論文の概要: The Mutations of Machine Speech
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.09496v1
- Date: Tue, 08 Sep 2026 22:23:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.830508
- Title: The Mutations of Machine Speech
- Title(参考訳): 機械音声の変異
- Abstract要約: アルゴリズムによるアウトプットは、現代生活が組織化されるデジタル環境に広まりつつある。
この調査は、彼らの法的基盤と社会的意味に付随するアルゴリズム的アウトプットの進化を辿る。
技術変革を観察することと、その中の法律の役割を批判的に評価することのギャップを埋める。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Algorithmic outputs now populate the digital environments through which contemporary life is organized. The role of law in facilitating and constituting (rather than merely responding to) these processes is gaining increasing traction across scholarly accounts. This inquiry traces the evolution of algorithmic outputs attending to their legal underpinnings and social implications, surfacing the mutations of machine speech. The first mutation redefined speech as data to be queried: search engines transformed the web from a space of information retrieval into an economic regime of algorithmic visibility. The second mutation reframed speech as engagement: social media platforms fused moderation with amplification, turning expression into a metric of attention, governed by corporate architectures. The third mutation emerges in conversational systems and interfaces, where generative text displaces information retrieval, bringing with it dense technolegal entanglements and profound epistemic consequences. Scholars of freedom of expression, informational privacy, and communication studies have long grappled with these dynamics, yet their implications for broader legal thought have also become urgent. This piece seeks to organize and clarify the evolving debate around algorithmic speech, making this critical but often fragmented discourse more accessible to wider legal and interdisciplinary audiences. In doing so, it bridges the gap between observing technological transformation and critically assessing the constitutive role of law within it, offering a conceptual resource for researchers, students, policymakers, and practitioners navigating and contesting this evolving landscape.
- Abstract(参考訳): アルゴリズムによるアウトプットは、現代生活が組織化されるデジタル環境に広まりつつある。
これらのプロセスの促進と構成(単に反応するのではなく)における法の役割は、学術的な説明にまたがって勢いを増している。
この調査は、機械音声の突然変異を指摘し、彼らの法的基盤と社会的意味に付随するアルゴリズム的アウトプットの進化を辿る。
検索エンジンは、Webを情報検索の空間から、アルゴリズムによる可視性の経済的な体制へと変えた。
ソーシャルメディアプラットフォームは、モデレーションを増幅と融合させ、表現を企業アーキテクチャが支配する注意の指標に変えた。
第3の変異は会話システムやインターフェースに現れ、生成的テキストは情報検索に取って代わり、密集した専門用語の絡み合いと深層てんかんの結果をもたらす。
表現の自由、情報プライバシー、コミュニケーション研究の学者は、これらのダイナミクスに長い間不満を抱いていたが、より広範な法的思考へのその影響もまた緊急である。
この作品は、アルゴリズム的スピーチに関する進化する議論を組織化し、明確化し、この批判的だがしばしば断片化された談話が、より広い法と学際的な聴衆によりアクセスしやすくする。
そうすることで、技術変革の観察と、その内にある法の構成的役割を批判的に評価することのギャップを埋め、研究者、学生、政策立案者、そしてこの進化する風景をナビゲートし、争う実践者のための概念的なリソースを提供する。
関連論文リスト
- Unheard in the Digital Age: Rethinking AI Bias and Speech Diversity [0.0]
言論は現代社会において最も目に見えないが見過ごされた包含と排除のベクトルの1つである。
本稿では、非定型音声の知覚を形作り、現在人工知能に符号化されている構造バイアスに焦点を当てる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-26T16:12:25Z) - SoK: Advances and Open Problems in Web Tracking [71.54586748169943]
Webトラッキングは、パーソナライズされた広告とコンバージョン追跡を可能にする、広範かつ不透明なプラクティスである。
Webトラッキングは、広告業界の変化、ブラウザによるアンチトラッキング対策の導入、新たなプライバシー規制の実施などによって、かつての世代の変革が進んでいる。
