論文の概要: Beyond Probabilistic Similarity: Structural, Temporal, and Causal Limitations of Retrieval-Augmented Generation in the Legal Domain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2606.09724v1
• Date: Mon, 08 Jun 2026 16:46:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-06-09 14:42:07.568573
• Title: Beyond Probabilistic Similarity: Structural, Temporal, and Causal Limitations of Retrieval-Augmented Generation in the Legal Domain
• Title（参考訳）: 確率的類似性を超えて--法域における検索・拡張世代の構造的・時間的・因果的制限-
• Authors: Hudson de Martim,
• Abstract要約: Retrieval-Augmented Generationは、法的AIにおける信頼性の欠如に対する標準的なアーキテクチャ上の応答となっている。 これらの失敗は、確率的検索と法知識の階層的、時間的、制度的構造との間のアーキテクチャ上のミスマッチの兆候であると主張する。 まず、古典的法理論から派生した三つの性質として法知識のオントロジ的コミットメントを明記する。 第2に, 機能的定義, 故障機構, 正準例, 検出基準による検索の3つの病態(メレオジカルブラインドネス, ダイアクロニックブラインドネス, 因果不透明度)を同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Retrieval-Augmented Generation (RAG) has become a standard architectural response to unreliability in legal AI, yet high-profile failures, including fabricated citations submitted to courts and anachronistic legal content presented as current, continue to appear across jurisdictions. We argue that these failures are not residual confabulations to be eliminated by scaling language models, but symptoms of an architectural mismatch between probabilistic retrieval and the hierarchical, temporal, and institutional structure of legal knowledge. We develop the argument in three moves. First, we articulate the ontological commitment of legal knowledge as a triad of properties derivable from classical legal theory: hierarchical and mereological structure, diachronic dynamism under operational closure, and causal traceability of institutional provenance grounded in the duty of justification. Second, we identify three corresponding pathologies of retrieval (mereological blindness, diachronic blindness, and causal opacity), each developed with an operational definition, a failure mechanism, a canonical example, and detection criteria for diagnostic use. Third, we review the state of the art through this lens, showing that existing approaches address these requirements unevenly and do not yet compose into a paradigm that treats them as co-constitutive. From this analysis we derive four architectural commitments that characterize the deterministic-by-design direction for legal retrieval: ontological primacy, event reification, bitemporal correctness, and deterministic interaction protocols. The framework concerns quaestio juris (which norms apply and in what state) rather than the downstream tasks that act on identified norms, and addresses legislative and constitutional retrieval primarily, with interpretive time as an explicit extension.
• Abstract（参考訳）: Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、法的なAIにおける信頼性の欠如に対して、標準的なアーキテクチャ上の応答となっている。 これらの失敗は言語モデルのスケーリングによって排除すべき残余の妥協ではなく、確率的検索と法知識の階層的、時間的、制度的構造とのアーキテクチャ的ミスマッチの兆候である、と我々は主張する。 議論は3つの方法で展開する。 まず,古典的法理論から派生した財産の3つとして,法知識のオントロジ的コミットメントを具体化する:階層的かつメレオジカルな構造,運用終了時のダイナミズム,正当化義務に基づく制度的証明の因果的トレーサビリティ。 第2に, 術式定義, 故障機構, 標準例, 診断用診断基準の3つの病態 (メレオジカルブラインドネス, ダイアクロニックブラインドネス, 因果不透明度) を同定した。 第3に、このレンズを通して最先端の技術をレビューし、既存のアプローチがこれらの要件に不均一に対処し、これらを共構成的として扱うパラダイムに構成していないことを示す。 この分析から、法検索における決定論的・設計的方向性を特徴付ける4つのアーキテクチャ的コミットメント、すなわち、オントロジ的優位性、事象の是正、両時間的正当性、決定論的相互作用プロトコルを導出する。 この枠組みは、特定された規範に作用する下流のタスクよりも、クォージオ・ジャリス(基準が適用され、どの州に適用されるか)に関係しており、主に法制と憲法の検索に対処し、解釈時間は明示的な拡張として解釈される。

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