Fugu-MT 論文翻訳(概要): Generalized Fidelity and the Data Processing Inequality

論文の概要: Generalized Fidelity and the Data Processing Inequality

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.09753v1
Date: Wed, 09 Sep 2026 05:50:54 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.910395
Title: Generalized Fidelity and the Data Processing Inequality
Title（参考訳）: 一般化忠実度とデータ処理の不等式
Abstract要約: 一般化忠実度によって誘導される一般化されたビュール=ヴァッサーシュタイン距離は、2次元以上のデータ処理の不等式を満たさないことを示す。一般化された忠実度がウルマン忠実度に還元される必要十分条件を見つける。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this note, we show that the generalized Bures--Wasserstein distance induced by the generalized fidelity does not satisfy the data processing inequality in dimensions greater than two. In dimension two, although we do not settle the DPI in full generality, we derive two sufficient conditions guaranteeing it by using an explicit formula for the real part of the generalized fidelity. Furthermore, we find a necessary and sufficient condition under which the generalized fidelity reduces to the Uhlmann fidelity.
Abstract（参考訳）: 本稿では,一般化忠実度によって誘導される一般化されたビュール-ワッサーシュタイン距離が,2次元以上のデータ処理の不等式を満たさないことを示す。次元 2 では、DPI の完全一般性は解決しないが、一般化された忠実性の実部分に対する明示的な公式を用いることで、DPI を保証する2つの十分な条件を導出する。さらに、一般化された忠実度がウルマン忠実度に還元される必要十分条件が見つかる。

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