論文の概要: A scalable entanglement distribution framework for hybrid quantum networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.25571v1
• Date: Tue, 22 Sep 2026 02:03:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-23 18:04:04.175447
• Title: A scalable entanglement distribution framework for hybrid quantum networks
• Title（参考訳）: ハイブリッド量子ネットワークのためのスケーラブルな絡み合い分布フレームワーク
• Abstract要約: スケーラブルな量子ネットワーク (QN) は、異種ハードウェアプラットフォーム間の絡み合いの効率的な分散を基盤としている。 本稿では,DV-CV界面におけるハイブリッド・エンタングルメント・スワッピングと濃度を,一連の並列グラフ規則と並列グラフ規則の統一セットにマッピングすることにより,これらの領域を橋渡しするスケーラブルなハイブリッド・エンタングルメント・ディストリビューション手法を提案する。 我々は,従来の最大絡み合った状態のポイント・ツー・ポイント生成に対して,我々のハイブリッドアプローチが潜在的な性能上の優位性を示すことを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8726730923034929
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The realization of a scalable quantum network (QN) hinges on the efficient distribution of entanglement across heterogeneous hardware platforms. While traditional QN frameworks are often restricted to single-encoding schemes, relying exclusively on either discrete (DV) or continuous (CV) variables, such segregated architectures limit the capacity and interoperability of large-scale systems. Here, we propose a scalable hybrid entanglement distribution scheme that bridges these domains by mapping hybrid entanglement swapping and concentration at DV-CV interfaces onto a unified set of series and parallel graph rules. We demonstrate that our hybrid approach exhibits a potential performance advantage over traditional point-to-point generation of maximally entangled states, achieving enhanced end-to-end entanglement within series-parallel topologies. These results provide a robust theoretical foundation for designing resource-efficient, interpretable architectures for the future quantum internet.
• Abstract（参考訳）: スケーラブル量子ネットワーク(QN)の実現は、ヘテロジニアスハードウェアプラットフォーム間の絡み合いの効率的な分布に依存している。 従来のQNフレームワークは、離散(DV)または連続(CV)変数にのみ依存しているが、このような分離されたアーキテクチャは大規模システムのキャパシティと相互運用性を制限する。 本稿では,DV-CV界面におけるハイブリッド・エンタングルメント・スワッピングと濃度を,一連の並列グラフ規則と並列グラフ規則の統一セットにマッピングすることにより,これらの領域を橋渡しするスケーラブルなハイブリッド・エンタングルメント・ディストリビューション手法を提案する。 本手法は, 従来の最大絡み合い状態のポイント・ツー・ポイント生成に対して性能上の優位性を示し, 直列並列トポロジ内でのエンド・ツー・エンド絡み合いの向上を実現している。 これらの結果は、将来の量子インターネットのためのリソース効率、解釈可能なアーキテクチャを設計するための堅牢な理論的基盤を提供する。

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