論文の概要: Should AI Become an Intergenerational Civil Right?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11892v1
• Date: Tue, 09 Dec 2025 20:22:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.001853
• Title: Should AI Become an Intergenerational Civil Right?
• Title（参考訳）: AIは次世代の市民権になるべきか?
• Authors: Jon Crowcroft, Rute C. Sofia, Dirk Trossen, Vassilis Tsaoussidis,
• Abstract要約: AIへのアクセスは、単に商用サービスとして扱われるのではなく、明示的な保護を必要とする基本的な公民権として扱われるべきである、と私たちは主張する。 我々は,AIへのアクセスを先進的市民権として認識し,現代の包摂と将来の世代の権利を守るための法的・倫理的枠組みを確立することを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7937298764423573
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial Intelligence (AI) is rapidly becoming a foundational layer of social, economic, and cognitive infrastructure. At the same time, the training and large-scale deployment of AI systems rely on finite and unevenly distributed energy, networking, and computational resources. This tension exposes a largely unexamined problem in current AI governance: while expanding access to AI is essential for social inclusion and equal opportunity, unconstrained growth in AI use risks unsustainable resource consumption, whereas restricting access threatens to entrench inequality and undermine basic rights. This paper argues that access to AI outputs largely derived from publicly produced knowledge should not be treated solely as a commercial service, but as a fundamental civil interest requiring explicit protection. We show that existing regulatory frameworks largely ignore the coupling between equitable access and resource constraints, leaving critical questions of fairness, sustainability, and long-term societal impact unresolved. To address this gap, we propose recognizing access to AI as an \emph{Intergenerational Civil Right}, establishing a legal and ethical framework that simultaneously safeguards present-day inclusion and the rights of future generations. Beyond normative analysis, we explore how this principle can be technically realized. Drawing on emerging paradigms in IoT--Edge--Cloud computing, decentralized inference, and energy-aware networking, we outline technological trajectories and a strawman architecture for AI Delivery Networks that support equitable access under strict resource constraints. By framing AI as a shared social infrastructure rather than a discretionary market commodity, this work connects governance principles with concrete system design choices, offering a pathway toward AI deployment that is both socially just and environmentally sustainable.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、社会的、経済的、認知的インフラの基盤層になりつつある。 同時に、AIシステムのトレーニングと大規模展開は、有限かつ不均一な分散エネルギー、ネットワーク、計算資源に依存している。 AIへのアクセスの拡大は、社会的包摂性と平等な機会に不可欠であるが、AIの制約のない成長は、持続不可能なリソース消費のリスクを使用する一方で、アクセス制限は不平等を脅かし、基本的権利を損なう。 本稿では、公的な知識から導かれるAI出力へのアクセスは、単に商用サービスとして扱われるのではなく、明示的な保護を必要とする基本的な市民的関心として扱われるべきである、と論じる。 既存の規制フレームワークは、公平なアクセスとリソースの制約の結合をほとんど無視し、公正性、持続可能性、長期的な社会的影響に関する重要な疑問を未解決のまま残している。 このギャップに対処するため、我々は、AIへのアクセスを「emph{Intergenerational Civil Right}」として認識し、現代の包摂性と将来の世代の権利を同時に保護する法的かつ倫理的な枠組みを確立することを提案する。 規範分析以外にも、この原理を技術的に実現する方法を探求する。 IoT-Edge-クラウドコンピューティング、分散推論、エネルギー対応ネットワークの新たなパラダイムに基づいて、厳格なリソース制約の下で平等なアクセスをサポートするAIデリバリネットワークのための技術トラジェクトリとストローマンアーキテクチャを概説する。 この作業は、決定的な市場商品ではなく、AIを共有ソーシャルインフラストラクチャとして扱うことで、ガバナンス原則と具体的なシステム設計の選択を結びつけ、社会的に公正かつ環境的に持続可能なAIデプロイメントへの道筋を提供する。

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