論文の概要: Students' Perception of Big Data Engineering in Higher Education Curricula: Expectations, Interest and Ethical Implications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.05160v1
- Date: Fri, 04 Sep 2026 14:02:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-07 18:15:24.06406
- Title: Students' Perception of Big Data Engineering in Higher Education Curricula: Expectations, Interest and Ethical Implications
- Title（参考訳）: 高等教育カリキュラムにおけるビッグデータ工学に対する学生の認識--期待,興味,倫理的含意
- Abstract要約: 本研究は,Master Curriculaと統合されたビッグデータ工学コースにおける学生の関心と期待について検討した。
すべての学生は、セキュリティとプライバシに関連する潜在的な倫理的脅威を意識している。
コンピュータサイエンスの学生は、取得と分析の間にデータにバイアスをもたらす可能性を認識している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The study investigates students' interest and expectations in a Big Data Engineering course integrated with a Master curricula, as well as ethical implications of using Big Data. An anonymous online survey was conducted with 42 of the 67 students enrolled in the Big Data course offered to Computer Science and Bioinformatics Master's programs. The responses were analyzed and interpreted using thematic analysis, highlighting interesting aspects related to students' expectations, interest, and their perspective of the ethical implications of working with Big Data. The study concludes that, even though there is significant difference in students' background, the majority are interested in learning Big Data, for practical and personal reasons related to the potential for career growth and their passion for the field. The main expectation expressed is related to enhancing their knowledge related to Big Data via practical activities. All students demonstrate awareness of potential ethical threats related to security and privacy, while Computer Science students are aware of the possibility of introducing bias in data during acquisition and analysis and of potential abusive data usage.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,マスターカリキュラムと統合されたビッグデータ工学コースへの学生の関心と期待,およびビッグデータ利用の倫理的意味について検討した。
匿名のオンライン調査が行われ、67名の学生のうち42名がビッグデータコースに登録され、コンピュータサイエンスとバイオインフォマティクス・マスターのプログラムに提供された。
これらの回答は, 学生の期待, 関心, およびビッグデータの倫理的意味に関する視点をテーマ分析を用いて分析・解釈し, 興味深い側面を浮き彫りにした。
この研究は、学生の背景に大きな違いがあるにもかかわらず、大多数は、キャリア成長の可能性と分野への情熱に関する実践的および個人的な理由から、ビッグデータの学習に興味があると結論付けている。
表される主な期待は、実践活動を通じてビッグデータに関する知識を強化することである。
すべての学生は、セキュリティとプライバシに関する潜在的な倫理的脅威を認識する一方で、コンピュータサイエンスの学生は、取得と分析中にデータにバイアスをもたらす可能性と、潜在的に虐待的なデータ使用の可能性を認識している。
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