論文の概要: Tracing the Evolution of Oracle Bone Characters Across Three Millennia

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.35674v2
• Date: Tue, 29 Sep 2026 03:42:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-30 21:28:46.834866
• Title: Tracing the Evolution of Oracle Bone Characters Across Three Millennia
• Title（参考訳）: 3千年にわたるOracleの骨特性の進化の追跡
• Abstract要約: 本稿では,漢字の進化系列(OBI,Bronze,Seal,Clerical,Regular)を多様体空間の連続的進化としてモデル化する枠組みを提案する。 多様体空間と遷移力学の両方は、任意の2つの時代にわたるキャラクタ進化対を通して、エンドツーエンドで訓練することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.080642058280311
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Of the approximately 4,500 Oracle Bone Inscription (OBI) characters discovered from the Shang dynasty, only about 1,600 have been deciphered. Many computational approaches compare OBI with glyphs from one historical period at a time. However, during the evolution of Chinese characters, significant structural or semantic changes often occur in uncertain dynasties. A single-period reference may be insufficient when relevant forms change substantially between observed eras. Therefore, we propose the \textbf{Manifold-based Script Evolution Framework (MSEF)}, a framework that models the evolution series (OBI, Bronze, Seal, Clerical, Regular) of Chinese characters as the continual evolution of a manifold space. MSEF represents each character as an era-specific manifold point and learns continuous inter-era transition rules via Neural Ordinary Differential Equations. Both manifold space and transition dynamics can be trained end-to-end through character evolution pairs across any two eras.
• Abstract（参考訳）: 上海王朝から発見された約4,500のOracle bone Inscription (OBI)文字のうち、約1,600文字のみが解読されている。 多くの計算手法は、OBIを1つの歴史的時代からのグリフと比較する。 しかし、漢字の進化期には、不確実な王朝において重要な構造的・意味的な変化がしばしば起こる。 関連する形態が観察された期間間で大きく変化すると、単一の期間の基準が不十分になる可能性がある。 そこで本稿では,漢字の進化系列 (OBI, Bronze, Seal, Clerical, Regular) を,多様体空間の連続的進化としてモデル化するフレームワークである,textbf{Manifold-based Script Evolution Framework (MSEF) を提案する。 MSEFは、各文字を時代固有の多様体点として表現し、ニューラル正規微分方程式を通して連続的な時代間遷移規則を学習する。 多様体空間と遷移力学の両方は、任意の2つの時代にわたるキャラクタ進化対を通して、エンドツーエンドで訓練することができる。

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