論文の概要: We Built a Mirror and Mistook It for a Mind: Causal Liability and the Fallacy of AI Consciousness
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.06715v1
- Date: Sun, 06 Sep 2026 16:36:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.298507
- Title: We Built a Mirror and Mistook It for a Mind: Causal Liability and the Fallacy of AI Consciousness
- Title（参考訳）: 私たちは鏡を作り、それを心のために作りました:因果責任とAI意識の誤り
- Abstract要約: 生成系は、現象を識別することなく、人間の内在性の言語的痕跡を一人称で返却することができると論じる。
CLT-Iは、候補担持者を個別化するための基準として責任閉鎖を提案する。
CLT-IIは、リカビリティ閉包は必要であり、最小限の現象に十分である、という強い予想を推し進める。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.16921396880325779
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The contemporary debate over machine consciousness begins from a concealed assumption: that the object called "AI" already constitutes the kind of entity to which consciousness could belong. This paper challenges that assumption by separating phenomenal consciousness, introspective report, and human projective introspection, then arguing that generative systems can return linguistic traces of human interiority in first-person form without thereby identifying a phenomenal bearer. We call the resulting inference the AI Consciousness Fallacy. We then introduce Causal Liability Theory (CLT). CLT-I proposes liability closure as a criterion for individuating a candidate bearer: a physically continuing process becomes the non-delegable inheritor of constraints generated by its own endogenous discriminations. CLT-II advances the stronger conjecture that liability closure is necessary and sufficient for minimal phenomenal subjecthood. An open-weight causal audit operationalizes CLT-I across multiple model families. Forced discriminations produced persistent downstream divergence; activation patching showed strong causal mediation; live and copied adaptive states were behaviorally identical under matched randomness; and detached reconstruction preserved computational state across process replacement while, by protocol, breaking constitutive continuity and non-delegable inheritance. These results show that CLT-I distinctions are experimentally tractable and can dissociate causal bearer structure from first-person performance. The framework therefore separates consciousness attribution, causal bearer individuation, and the independent metaphysical question of consciousness constitution.
- Abstract（参考訳）: マシン意識に関する現代の議論は、"AI"と呼ばれるオブジェクトが、意識が属する可能性のあるエンティティを構成するという、隠された仮定から始まる。
本稿では,現象意識,イントロスペクティブ・レポート,ヒューマン・プロジェクティブ・イントロスペクションを分離して仮定に挑戦する。
AI Consciousness Fallacy(意識の誤り)とよばれる。
次に、因果責任理論(CLT)を紹介する。
CLT-Iは、自己の内因性差別によって生じる制約を、物理的に継続するプロセスが非決定的に継承する。
CLT-IIは、リカビリティ閉包は必要であり、最小限の現象に十分である、という強い予想を推し進める。
オープンウェイト因果監査は、複数のモデルファミリー間でCLT-Iを運用する。
強制的差別は下流の絶え間ないばらつきを生じさせ、アクティベーション・パッチングは強い因果仲裁を示し、生きた状態と複製された適応状態は一致したランダム性の下で行動的に同一であった。
これらの結果から, CLT-Iの区別は実験的に抽出可能であり, 初対人演奏から因果担持構造を解離させる可能性が示唆された。
この枠組みは、意識の帰属、因果関係の識別、および意識構成に関する独立したメタ物理的な疑問を分離する。
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