論文の概要: Openness in AI and downstream governance: A global value chain approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.10220v1
• Date: Fri, 12 Sep 2025 13:12:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-15 16:03:08.094881
• Title: Openness in AI and downstream governance: A global value chain approach
• Title（参考訳）: AIと下流ガバナンスにおけるオープンネス:グローバルバリューチェーンアプローチ
• Authors: Christopher Foster,
• Abstract要約: AIにおけるオープン性は、オープンAIモデル、データセット、ツールチェーンの新たなエコシステムを強調している。 オープンリソースが技術移転と、AI産業の力に直面しても追いつくことができるかどうか、という疑問が浮かび上がっている。 この作業は、AIバリューチェーンの以前のマッピングを拡張して、基礎的AIと下流バリューチェーンを結びつけるフレームワークを構築する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: The rise of AI has been rapid, becoming a leading sector for investment and promising disruptive impacts across the economy. Within the critical analysis of the economic impacts, AI has been aligned to the critical literature on data power and platform capitalism - further concentrating power and value capture amongst a small number of "big tech" leaders. The equally rapid rise of openness in AI (here taken to be claims made by AI firms about openness, "open source" and free provision) signals an interesting development. It highlights an emerging ecosystem of open AI models, datasets and toolchains, involving massive capital investment. It poses questions as to whether open resources can support technological transfer and the ability for catch-up, even in the face of AI industry power. This work seeks to add conceptual clarity to these debates by conceptualising openness in AI as a unique type of interfirm relation and therefore amenable to value chain analysis. This approach then allows consideration of the capitalist dynamics of "outsourcing" of foundational firms in value chains, and consequently the types of governance and control that might emerge downstream as AI is adopted. This work, therefore, extends previous mapping of AI value chains to build a framework which links foundational AI with downstream value chains. Overall, this work extends our understanding of AI as a productive sector. While the work remains critical of the power of leading AI firms, openness in AI may lead to potential spillovers stemming from the intense competition for global technological leadership in AI.
• Abstract（参考訳）: AIの台頭は急速に進み、投資の先駆けとなり、経済全体の破壊的な影響を約束している。 経済への影響を批判的に分析する中で、AIはデータパワーとプラットフォーム資本主義に関する批判的な文献に一致している。 AIにおけるオープン性(これは、オープン性、"オープンソース"、およびフリープロビジョニングに関するAI企業による主張だと考えられている)の等しく急激な増加は、興味深い発展を示唆している。 大規模な投資を含むオープンAIモデル、データセット、ツールチェーンの新興エコシステムを強調している。 オープンリソースが技術移転と、AI産業の力に直面しても追いつくことができるかどうか、という疑問が浮かび上がっている。 この研究は、AIにおけるオープンネスを、相互確認関係のユニークなタイプとして概念化することによって、これらの議論に概念的明快さを加えることを目的としており、それゆえにバリューチェーン分析が可能である。 このアプローチは、バリューチェーンにおける基盤企業の"アウトソーシング"という資本主義的なダイナミクスを考慮し、その結果、AIの採用に伴って下流に現れる可能性のあるガバナンスとコントロールのタイプを考慮します。 この作業は、AIバリューチェーンの以前のマッピングを拡張して、基礎的なAIと下流バリューチェーンを結びつけるフレームワークを構築する。 全体として、この研究はAIを生産セクターとして理解を深めます。 この研究は、先進的なAI企業の力に批判的だが、AIのオープン性は、AIにおけるグローバルな技術的リーダーシップの激しい競争から引き起こされる可能性がある。

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