscious Exotica [13.672268920902187]
人間的な振る舞いが増す会話エージェントの出現は、古い哲学的な疑問を新たな光に投げつける。
ジェネレーティブ言語モデルから構築されたAIエージェントを意識的に話すことは理にかなっているだろうか?
本稿では,双対的思考の落とし穴を回避しつつ,この問題に対処しようとする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T13:53:10Z) - Diagnosing AI Explanation Methods with Folk Concepts of Behavior [70.10183435379162]
我々は「成功」は、その説明がどんな情報を含むかだけでなく、人間の説明者がどのような情報から理解するかにも依存すると考えている。
我々は、人間の説明による社会的帰属の枠組みとして、行動の民意的概念を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-27T00:19:41Z) - Crossing the Tepper Line: An Emerging Ontology for Describing the
Dynamic Sociality of Embodied AI [0.9176056742068814]
AIがいかに「社会的に具現化されたAI」として現れるかを示す。
私たちはこれを、人間によって社会的かつエージェント的と認識された場合、対話的なコンテキスト内でaiを「循環的に」実施する状態と定義します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-15T00:45:44Z) - Towards Socially Intelligent Agents with Mental State Transition and
Human Utility [97.01430011496576]
対話エージェントに精神状態と実用性モデルを取り入れることを提案する。
ハイブリッド精神状態は、対話とイベント観察の両方から情報を抽出する。
ユーティリティモデルは、クラウドソースのソーシャルコモンセンスデータセットから人間の好みを学習するランキングモデルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-12T00:06:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。