論文の概要: Tight Universal Bounds on Quantum Data Hiding with Multipartite Werner States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.40332v1
• Date: Wed, 30 Sep 2026 17:57:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-01 18:57:28.34278
• Title: Tight Universal Bounds on Quantum Data Hiding with Multipartite Werner States
• Title（参考訳）: マルチパート・ワーナー状態を持つ量子データに関する厳密な普遍境界
• Abstract要約: 量子データ隠蔽は、地球規模の測定と非常に区別可能な状態のペアに関するものである。 エッゲリングとワーナーがヴェルナーの州に基づく多党制の隠れスキームを導入してから20年以上経っても、その一様セキュリティ保証が党数や地域次元に最適に依存することは分かっていない。 我々は、任意の$n$-qudit Werner状態の区別バイアスが、部分的な転位の下で効果が正となる測定の下で$O(n2/d)$であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.8879697428274875
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum data hiding concerns pairs of states which are highly distinguishable with global measurements, yet nearly indistinguishable when restricted to local operations and classical communication. More than two decades after Eggeling and Werner introduced a multipartite hiding scheme based on Werner states, the optimal dependence of its uniform security guarantee on the number of parties and local dimension remained unknown. We resolve this problem by showing that the distinguishing bias of any pair of $n$-qudit Werner states is $O(n^2/d)$ under measurements whose effects remain positive under partial transposition (PPT) across every bipartition. An explicit pair attains this scaling using only nonadaptive local measurements, establishing worst-case optimality and showing that the PPT relaxation preserves the optimal dependence on both the number of parties and the local dimension. At fixed security, this extends the certified hiding regime from $n=O(d^{1/4})$ to $n=O(\sqrt d)$. Beyond data hiding, the same bound implies that testing any nontrivial unitarily invariant property with adaptive single-copy measurements requires $Ω(\sqrt d)$ copies, yielding separations for any property with dimension-independent sample complexity under collective measurements. Our proof reduces the distinguishing bias to trace norms of partially transposed operators and analyzes them using mixed Schur-Weyl duality, demonstrating the utility of representation theoretic methods developed for port-based teleportation to data hiding and quantum property testing.
• Abstract（参考訳）: 量子データ隠蔽状態は、グローバルな測定と非常に区別できるが、局所的な操作や古典的な通信に制限される場合、ほとんど区別できない状態のペアである。 エッゲリングとワーナーがヴェルナーの州に基づく多党制の隠れスキームを導入してから20年以上経っても、その一様セキュリティ保証が党数や地域次元に最適に依存することは分かっていない。 この問題は、各二分割にまたがる部分転位(PPT)の下で効果が正となるような測定の下で、任意の$n$-qudit Werner状態の区別バイアスが$O(n^2/d)$であることを示して解決する。 明示的なペアは、非適応的局所測定のみを用いてこのスケーリングを達成し、最悪のケース最適性を確立し、PT緩和がパーティ数と局所次元の両方に最適な依存を保っていることを示す。 固定セキュリティでは、認証された隠れ状態が$n=O(d^{1/4})$から$n=O(\sqrt d)$に拡張される。 データ隠蔽の他に、同じ境界は、適応的な単体コピー測定で非自明な単体不変性をテストするには$Ω(\sqrt d)$コピーが必要であり、集合測定の下で次元に依存しないサンプルの複雑さを持つ任意の性質に対して分離を与えることを意味する。 我々の証明は、部分転置作用素のトレースノルムに対する微分バイアスを減らし、混合シュル=ワイル双対性を用いて解析し、ポートベースのテレポーテーションとデータ隠蔽と量子特性テストのための表現論的手法の有用性を実証する。

関連論文リスト

• Characterizing Heterogeneous Rates in Finite Mixture Estimation via Partial Optimal Transport [88.55403215843967]
  改良された局所および大域収束保証を得るためのボロノイ系部分最適輸送(VPOT)は、混合測定の最大極大推定器である。 結果は、混合比例が真の混合成分の数についてのゼロまたは以前の知識から一様に制限されることなく、任意の固定次元で保持される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-15T04:32:53Z)
• Finite-Probe Total-Variation Certificates for Finite-Basis Drifting Models [1.2072720711193232]
  既知有限密度基底における可積分反対称相互作用と絶対連続法則の凍結測定系について述べる。 ガウス-RBF相互作用では、グローバルエンベロープは無分布および経験的ベルンシュタインラジイをサポートする。 我々は,集団グラム行列によるランダム・プローブの観測性を特徴付け,ランクと対称性のデジェネラを同定し,平均整合に向けて大きな帯域幅の崩壊を証明した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-08-03T00:00:40Z)
• Genuine Multipartite Nonlocality for Arbitrary Input: Maximal Randomness Generation and Robust Self-Testing [0.0]
  任意のm-パーティイトシナリオにおいて、真のマルチパーティライト非局所性(GMNL)を識別できるベル不等式を導入する。 本研究では,最適量子違反における最大大域的DIランダム性(mビット)の抽出を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-09T14:45:31Z)
• Squeezed-state semi-device-independent quantum randomness generation [0.0]
  本稿では,半デバイス非依存の量子ランダム性生成について,信頼度の高い2元純状態源と信頼度のない2元検出器を用いて検討する。 この設定に対して閉形式のシャノンレート式が導出され、2つのソース状態の信頼されたGram重なりにのみ依存する。 次に, シュレッデッドコヒーレントなBPSKソースに適用し, 状態の識別性と証明されたランダム性との間のトレードオフがどのように変化するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-02T16:54:29Z)
• Unregularized Linear Convergence in Zero-Sum Game from Preference Feedback [50.89125374999765]
  NLHFにおける最適乗算重み更新(mathtOMWU$)に対する最初の収束保証を提供する。 本分析では, 稀に発生する行動の確率が指数関数的に小さい値から指数関数的に増大する新たな限界収束挙動を同定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-31T12:08:29Z)
• Optimising quantum data hiding [12.103414068933553]
  量子データ隠蔽は、大域的な測定とほぼ完全に区別できる二部量子状態のペアの存在である。 注目すべきなのは、データ隠蔽状態は分離可能であることも選択できることだ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-03T22:12:06Z)
• Learning with Norm Constrained, Over-parameterized, Two-layer Neural Networks [54.177130905659155]
  近年の研究では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)がニューラルネットワークによる関数のモデル化に適した空間ではないことが示されている。 本稿では,有界ノルムを持つオーバーパラメータ化された2層ニューラルネットワークに適した関数空間について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-29T15:04:07Z)
• Nonparametric extensions of randomized response for private confidence sets [51.75485869914048]
  本研究は,局所的差分プライバシー(LDP)の制約の下で,集団平均の非パラメトリック,非漸近的統計的推測を行う手法を導出する。 民営化データへのアクセスのみを与えられた場合、$mustar$に対して信頼区間(CI)と時間一様信頼シーケンス(CS)を提示する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-17T16:04:49Z)
• Quantum data hiding with continuous variable systems [8.37609145576126]
  連続変数量子系のコンテキストにおけるデータ隠蔽について検討する。 ローカルな操作と古典的な通信で実装可能な測定セットである$mathcalM=mathrmLOCC$を見ていく。 非理想的ブラウンシュタイン・キンブル量子テレポーテーションプロトコルによって導入された誤差の厳密な定量的解析を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-01T19:00:14Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。