論文の概要: A Scalable Trust Discovery Architecture for the Internet of Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.20095v1
- Date: Thu, 17 Sep 2026 11:55:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-20 08:55:54.250799
- Title: A Scalable Trust Discovery Architecture for the Internet of Agents
- Title（参考訳）: エージェントのインターネットのためのスケーラブルな信頼発見アーキテクチャ
- Abstract要約: 本稿では,インターネット・オブ・エージェントのためのスケーラブルな信頼発見アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャでは,信頼性の高いレジストリガバナンスのためのAgent Root,エージェント登録とメタデータパブリッシュのためのAgent Registry,分散能力発見と信頼性に配慮した解決のためのAgent Resolverの3層からなる階層的かつ分散設計を採用している。
プロトタイプを実装し,大規模エージェント登録と分解実験により評価する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.891772618409636
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Internet of Agents is expected to enable large numbers of autonomous agents to discover, verify, and collaborate with each other across heterogeneous platforms. However, current agent protocols mainly address tool invocation and inter-agent communication, leaving scalable agent registration, trustworthy identification, and capability-oriented discovery largely unresolved. To address this, this paper proposes a scalable trust discovery architecture for the Internet of Agents. The proposed architecture adopts a hierarchical and distributed design consisting of three layers: Agent Root for trusted registry governance, Agent Registry for agent registration and metadata publication, and Agent Resolver for distributed capability discovery and trust-aware resolution. The architecture further introduces a registry-suffix-anchored composite identity scheme, which binds an agent native identifier to a trusted registry suffix to generate a globally discoverable identity. It also incorporates a dual-certificate and multi-level authentication mechanism to strengthen identity trust among agents. We implement a prototype and evaluate it through large-scale agent registration and resolution experiments. The prototype achieves an average registration latency of 58ms and an average discovery latency of 25ms, and it supports more than 19,000 registration requests per second and more than 29,000 agent discovery requests per second. These results demonstrate the feasibility of the proposed architecture, providing a practical approach toward scalable and identity-trusted agent ecosystems in the Internet of Agents.
- Abstract（参考訳）: エージェントのインターネットは、多数の自律エージェントが異種プラットフォーム間でお互いを発見し、検証し、協力することを可能にすることが期待されている。
しかし、現在のエージェントプロトコルは主にツール呼び出しとエージェント間通信に対処し、スケーラブルなエージェント登録、信頼できる識別、能力指向の発見は未解決のままである。
そこで本研究では,インターネット・オブ・エージェントのためのスケーラブルな信頼発見アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャでは,信頼性の高いレジストリガバナンスのためのAgent Root,エージェント登録とメタデータパブリッシュのためのAgent Registry,分散能力発見と信頼性に配慮した解決のためのAgent Resolverの3層からなる階層的かつ分散設計を採用している。
さらにこのアーキテクチャでは,エージェントネイティブ識別子を信頼されたレジストリサフィックスにバインドして,グローバルに検出可能なIDを生成するレジストリサフィックスアンカレート複合IDスキームも導入されている。
また、エージェント間のアイデンティティ信頼を強化するために、二重認証と多レベル認証機構も組み込まれている。
プロトタイプを実装し,大規模エージェント登録と分解実験により評価する。
プロトタイプは58msの平均登録レイテンシと25msの平均発見レイテンシを実現し、毎秒19,000以上の登録リクエストと毎秒29,000以上のエージェント発見リクエストをサポートする。
これらの結果は,提案アーキテクチャの実現可能性を示し,エージェントのインターネットにおけるスケーラブルでアイデンティティに依存したエージェントエコシステムへの実践的なアプローチを提供する。
関連論文リスト