このシステム化・オブ・ナレッジ(SoK)は、この幅広い研究を統合することを目的としており、近代的で急速に進化するWebトラッキングのランドスケープを形成するための技術的なメカニズム、対策、および規制の包括的概要を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-16T23:30:54Z) - Bridging Legal Knowledge and AI: Retrieval-Augmented Generation with Vector Stores, Knowledge Graphs, and Hierarchical Non-negative Matrix Factorization [6.0045906216050815]
大規模言語モデル(LLM)を利用したエージェント生成AI - 検索型生成(RAG)、知識グラフ(KG)、ベクトルストア(VS)
この技術は、膨大な非構造化または半構造化データセット内の関係を推測するのに優れている。
非負行列因子化(Non-Negative Matrix Factorization, NMF)により構築されたRAG, VS, KGを統合した生成AIシステムを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-27T18:35:39Z) - NaturalTurn: A Method to Segment Transcripts into Naturalistic Conversational Turns [0.0]
ナチュラルトゥール(NaturalTurn)は、自然主義交換の力学を正確に捉えるために設計されたターンセグメンテーションアルゴリズムである。
本研究では,NaturalTurnから派生した転写産物が,既存の方法から派生した転写産物と比較して,統計的および推論的特性が良好であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-22T21:05:54Z) - Recent Advances in Hate Speech Moderation: Multimodality and the Role of Large Models [52.24001776263608]
この包括的調査は、HSモデレーションの最近の歩みを掘り下げている。
大型言語モデル(LLM)と大規模マルチモーダルモデル(LMM)の急成長する役割を強調した。
研究における既存のギャップを、特に表現不足言語や文化の文脈で特定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T03:51:44Z) - Large Language Models for Information Retrieval: A Survey [83.75872593741578]
情報検索は、項ベースの手法から高度なニューラルモデルとの統合へと進化してきた。
近年の研究では、大規模言語モデル(LLM)を活用してIRシステムの改善が試みられている。
LLMとIRシステムの合流点を探索し、クエリリライト、リトリバー、リランカー、リーダーといった重要な側面を含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-14T12:47:22Z) - NPVForensics: Jointing Non-critical Phonemes and Visemes for Deepfake
Detection [50.33525966541906]
既存のマルチモーダル検出手法は、Deepfakeビデオを公開するために、音声と視覚の不整合をキャプチャする。
NPVForensics と呼ばれる非臨界音素とビセムの相関関係を抽出する新しいディープフェイク検出法を提案する。
我々のモデルは、微調整で下流のDeepfakeデータセットに容易に適応できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-12T06:06:05Z) - Transformers in Speech Processing: A Survey [3.7484101262584906]
トランスフォーマーは、音声認識、音声合成、音声翻訳、音声パラ言語学、音声強調、音声対話システム、マルチモーダルアプリケーションなど、様々な音声関連領域で注目を集めている。
本稿では,音声技術における様々な分野の研究を橋渡しすることを目的とした包括的調査を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-21T06:00:39Z) - Countering Malicious Content Moderation Evasion in Online Social
Networks: Simulation and Detection of Word Camouflage [64.78260098263489]
ツイストとカモフラージュキーワードは、プラットフォームコンテンツモデレーションシステムを回避する最もよく使われるテクニックである。
本稿では,コンテンツ回避の新たな手法をシミュレートし,検出する多言語ツールを開発することにより,悪意ある情報に対する対処に大きく貢献する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-27T16:08:49Z) - High-Modality Multimodal Transformer: Quantifying Modality & Interaction
Heterogeneity for High-Modality Representation Learning [112.51498431119616]
本稿では,多種多様なモダリティを含む高モダリティシナリオに対する効率的な表現学習について検討する。
単一のモデルであるHighMMTは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、センサー、プロプレセプション、スピーチ、時系列、セット、テーブル)と5つの研究領域から15のタスクをスケールする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-02T18:56:20Z) - Survey of Hallucination in Natural Language Generation [69.9926849848132]
近年,シーケンス間深層学習技術の発展により,自然言語生成(NLG)は指数関数的に向上している。
深層学習に基づく生成は意図しないテキストを幻覚させる傾向があるため、システム性能は低下する。
この調査は、NLGにおける幻覚テキストの課題に取り組む研究者の協力活動を促進するのに役立つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-08T03:55:01Z) - Capturing Stance Dynamics in Social Media: Open Challenges and Research
Directions [6.531659195805749]
ソーシャルメディアプラットフォームは、幅広い社会的関心の問題に関する世論を掘り下げるために金鉱を提供する。
オピニオンマイニング(オピニオンマイニング)は、個々のソーシャルメディア投稿のスタンスを捉え、集約することで、運用できる問題である。
デジタルメディアにおける人的コミュニケーションの時間的進化と計算言語学の交わりについて検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-01T16:28:24Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。