論文の概要: Implicit Personality Representations in Humans and LLMs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.12704v1
• Date: Fri, 11 Sep 2026 10:54:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-15 07:38:31.723138
• Title: Implicit Personality Representations in Humans and LLMs
• Title（参考訳）: 人間とLLMにおける暗黙の人格表現
• Abstract要約: 私たちは何百もの特性の上に人間の暗黙の人格マトリックスを構築します。 対照的なモデルアクティベーションから、同じ特性の上にマッチング行列を構築する。 2つの関係構造は強く整列する(マンテル r = 0.77)。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.689781190240428
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A century of psychology has found that the trait words people use to describe one another vary, but the relational structure among those traits, which ones go together and which oppose, is strikingly consistent across raters and cultures. We test whether the LLM (Qwen 2.5-7B-Instruct) reproduces this structure in its internal trait representations. From millions of crowd-sourced personality ratings of fictional characters, we build a human implicit-personality matrix over hundreds of traits; from contrastive model activations, we build a matching matrix over the same traits. The two relational structures align strongly (Mantel r = 0.77), and the agreement holds trait by trait as well as in aggregate. Two dominant axes of the model's trait representations recover the social and intellectual dimensions long known to organize human personality impressions, social warmth and intellectual competence. On held-out dialogue, projecting model activations onto these directions yields personality profiles that agree with human ratings. This work establishes a framework that enables comprehensive, human-grounded comparison between internal model trait geometry and the shared structure of human personality impressions.
• Abstract（参考訳）: 心理学の一世紀で、人々が表現するために使う特徴語は異なるが、それらの特徴間の関係構造は、互いに一致し、反対するものであり、ラッカーや文化の間で著しく一致している。 LLM(Qwen 2.5-7B-Instruct)が内部特性表現でこの構造を再現するかどうかを検証する。 数百万人の群衆による架空のキャラクターの人格評価から、何百もの特徴の上に人間の暗黙の人格行列を構築します。 2つの関係構造は強く整列する(マンテル r = 0.77)。 モデルの特徴表現の2つの支配的な軸は、人間の個性印象、社会的温かさ、知的能力の組織化で長年知られていた社会的・知的次元を回復させる。 これらの方向のモデルアクティベーションを投影すると、人間の評価と一致する性格プロファイルが得られる。 この研究は、内部モデル特性幾何学と人格印象の共有構造との包括的かつ人間的な比較を可能にする枠組みを確立する。

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