Fugu-MT 論文翻訳(概要): High-Rank Encoding Can Improve Approximate Quantum Error Correction

論文の概要: High-Rank Encoding Can Improve Approximate Quantum Error Correction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.00778v1
Date: Tue, 01 Sep 2026 06:18:02 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-09-02 16:31:36.410747
Title: High-Rank Encoding Can Improve Approximate Quantum Error Correction
Title（参考訳）: 高速符号化は近似量子エラー補正を改善する
Authors: Bikun Li, Liang Jiang,
Abstract要約: そこで本研究では,固有符号化が最適絡み合いの忠実度を向上させることを示す。明示的なノイズファミリは、高いランクのエンコーダを任意に完全回復に近づける必要がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7710955124566458
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Conventional quantum-code constructions encode pure logical states as pure code states, but this restriction can sacrifice performance. We show that intrinsic encoding randomness can improve optimal entanglement fidelity. We bound the loss from imposing a rank-one encoder and prove it is at most quadratic near perfect recovery after joint optimization. The optimized advantage survives small noise perturbations. An explicit noise family requires higher-rank encoders arbitrarily close to perfect recovery, with every optimal encoder mapping pure inputs to mixed code states.
Abstract（参考訳）: 従来の量子コード構造は純粋論理状態を純粋符号状態としてエンコードするが、この制限は性能を犠牲にする。そこで本研究では,固有符号化が最適絡み合いの忠実度を向上させることを示す。我々は、ランクワンエンコーダの導入による損失を拘束し、結合最適化後の2次完全回復に近いことを証明した。最適化された利点は、小さなノイズ摂動に耐えられる。明示的なノイズファミリでは、任意の最適なエンコーダが純粋な入力を混合コード状態にマッピングする。

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