論文の概要: Exact logical error rates for magic state cultivation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.18922v2
• Date: Thu, 24 Sep 2026 17:11:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-25 21:10:09.258182
• Title: Exact logical error rates for magic state cultivation
• Title（参考訳）: マジックステート培養における厳密な論理的誤り率
• Abstract要約: 距離$d=3$と$d=5$のマジックステート培養回路の受け入れ率と論理誤差率を正確に計算する。 実際の$T$-gateは、サンプリングに使用される$S$-gateプロキシではなく、研究されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We compute exactly the acceptance and logical error rates for the distance $d=3$ and $d=5$ magic state cultivation circuits from Clifft [arXiv:2604.27058] and SOFT [arXiv:2512.23037] using Pauli propagation and binary tensor contraction. Actual $T$-gates are studied, not the $S$-gate proxy used for sampling. The calculation includes every fault order at several circuit-level noise strengths ($p$). We provide a series expansion form to the logical error rates, through order $(p/(1-p))^{10}$. The analytical results recover the numerical values from Clifft and SOFT at both $d=3$ and $d=5$ to within their sampling uncertainty. Then, we show that the $d=3$ and $d=5$ circuits actually have fault distances of $d_{\text{fault}}=2$ and $d_{\text{fault}}=3$ respectively, explaining the similar distance degrading effects from the companion code of [Quantum 10, 2134 (2026)].
• Abstract（参考訳）: Clifft [arXiv:2604.27058] と SOFT [arXiv:2512.23037] から, パウリ伝搬とバイナリテンソル収縮を用いて, 距離$d=3$および$d=5$マジック状態培養回路の受け入れと論理誤差率を正確に計算する。 実際の$T$-gateは、サンプリングに使用される$S$-gateプロキシではなく、研究されている。 この計算は、複数の回路レベルのノイズ強度(p$)で全ての故障順序を含む。 次数$(p/(1-p))^{10}$ を通じて、論理誤差率に対する級数展開形式を提供する。 解析結果は, Clifft と SOFT の数値を, サンプリングの不確実性の範囲内で$d=3$ および $d=5$ で回収する。 次に、$d=3$と$d=5$の回路は、それぞれ$d_{\text{fault}}=2$と$d_{\text{fault}}=3$のフォールト距離を持ち、[Quantum 10, 2134 (2026)]のコンパニオンコードからの同様の距離劣化効果を説明する。

関連論文リスト

• Diagnosing and Restoring the Degraded Fault Distance of Magic State Cultivation [4.465410503156889]
  回路レベルの非偏光雑音下では,最終二重チェック回路の後,コヒーレントなクリフォード誤差に伝播するパウリフック誤差により,距離3 (-5) のT状態培養が断層距離2 (3) を有することを示す。 次に、培養中の悪性フックエラーを検出するフラグを設計し、プリエスケープ前の論理エラー率を$mathcal O(p3)$から$mathcal O(p5)$に改善します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-15T18:18:21Z)
• Biased-Noise Quantum Reed-Solomon Codes and a Tornado Concatenation for Cat Qubits [0.9485024320296608]
  我々はビットフリップのみの量子リードソロモン (RS) 符号を構築した。 エラーは最適有界距離シンドローム・ルックアップテーブルによってデコードされる。 モンテカルロシミュレーションでは、物理ビットフリップ率$p = 0.1$で、トーネード符号は論理誤差率$p_L の5.3倍の10-3$に達する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-07-14T09:42:53Z)
• Efficient Fuzzy Private Set Intersection from Secret-shared OPRF [41.88845480337768]
  Fuzzy PSI (FPSI) は、受信者がQ$で$qを学習するPSI変種であり、W$に約$wが存在する。 本稿では, [1, infty]$ distance における$L_p に対する効率的な FPSI プロトコルを提案する。 我々のプロトコルは、集合サイズ$m,n$、次元$d$、距離しきい値$$で線形通信と計算の複雑さを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-04-16T11:51:25Z)
• Far from Perfect: Quantum Error Correction with (Hyperinvariant) Evenbly Codes [38.729065908701585]
  Evenbly コードと呼ばれる新しいクビット符号のクラスを導入します。 我々の研究は、イブリー符号が実用的な量子コンピューティングアプリケーションにとって有望であることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T17:18:13Z)
• Exact results on finite size corrections for surface codes tailored to biased noise [0.0]
  位相バイアス雑音下でのXYとXZZXの表面符号について検討する。 厳密な解は特別な乱れ点で見つかる。 我々は,論理的失敗率の総数だけでなく,位相とビットフリップの論理的失敗率の独立性に基づくしきい値を計算することにより,より確実な推定値が得られることを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-08T16:38:56Z)
• Online Robust Mean Estimation [37.746091744197656]
  オンライン環境における高次元ロバスト平均推定問題について検討する。 このモデルでは、オンラインロバスト平均推定の主な2つの結果が証明されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-24T15:28:43Z)
• Random quantum circuits transform local noise into global white noise [118.18170052022323]
  低忠実度状態におけるノイズランダム量子回路の測定結果の分布について検討する。 十分に弱くユニタリな局所雑音に対して、一般的なノイズ回路インスタンスの出力分布$p_textnoisy$間の相関(線形クロスエントロピーベンチマークで測定)は指数関数的に減少する。 ノイズが不整合であれば、出力分布は、正確に同じ速度で均一分布の$p_textunif$に近づく。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-29T19:26:28Z)
• Active Sampling for Linear Regression Beyond the $\ell_2$ Norm [70.49273459706546]
  対象ベクトルの少数のエントリのみを問合せすることを目的とした線形回帰のためのアクティブサンプリングアルゴリズムについて検討する。 我々はこの$d$への依存が対数的要因まで最適であることを示す。 また、損失関数に対して最初の全感度上界$O(dmax1,p/2log2 n)$を提供し、最大で$p$成長する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-09T00:20:01Z)
• Improved Weak Simulation of Universal Quantum Circuits by Correlated $L_1$ Sampling [0.0]
  弱シミュレーションはしばしば弱いシミュレーションと呼ばれ、量子的優位性をいつ求めるかを決定する方法である。 最低の$L_$ノルムサンプリングコストの上限を$mathcal O(xit delta-2)$から$t$の次の順序に構築的に締め付ける。 これは、我々の知識の最悪の場合において、この境界の有限t$への依存を下げた最初の弱いシミュレーションアルゴリズムである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-15T05:50:11Z)
• Agnostic Q-learning with Function Approximation in Deterministic Systems: Tight Bounds on Approximation Error and Sample Complexity [94.37110094442136]
  本稿では,決定論的システムにおける関数近似を用いたQ$学習の問題について検討する。 もし$delta = Oleft(rho/sqrtdim_Eright)$なら、$Oleft(dim_Eright)$を使って最適なポリシーを見つけることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-17T18:41:49Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。