論文の概要: Buyer Artificial Intelligence-Enabled Environmental Governance and Supplier Environmental Controversies: An Organizational Information Processing and Signaling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.11391v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 11:27:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 23:53:35.313868
- Title: Buyer Artificial Intelligence-Enabled Environmental Governance and Supplier Environmental Controversies: An Organizational Information Processing and Signaling
- Title（参考訳）: 買い手人工知能-環境ガバナンスとサプライヤ環境問題--組織情報処理と信号処理
- Abstract要約: 本研究では,海外のサプライヤーが購入者の人工知能(AI)対応環境ガバナンスに曝露することで,サプライヤーの環境論争が軽減されるかどうかを検討する。
我々は、2020年から2024年までの41カ国の米国上場企業の2,505社のパネルデータを、多次元固定効果モデルを用いて分析する。
買い手によるAI対応環境ガバナンスへのサプライヤーの露出は, 翌年のサプライヤーの環境論争と負の相関関係があることが判明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Environmental controversies in global supply chains pose significant risks for global buyers. This study examines whether overseas suppliers' exposure to buyers' artificial intelligence (AI)-enabled environmental governance reduces supplier environmental controversies. Drawing on organizational information processing theory and signaling theory, we investigate how suppliers' exposure to AI-enabled governance influences their environmental controversies and the institutional contingencies under which this effect varies. Using text analysis to measure buyer AI-enabled environmental governance, we analyze panel data on 2,505 suppliers of U.S.-listed firms across 41 countries from 2020 to 2024 with multidimensional fixed-effects models. We find that suppliers' exposure to buyer AI-enabled environmental governance is negatively associated with supplier environmental controversies in the following year. This negative relationship is stronger in supplier countries with higher AI readiness and regulatory quality. The study contributes to research on AI-enabled sustainability governance and sustainable supply chain risk management.
- Abstract（参考訳）: 世界的なサプライチェーンにおける環境論争は、世界的な買い手にとって大きなリスクをもたらす。
本研究では,海外のサプライヤーが購入者の人工知能(AI)対応環境ガバナンスに曝露することで,サプライヤーの環境論争が軽減されるかどうかを検討する。
組織情報処理理論とシグナリング理論に基づいて,サプライヤーのAI対応ガバナンスへの露出が環境問題や,その影響が変化する制度的状況にどのように影響するかを考察する。
テキスト分析を用いて、2020年から2024年までの41カ国の米国上場企業の2,505社のパネルデータを、多次元固定効果モデルを用いて分析する。
買い手によるAI対応環境ガバナンスへのサプライヤーの露出は, 翌年のサプライヤーの環境論争と負の相関関係があることが判明した。
この負の関係は、AIの準備能力と規制品質の高いサプライヤ国で強くなっています。
この研究は、AIによるサステナビリティガバナンスとサプライチェーンの持続可能なリスク管理に関する研究に貢献する。
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