論文の概要: More-than-Human Storytelling: Designing Longitudinal Narrative Engagements with Generative AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.23780v1
- Date: Tue, 20 May 2025 06:10:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-08 12:40:08.57858
- Title: More-than-Human Storytelling: Designing Longitudinal Narrative Engagements with Generative AI
- Title（参考訳）: より人間的なストーリーテリング:ジェネレーティブAIを用いた縦断的物語エンゲージメントの設計
- Authors: Émilie Fabre, Katie Seaborn, Shuta Koiwai, Mizuki Watanabe, Paul Riesch,
- Abstract要約: 参加者は毎日,AIナレーターの"Makoto"とストーリーを共同制作する,ドリームクラフトアプリ"Dreamsmithy"を使って,多世代体験を探索した。
リフレクティブ・セマティック・アナリシス(Reflexivethematic analysis)は、"oscillating ambivalence"や"socio-chronological bonding"といったテーマを明らかにした。
結果は、GenAIの長手なストーリーテリングの可能性だけでなく、ユーザエージェンシーや倫理に関する批判的な疑問も浮き彫りにしている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.33628995313466
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Longitudinal engagement with generative AI (GenAI) storytelling agents is a timely but less charted domain. We explored multi-generational experiences with "Dreamsmithy," a daily dream-crafting app, where participants (N = 28) co-created stories with AI narrator "Makoto" every day. Reflections and interactions were captured through a two-week diary study. Reflexive thematic analysis revealed themes likes "oscillating ambivalence" and "socio-chronological bonding," highlighting the complex dynamics that emerged between individuals and the AI narrator over time. Findings suggest that while people appreciated the personal notes, opportunities for reflection, and AI creativity, limitations in narrative coherence and control occasionally caused frustration. The results underscore the potential of GenAI for longitudinal storytelling, but also raise critical questions about user agency and ethics. We contribute initial empirical insights and design considerations for developing adaptive, more-than-human storytelling systems.
- Abstract（参考訳）: 生成的AI(GenAI)ストーリーテリングエージェントとの縦方向の関わりは、タイムリーだがチャート化されていないドメインである。
参加者(N=28)が毎日,AIナレーターの「マコト」とストーリーを共同制作する,ドリームクラフトアプリ「Dreamsmithy」による多世代体験について検討した。
反射と相互作用は2週間の日記研究によって捉えられた。
リフレクティブ・セマティック・アナリティクス(Reflexivethematic analysis)は、個人とAIナレーターの間に時間とともに出現した複雑なダイナミクスを浮き彫りにした「曖昧さの浸透」や「社会的時間的結合(socio-chronological bonding)」といったテーマを明らかにした。
発見は、人々は個人的なメモ、リフレクションの機会、AIの創造性を高く評価する一方で、物語の一貫性と制御の限界が時にフラストレーションを引き起こしたことを示唆している。
この結果は、GenAIの長手なストーリーテリングの可能性だけでなく、ユーザーエージェンシーや倫理に関する批判的な疑問も浮き彫りにしている。
我々は、適応的でより人間的なストーリーテリングシステムの開発に、最初の経験的洞察と設計上の考察を貢献する。
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