論文の概要: Robust Entanglement Witnessing via Dense Network Coding with Graph States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.32024v1
• Date: Fri, 25 Sep 2026 21:43:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 03:42:40.518141
• Title: Robust Entanglement Witnessing via Dense Network Coding with Graph States
• Title（参考訳）: グラフ状態を用いた高密度ネットワーク符号化によるロバストエンタングルメントウィットネス
• Abstract要約: 本研究では,グラフ状態の絡み合いを利用してアフィン変換のファミリを実装する高密度ネットワーク符号化プロトコルについて考察する。 ノイズロバスト性は送信者の数に応じて指数関数的に増幅することを示す。 全体として、我々のアプローチはノイズに対して堅牢であり、非文字化状態の準備や測定の使い方をサポートし、あらゆるグラフ状態に適用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7188280334580195
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Practical tests for witnessing entanglement in the presence of noise are needed to verify and apply entanglement-based applications in real-world communication networks. Quantum dense network coding is a communication protocol that uses an entangled state preparation together with quantum communication to halve the amount of communication needed to evaluate certain bijective functions in networks having multiple senders and one receiver. In this work, we consider a dense network coding protocol that uses graph state entanglement to implement a family of affine transformations, we derive a bound on the success probability that can be achieved by classical networks, and we show that the noise robustness exponentially amplifies with the number of senders. We apply our results in a semi-device-independent protocol for robustly estimating the effective visibility of graph states and measurement bases. Overall, our approaches are robust to noise, can support the usage of uncharacterized state preparations or measurements, and can be applied to any graph state.
• Abstract（参考訳）: 実世界の通信ネットワークにおける絡み合いに基づくアプリケーションの検証と適用には,ノイズの存在下での絡み合いを目撃するための実践的テストが必要である。 量子密度ネットワーク符号化 (quantum dense network coding) は、複数の送信者と1つの受信者を持つネットワークにおいて、特定の単射関数を評価するのに必要な通信量を半分にするために、絡み合った状態の準備を使用する通信プロトコルである。 本研究では,グラフ状態の絡み合いを利用してアフィン変換の族を実装し,古典的ネットワークで実現可能な成功確率の制約を導出し,ノイズの頑健性は送信者の数に指数関数的に増幅することを示す。 本研究は,グラフ状態と測定基準の有効可視性を頑健に推定する半デバイス非依存プロトコルに適用する。 全体として、我々のアプローチはノイズに対して堅牢であり、非文字化状態の準備や測定の使い方をサポートし、あらゆるグラフ状態に適用できる。

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