論文の概要: Hologram Representation via Quadratic Phase Gaussian Splatting
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.11434v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 12:06:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 23:53:35.321308
- Title: Hologram Representation via Quadratic Phase Gaussian Splatting
- Title（参考訳）: 擬似位相ガウス法によるホログラム表現
- Abstract要約: 本稿では,新しいホログラム表現法CVQPGを提案する。
CVQPGはこれらの基底の曲率を制御するために学習可能なパラメータを追加している。
ホログラフィック再構成では, 視品質を+0.19 dB (RGB) と+0.33 dB (grayscale) で上回り, 最先端手法に対するアプローチを評価した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17499351967216337
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce Complex-Valued Quadratic Phase Gaussian (CVQPG), a novel hologram representation method that replaces standard 2D Gaussian representations used in 2D Gaussian Splatting with 2D quadratic phase functions. CVQPG incorporates additional learnable parameters to control the curvature of these bases. We evaluate our approach against state-of-the-art methods, exceeding the visual quality by +0.19 dB (RGB) and +0.33 dB (grayscale) on average in holographic reconstructions. Specifically, our equal parameter count evaluations show that modulating the primitive's wavefront is an effective and lightweight enhancement for hologram representations. In addition, our frequency domain analysis illustrates that CVQPG has successfully preserved the mid-to-high frequency band of natural images.
- Abstract（参考訳）: 複素値二次位相ガウス (CVQPG) は、2次元ガウススメッティングで使われる標準2次元ガウス表現を2次元二次位相関数に置き換える新しいホログラム表現法である。
CVQPGはこれらの基底の曲率を制御するために学習可能なパラメータを追加している。
ホログラフィック再構成では, 視品質を+0.19 dB (RGB) と+0.33 dB (grayscale) で上回り, 最先端手法に対するアプローチを評価した。
具体的には,基本波面の変調がホログラム表現の効率的かつ軽量な拡張であることを示す。
さらに,本研究の周波数領域解析により,CVQPGは自然画像の中～高周波数帯域の保存に成功していることが示された。
関連論文リスト
- Clustered Codebook Quantization for 2D Gaussian-based Image Compression [0.09332987715848712]
クラスタ型ベクトル量子化(CGVQ)はプリミティブベースの画像圧縮法である。
CGVQは視力品質を維持しつつ,bppを20%減少させることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-07-06T22:16:37Z) - Voronoi-guided Bilateral 2D Gaussian Splatting for Arbitrary-Scale Hyperspectral Image Super-Resolution [42.38129717287735]
空間再構成のためのVoronoi-Guided Bilateral 2D Gaussian Splatting
ベンチマークデータセットの実験では、任意のスケールのハイパースペクトル画像超解像のための最先端手法に対するガウスHSIの有効性が示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-20T02:21:52Z) - Free-Range Gaussians: Non-Grid-Aligned Generative 3D Gaussian Reconstruction [72.85652875805387]
フリーランジガウス(Free-Range Gaussians)は、4つの画像から非画素、非ボクセル対応の3Dガウスを推定する多視点再構成法である。
再構成の生成的定式化により,非グリッド型3次元データによるモデル管理が可能となった。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-06T17:24:18Z) - GS^2: Graph-based Spatial Distribution Optimization for Compact 3D Gaussian Splatting [50.2045409672451]
3D Gaussian Splatting (3DGS)は、新しいビュー合成とリアルタイムレンダリングにおいて画期的な性能を示した。
大量のガウス点があるため、高いメモリコストに制約される。
コンパクトな3DGSのためのグラフベースの空間分布最適化を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-02T10:41:51Z) - Complex-Valued 2D Gaussian Representation for Computer-Generated Holography [8.809623258601201]
構造付き複素数値2次元ガウスプリミティブに基づく新しいホログラム表現を提案する。
ホログラムパラメータ探索空間を小さくすることで,次世代のコンピュータ生成ホログラフィシステムにおいて,よりスケーラブルなホログラム推定が可能となる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-19T01:41:14Z) - 2D Gaussian Splatting with Semantic Alignment for Image Inpainting [46.266955851252504]
2次元ガウススプラッティングに基づく最初の画像インペイントフレームワークを提案する。
グローバルなセマンティック一貫性のために、事前訓練されたDINOモデルの特徴を取り入れる。
本手法は,定量的指標と知覚的品質の両面での競合性能を実現する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-02T05:12:52Z) - EigenGS Representation: From Eigenspace to Gaussian Image Space [20.454762899389358]
EigenGSは、固有空間と画像空間のガウス表現を接続する効率的な変換パイプラインである。
EigenGSは直接2次元ガウスフィッティングよりも優れた再現性が得られることを示す。
結果は,様々な解像度と多様なカテゴリを持つ画像に対して,EigenGSの有効性と一般化能力を強調した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-10T15:27:03Z) - DeSiRe-GS: 4D Street Gaussians for Static-Dynamic Decomposition and Surface Reconstruction for Urban Driving Scenes [71.61083731844282]
本稿では,自己教師型ガウススプラッティング表現であるDeSiRe-GSについて述べる。
複雑な駆動シナリオにおいて、効率的な静的・動的分解と高忠実な表面再構成を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-18T05:49:16Z) - R$^2$-Gaussian: Rectifying Radiative Gaussian Splatting for Tomographic Reconstruction [53.19869886963333]
3次元ガウススプラッティング(3DGS)は画像のレンダリングと表面再構成において有望な結果を示した。
本稿では,Sparse-viewトモグラフィ再構成のための3DGSベースのフレームワークであるR2$-Gaussianを紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-31T08:39:02Z) - GPS-Gaussian: Generalizable Pixel-wise 3D Gaussian Splatting for Real-time Human Novel View Synthesis [70.24111297192057]
我々は、文字の新たなビューをリアルタイムに合成するための新しいアプローチ、GPS-Gaussianを提案する。
提案手法は,スパースビューカメラ設定下での2K解像度のレンダリングを可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-04T18:59:55Z) - LightGaussian: Unbounded 3D Gaussian Compression with 15x Reduction and 200+ FPS [55.85673901231235]
光ガウシアン(LightGaussian)は、3次元ガウシアンをよりコンパクトなフォーマットに変換する方法である。
ネットワーク・プルーニングにインスパイアされたLightGaussianは、ガウシアンをシーン再構築において最小限のグローバルな重要性で特定した。
LightGaussian は 3D-GS フレームワークで FPS を 144 から 237 に上げながら,平均 15 倍の圧縮率を達成する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-28T21:39:20Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。