論文の概要: A Robot Among People:From Social Imitation to the Social Becoming of Human Groups
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.12937v2
- Date: Fri, 18 Sep 2026 07:48:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-21 18:40:16.675797
- Title: A Robot Among People:From Social Imitation to the Social Becoming of Human Groups
- Title（参考訳）: 人間同士のロボット:人間集団の社会への印象
- Abstract要約: 我々は,ロボットについて異なる考え方を提案する。個別のエージェントではなく,ロボットは共有環境の配置要素として理解することができる。
ロボットストリート家具に関するこれまでの研究は、人間の社会性を模倣したものではないことを示唆している。
これは、私たちのイメージやユーティリティではなく、一緒になっていけることに対する私たちのニーズに根ざした、ロボットを設計することを意味します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.42185229625452
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Robots designed to mediate human groups often fall into the solutionist trap: they are framed as sociable agents that fix problems such as conflict, disengagement, or lack of coordination. We suggest a different way of thinking. Rather than discrete agents, robots can be understood as situated elements of shared environments; catalysts and carriers of group experience whose meaning emerges through how people position, interpret, and interact with them. From this perspective, robots are not there to repair some ostensible dysfunctionality, but to enable group-level sense-making around care, norms, and identity. Our prior work on robotic street furniture suggests that this does not happen by imitating human sociality but by taking the shape of deliberately constrained, group-facing entities that happen and act for \textit{us} without being socially entangled as one of us. We thus understand robots in public spaces not in terms of autonomy or intelligence, but as a relational capacity. This implies designing robots not in our image or for our utility, but grounded in our needs in being and becoming together.
- Abstract（参考訳）: 人間のグループを仲介するために設計されたロボットは、しばしば解決主義者の罠に陥る。
私たちは別の考え方を提案する。
ロボットは、個別のエージェントではなく、共有環境の配置要素として理解することができる。
この観点からすると、ロボットは目に見える機能不全を修復するだけでなく、ケア、規範、アイデンティティに関するグループレベルの感覚作りを可能にする。
ロボットストリート家具に関するこれまでの研究は、人間の社会性を模倣するものではなく、社会的に絡み合うことなく、意図的に制約されたグループ対応のエンティティを形にすることで実現していることを示唆している。
そこで我々は、自律性や知性ではなく、リレーショナルキャパシティとして、公共空間におけるロボットを理解する。
これは、私たちのイメージやユーティリティではなく、一緒になっていけることに対する私たちのニーズに根ざした、ロボットを設計することを意味します。
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