論文の概要: Hadronic Mono-Z Dark Matter Sensitivity with Flow Matching on CMS Open Data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.02923v1
• Date: Fri, 21 Aug 2026 17:12:34 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-06 19:38:41.484033
• Title: Hadronic Mono-Z Dark Matter Sensitivity with Flow Matching on CMS Open Data
• Title（参考訳）: CMSオープンデータ上でのフローマッチングによるハドロンモノ-Zダークマター感度
• Abstract要約: CMS Run2015D HTMHTオープンデータを用いたハドロン単価Z$ダークマター生産に対する感度予測法を提案する。 背景は、選択したHTMHTイベントに基づいてトレーニングされた条件付きフローマッチング連続正規化フローでモデル化される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We present a projected sensitivity study for hadronic mono-$Z$ dark-matter production using CMS Run~2015D HTMHT open data corresponding to 2.256382381~\invfb, from which 1{,}439{,}523 events satisfy the hadronic mono-$Z$ selection. Backgrounds are modelled with a conditional flow-matching continuous normalizing flow trained on the selected HTMHT events and evaluated on a held-out validation split reweighted to the full selected population. To mitigate artifacts from missing-object features and avoid in-sample scoring bias we apply sentinel imputation for undefined angular features, persist the train/validation split indices, and enforce a minimum reported background yield of 20 events when selecting the working point. A signal-side offline trigger proxy is applied to the simulated signal before scoring. Under this procedure the baseline analysis yields expected significances of 2.89$σ$, 7.62$σ$, and 7.41$σ$ for three simplified-model benchmarks. An ablation study that removes the detailed extra-jet kinematics reduces the expected significance by 53--71\%, indicating that extra-jet topology carries substantial discriminating power in the hadronic mono-$Z$ channel. These results are projected sensitivities (no unblinding performed); the limitations and reproducibility of the study are discussed in Sections limitations and reproducibility.
• Abstract（参考訳）: CMS Run~2015D HTMHTオープンデータと2.256382381~\invfbを併用したハドロン単価Z$ダークマター生成の感度解析を行い、1{,}439{,}523のイベントがハドロン単価Z$選択を満足することを示した。 背景は,選択したHTMHTイベントに基づいて訓練された条件付きフローマッチング連続正規化フローでモデル化され,全人口に再重み付けされた保留検証分割に基づいて評価される。 未定義の角状特徴に対して,不在物特徴からアーティファクトを緩和し,非定義の角状特徴に対してセンチネル計算を適用し,列車/バリデーション分割指標を継続し,作業点を選択する際に,20イベントの最小バックグラウンド収率を強制する。 信号側オフライントリガープロキシは、スコアの前にシミュレートされた信号に印加される。 この手順の下で、ベースライン解析は、3つの単純化モデルベンチマークに対して2.89$σ$, 7.62$σ$, 7.41$σ$の期待値を得る。 詳細なジェット外キネマティクスを除去するアブレーション研究は、ジェット外トポロジーがハドロン単価Z$チャネルにおいてかなりの識別力を持つことを示す53--71\%の予測的な重要性を減少させる。 これらの結果は、予測された感性(未公開)であり、研究の限界と再現性は、セクションの制限と再現性で議論される。

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