論文の概要: Semi-automated Verification of Symbolic Invariants In Extended Symmetric Nets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.34891v1
- Date: Mon, 28 Sep 2026 10:59:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-03 01:56:44.396199
- Title: Semi-automated Verification of Symbolic Invariants In Extended Symmetric Nets
- Title(参考訳): 拡張対称ネットにおける記号不変量の半自動検証
- Abstract要約: フローとアウトライン、少なくとも理論上は、フロー生成ファミリの構築方法に重点を置いています。
また、より広い範囲の不変プロパティを正式に検証するためのフレームワークをスケッチする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Structural analysis is central to Petri Net (PN) research, complementing state-space methods while avoiding their combinatorial issues. It is well studied for classical PNs but much less for High-Level Petri Nets (HLPN). Symmetric Nets (SN), a common HLPN formalism, use compact annotations to encode behavioral symmetries, allowing symbolic reachability graphs and associated lumped Markov chains for stochastic SN. In the past two decades, specific structural techniques for SN have emerged, notably the SNexpression tool, which implements a calculus for symbolic structural relations such as conflict and causality. We propose using this calculus to semi-automatically verify symbolic structural invariants, currently possible only for restricted SN subclasses, for an extended SN formalism (ESN) closed under key functional operators. We focus on flows and outline, at least in theory, how to construct a flow-generating family. We also sketch a framework for formally verifying a wider range of invariant properties. Representative examples illustrate the main concepts.
- Abstract(参考訳): 構造解析はペトリネット(PN)研究の中心であり、状態空間法を補完し、組み合わせの問題を回避する。
古典的なPNではよく研究されているが、ハイレベルペトリネット(HLPN)ではあまり研究されていない。
共通HLPN形式主義であるシンメトリクスネット(SN)は、コンパクトアノテーションを使用して行動対称性を符号化し、確率的SNに対して、記号的到達性グラフと関連するラム付きマルコフ連鎖を許容する。
過去20年間で、SNの特定の構造技術、特にSN表現ツールが出現し、紛争や因果関係といった象徴的な構造関係の計算を実装した。
我々はこの計算を用いて、鍵汎関数作用素の下で閉じた拡張SN形式(ESN)に対して、現在制限されたSNサブクラスに対してのみ可能である記号的構造不変量(英語版)を半自動検証する。
フローとアウトライン、少なくとも理論上は、フロー生成ファミリの構築方法に重点を置いています。
また、より広い範囲の不変プロパティを正式に検証するためのフレームワークをスケッチする。
代表的な例として、主な概念を挙げる。
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