論文の概要: Artificial Intelligence as an Economic, Environmental, Geopolitical, and Social Transformation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.21632v1
- Date: Fri, 18 Sep 2026 11:21:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-21 18:40:17.03372
- Title: Artificial Intelligence as an Economic, Environmental, Geopolitical, and Social Transformation
- Title（参考訳）: 経済・環境・地政・社会変革としての人工知能
- Abstract要約: AIは資本、エネルギー、天然資源、労働力、政治力の割り当てを変えつつある。
AIバリューチェーンは、先進的な半導体、製造機器、クラウドサービス、エネルギー、専門知識の地理的に集中した供給に依存している。
この変革の社会的成果は、技術そのものだけでなく、競争政策、インフラ計画、環境規制、社会的保護、集団交渉、生産性向上の分配にも依存する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6768558752130311
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The rapid development of artificial intelligence is often discussed primarily as a technological breakthrough. Such an approach is insufficient because AI is also transforming the allocation of capital, energy, natural resources, labour, and political power. Investment in generative AI and computing infrastructure is increasing rapidly and is increasingly concentrated among a small number of corporations and countries. At the same time, the expansion of data centres creates new electricity and water demands, potentially producing local infrastructure bottlenecks and distributive conflicts. The AI value chain is dependent on geographically concentrated supplies of advanced semiconductors, manufacturing equipment, cloud services, energy, and specialised knowledge. Control over these bottlenecks may give states and corporations structural power that does not derive directly from military superiority. The environmental effects of AI are similarly ambivalent: AI systems consume energy, water, materials, and computing hardware, but may also improve energy efficiency, climate modelling, renewable-energy integration, and environmental monitoring. Finally, AI-enabled automation, including intelligent robotics, may reduce employment in some occupations while augmenting labour and creating new tasks in others. The social outcome of this transformation will therefore depend not only on the technology itself but also on competition policy, infrastructure planning, environmental regulation, social protection, collective bargaining, and the distribution of productivity gains.
- Abstract（参考訳）: 人工知能の急速な発展は、主に技術的ブレークスルーとして議論される。
このようなアプローチは、資本、エネルギー、天然資源、労働力、政治的権力の配分も変革しているため、不十分である。
生成的AIとコンピューティングインフラへの投資は急速に増加しており、少数の企業や国で集中化が進んでいる。
同時に、データセンターの拡大は新たな電気と水需要を生み出し、ローカルなインフラのボトルネックや流通上の紛争を引き起こす可能性がある。
AIバリューチェーンは、先進的な半導体、製造機器、クラウドサービス、エネルギー、専門知識の地理的に集中した供給に依存している。
これらのボトルネックのコントロールは、国家や企業に対して、軍事上の優位性から直接派生しない構造的な権限を与える可能性がある。
AIシステムはエネルギー、水、材料、コンピューティングハードウェアを消費するが、エネルギー効率、気候モデリング、再生可能エネルギーの統合、環境モニタリングも改善する。
最後に、インテリジェントなロボティクスを含むAI対応の自動化は、労働力を増やして新しいタスクを創り出す一方で、一部の職業における雇用を減らす可能性がある。
この変革の社会的成果は、技術そのものだけでなく、競争政策、インフラ計画、環境規制、社会的保護、集団交渉、生産性向上の分配にも依存する。
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