論文の概要: A Simple Quantum Linear-System Solver via Dissipation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.12284v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 23:31:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-15 07:38:31.567511
- Title: A Simple Quantum Linear-System Solver via Dissipation
- Title(参考訳): 散逸による単純量子線形系解法
- Abstract要約: 散逸は近年、量子アルゴリズムを設計するための強力なプリミティブとして実証されている。
我々はこのリンドブラディアンを集合ブロック符号化とリンドブラディアンシミュレーションによりデジタル量子コンピュータ上で実行する方法を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Dissipation has been recently demonstrated as a powerful primitive for designing quantum algorithms. We apply this viewpoint directly to linear-system solving, $Ax=b$. We construct a simple purely dissipative Lindbladian whose unique fixed point encodes the linear-system solution. We prove dimension-independent trace-distance mixing in $Θ(κ^2\log(1/\eps))$ time. We then show how to run this Lindbladian on digital quantum computers via collective block encoding and Lindbladian simulation, resulting in an $O\!\left(κ^2\log(1/\eps) \frac{\log(κ/\eps)}{\log\log(κ/\eps)}\right)$ query complexity for both $U_A$, the block encoding of $A$, and $U_b$, the $|b\rangle$ state preparation unitary.
- Abstract(参考訳): 散逸は近年、量子アルゴリズムを設計するための強力なプリミティブとして実証されている。
この視点を線形系解、$Ax=b$に直接適用する。
我々は、一意な固定点が線形系解を符号化する単純純粋散逸的リンドブレディアンを構築する。
次元非依存なトレース距離混合は、$ (κ^2\log(1/\eps))$ time で証明する。
次に、このリンドブラディアンをデジタル量子コンピュータ上で、集団的ブロックエンコーディングとリンドブラディアンシミュレーションによって実行する方法を示し、その結果、$O\!
\left(κ^2\log(1/\eps) \frac{\log(κ/\eps)}{\log(κ/\eps)}\right)$クエリの複雑さは、$U_A$、$A$のブロックエンコーディング、$U_b$、$|b\rangle$の状態準備のユニタリの両方である。
関連論文リスト
- Faster quantum linear system solver beyond the condition number [50.84794327094274]
線形系の正規化解 $|xrangle$ を生成する2つの量子アルゴリズムを、条件数$=lVert A-1rVert$ に依存しない複雑性を持つ精度 $Ax=| b rangle$ に提示する。
フィルタベースのソルバは非常にシンプルで、実行時プレファクタが適しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-08T17:49:40Z) - Quantum Kaczmarz Algorithm for Solving Linear Algebraic Equations [0.0]
本稿では,Kaczmarz法に基づく量子線形システム解法を提案する。
その単純さとメモリコストの低さにより、データ回帰、トモグラフィー再構成、最適化にまたがる実用的な選択肢となっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-04T03:13:36Z) - A Quantum Time-Space Tradeoff for Directed $st$-Connectivity [0.08594140167290097]
任意の$Sgeq log2(n)$に対して、空間$S$と時間$Tleq 2frac12log(n)log(n/S)+o(log2(n))$を用いてDSTCONの量子アルゴリズムが存在することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-09T16:22:04Z) - Spectral Gaps with Quantum Counting Queries and Oblivious State Preparation [47.600794349481966]
本研究では、量子ビットの対数数を用いて、加算誤差$epsilonDelta_k$まで値を近似する量子アルゴリズムを提案する。
この分析における重要な技術的ステップは、適切なランダム初期状態の準備であり、最終的には閾値よりも小さい固有値の数を効率的に数えることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-28T17:04:18Z) - Quantum linear system algorithm with optimal queries to initial state preparation [0.0]
線形システムの量子アルゴリズムは、2つのオラクルを問合せして解状態$A-1|brangle$を生成する。
本稿では,$mathbfThetaleft (1/sqrtpright)$クエリを$O_b$に変換する量子線形系アルゴリズムを提案する。
微分方程式の解法のような様々な応用において、ブロックプレコンディショニングスキームを用いて$p$への依存をさらに改善することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-23T18:00:01Z) - A shortcut to an optimal quantum linear system solver [55.2480439325792]
複雑で解析困難な手法を用いない、概念的にシンプルな量子線形システム解法(QLSS)を提案する。
ソリューションノルム$lVertboldsymbolxrVert$が正確に知られているなら、私たちのQLSSはカーネルの1つのアプリケーションだけを必要とします。
あるいは、断熱経路追従法から概念を再導入することにより、標準推定に$O(kappa)$複雑さを実現できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T20:54:11Z) - Hamiltonian simulation for low-energy states with optimal time dependence [45.02537589779136]
低エネルギー部分空間内のハミルトン$H$の下で時間発展をシミュレートする作業を考える。
我々は,$O(tsqrtlambdaGamma + sqrtlambda/Gammalog (1/epsilon))$クエリを,任意の$Gamma$に対するブロックエンコーディングに使用する量子アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-04T17:58:01Z) - Fast and Practical Quantum-Inspired Classical Algorithms for Solving
Linear Systems [11.929584800629673]
線形系を解くための高速で実用的な量子インスパイアされた古典的アルゴリズムを提案する。
我々の主な貢献は、線形系を解くために量子に着想を得た古典的アルゴリズムへの重球運動量法の適用である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-13T08:46:19Z) - Spacetime-Efficient Low-Depth Quantum State Preparation with
Applications [93.56766264306764]
任意の量子状態を作成するための新しい決定論的手法は、以前の方法よりも少ない量子資源を必要とすることを示す。
我々は、量子機械学習、ハミルトンシミュレーション、方程式の線形系を解くことなど、この能力が役立ついくつかのアプリケーションを強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-03T18:23:20Z) - Quantum Resources Required to Block-Encode a Matrix of Classical Data [56.508135743727934]
回路レベルの実装とリソース推定を行い、古典データの高密度な$Ntimes N$行列をブロックエンコードして$epsilon$を精度良くすることができる。
異なるアプローチ間のリソーストレードオフを調査し、量子ランダムアクセスメモリ(QRAM)の2つの異なるモデルの実装を検討する。
我々の結果は、単純なクエリの複雑さを超えて、大量の古典的データが量子アルゴリズムにアクセスできると仮定された場合のリソースコストの明確な図を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-07T18:00:01Z) - Quantum-classical algorithms for skewed linear systems with optimized
Hadamard test [10.386115383285288]
我々は、過度に決定された場合と過度に決定された場合のスキュード線形系に対するハイブリッド量子古典アルゴリズムについて論じる。
我々の入力モデルは、線形系を定義する行列の列または行が多対数深さの量子回路によって与えられるようなものである。
本稿では,各次元における実時間多対数性を持つ分解線形系の特殊ケースに対するアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-28T12:59:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。