論文の概要: AI Should Facilitate Democratic Deliberation at Scale
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.20059v1
- Date: Thu, 17 Sep 2026 11:10:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-20 08:55:54.239859
- Title: AI Should Facilitate Democratic Deliberation at Scale
- Title（参考訳）: AIは民主的協議を大規模に実施すべきである
- Abstract要約: 我々は、AI支援の審議が、人間の選択のために機械による判断を代用することなく、意味のあるエンゲージメントへの障壁を低くすることで、より有望な道を提供すると論じている。
機関と自治を維持すること、相互尊重を奨励すること、平等と包括性を奨励すること、アクティブな市民権に取って代わるよりも強化すること、の4つの指針を定めている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.712967658436911
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: AI systems can strengthen democracy by supporting deliberation at scale by addressing cognitive, social, platform-design, and market-driven frictions, while preserving human agency. Unlike proposals such as liquid democracy that restructure representation through vote delegation, in this position paper, we argue that AI-assisted deliberation offers a more promising path by lowering barriers to meaningful engagement without substituting machine judgment for human choice. Drawing on evidence from online deliberation platforms and experimental research, we identify four guiding principles: preserving agency and autonomy, encouraging mutual respect, promoting equality and inclusiveness, and augmenting rather than substituting active citizenship. We also address critical challenges, including alignment, sycophancy, training bias, and over-reliance on AI systems. We call on the machine learning community to develop deliberation-focused AI systems evaluated not on engagement metrics but on their capacity to facilitate informed, representative, and friction-robust discourse.
- Abstract（参考訳）: AIシステムは、認知、社会的、プラットフォーム設計、市場主導の摩擦に対処し、人間の機関を維持しながら、大規模な熟考を支援することで民主主義を強化することができる。
投票委任によって代表を再構成する液体民主主義のような提案とは違って、我々はAI支援の審議が、人間の選択のために機械による判断を代行することなく、有意義なエンゲージメントへの障壁を低くすることで、より有望な道を提供すると論じている。
オンラインの審議プラットフォームと実験研究から証拠を引用し,機関と自治の保全,相互尊重の促進,平等と包括性の促進,アクティブな市民権の代替というより,強化の4つの原則を定めている。
また、アライメント、梅毒、トレーニングバイアス、AIシステムへの過度な信頼など、重要な課題にも対処しています。
我々は機械学習コミュニティに、エンゲージメント指標ではなく、インフォメーション、代表的、摩擦ローバートな談話を促進する能力に基づいて、議論に焦点を当てたAIシステムを開発するよう呼びかけた。
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