- OpenAgenet / OAN White Paper: Open Infrastructure for Trusted Agent Interconnection [0.0]
OpenAgenet(略してOAN)は、信頼できるエージェント相互接続のためのオープンインフラストラクチャプロジェクトである。
Agentsが分離されたアプリケーションからオープンなマルチオペレータネットワークに移行すると、その問題に対処する。
OANはプロトコルニュートラルな信頼層として設計されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-02T05:14:34Z) - DecodingTrust-Agent Platform (DTap): A Controllable and Interactive Red-Teaming Platform for AI Agents [121.77550256034]
DecodingTrust-Agent Platform (DTap)は、AIエージェントのためのコントロール可能でインタラクティブなレッドチームプラットフォームである。
DTap-Redは、多様なインジェクションベクターを探索し、効果的な攻撃戦略を自律的に発見する、最初の自律的赤チームエージェントである。
DTapを通じて、さまざまなバックボーンモデル上に構築された一般的なAIエージェントの大規模評価を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-06T11:59:48Z) - Agent Identity URI Scheme: Topology-Independent Naming and Capability-Based Discovery for Multi-Agent Systems [0.0]
マルチエージェントシステムは基本的なアーキテクチャ上の欠陥に直面している。
我々は、トポロジから3つのコンポーネントを通してアイデンティティを分離する Agent:// scheme を提案する。
組織権限を確立する信頼根、階層的な能力パス、ソート可能なユニークな識別子は安定した参照を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-21T01:09:22Z) - AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications [95.42093979627703]
AgentScopeは柔軟で効率的なツールベースのエージェント環境インタラクションをサポートする。
エージェントの動作をReActパラダイムに基盤として,エージェントレベルの高度なインフラストラクチャを提供します。
AgentScopeには、開発者フレンドリーなエクスペリエンスのための堅牢なエンジニアリングサポートも含まれている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-22T10:35:56Z) - Evolution of AI Agent Registry Solutions: Centralized, Enterprise, and Distributed Approaches [13.123809945481405]
AIエージェントはクラウド、エンタープライズ、分散ドメインを横断して動作し、発見、能力交渉、アイデンティティ保証を可能にするレジストリインフラストラクチャの需要を生成する。
我々は,(1)MCPレジストリ(mcp.の分散出版),(2)A2Aエージェントカード(分散自己記述機能マニフェスト),(3)AGNTCYエージェントディレクトリサービス(IPFSカデミリアコンテンツルーティング,OCIアーティファクトストレージ,シグストア支援完全性),(4)Microsoft EntraエージェントID(暗号化,プライバシ保護ファクトモデル,認証されたアサーションを含む),(5)NANDAインデックスエージェントFactsの5つの重要なアプローチを分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-05T05:17:18Z) - Beyond DNS: Unlocking the Internet of AI Agents via the NANDA Index and Verified AgentFacts [12.955380032776068]
我々は,AIエージェントのインターネットにおける発見可能性,識別可能性,認証のための手段として,NANDAインデックスアーキテクチャについて述べる。
最小限のリーンインデックスが動的で暗号的に検証可能なAgenFactsに解決するアーキテクチャを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-18T13:40:46Z) - Agent Name Service (ANS): A Universal Directory for Secure AI Agent Discovery and Interoperability [0.0]
AIエージェントの増殖には、安全な発見のための堅牢なメカニズムが必要である。
本稿では,公開エージェント発見フレームワークの欠如に対処するDNSに基づく新しいアーキテクチャであるAgent Name Service(ANS)を紹介する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-15T17:49:36Z) - Internet of Agents: Weaving a Web of Heterogeneous Agents for Collaborative Intelligence [79.5316642687565]
既存のマルチエージェントフレームワークは、多種多様なサードパーティエージェントの統合に苦慮することが多い。
我々はこれらの制限に対処する新しいフレームワークであるInternet of Agents (IoA)を提案する。
IoAはエージェント統合プロトコル、インスタントメッセージのようなアーキテクチャ設計、エージェントのチーム化と会話フロー制御のための動的メカニズムを導入している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-09T17:33:24Z) - AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform [66.64116117163755]
AgentScopeは、メッセージ交換をコアコミュニケーションメカニズムとする、開発者中心のマルチエージェントプラットフォームである。
豊富な構文ツール、組み込みエージェントとサービス機能、アプリケーションのデモとユーティリティモニタのためのユーザフレンドリなインターフェース、ゼロコードプログラミングワークステーション、自動プロンプトチューニング機構により、開発とデプロイメントの両方の障壁は大幅に低下した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-21T04:11:28Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。