論文の概要: VolS-GS: Relightable Gaussian Splatting with Volumetric Subsurface Scattering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.04007v1
• Date: Fri, 02 Oct 2026 20:09:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-08 02:58:29.288006
• Title: VolS-GS: Relightable Gaussian Splatting with Volumetric Subsurface Scattering
• Title（参考訳）: VolS-GS:体積下散乱による可照ガウス散乱
• Abstract要約: VolS-GSは、ワンライト・アズ・ア・タイムからオブジェクトを再構築する、楽しいガウシアン・スプレイティング・フレームワークである。 ネットワークは各ガウスの散乱と吸収係数を予測し、解は結果の場を通して入射光を再分配する。 3つのOLATベンチマークの実験では、VolS-GSはホールドアウトライトとビューの照準品質を一貫して改善している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.56484100374058
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present VolS-GS, a relightable Gaussian splatting framework that reconstructs objects from one-light-at-a-time (OLAT) captures and renders them under novel lighting and viewpoints. Relightable Gaussian Splatting methods typically model appearance independently at each primitive, which makes non-local effects difficult to represent. This limitation is particularly apparent for subsurface scattering, where light entering the object at one location can emerge at another. Rather than modeling this effect solely with a neural network or a local kernel at each primitive, we use the spatial support of the Gaussian scene as the domain of a differentiable finite-volume transport solver, so that light can propagate through the object's interior. A small network predicts scattering and absorption coefficients for each Gaussian, and the solve redistributes incident light through the resulting field. The coefficients are fit to images rather than measured, so the solve supplies a transport-shaped path for aggregating per-primitive appearance, not a measurement of the material. To keep the learned shadow and specular terms from taking over the other components, our shadow term is predicted from visibility together with the transmittances and the scattering the solve produces, and a regularizer suppresses specular highlights in regions the shadow term predicts to be unlit. Experiments on three OLAT benchmarks show that VolS-GS consistently improves relighting quality on held-out lights and views.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、ワンライトアット・ア・タイム(OLAT)からオブジェクトを再構成し、新しい照明と視点でそれらをレンダリングする、光沢のあるガウススプレイティングフレームワークであるVolS-GSを紹介する。 喜ばしいガウススプラッティング法は、典型的にはプリミティブごとに独立して外見をモデル化し、非局所的な効果を表現しにくくする。 この制限は、ある位置にある物体に入る光が別の場所で現れるような地表面散乱において特に顕著である。 この効果をニューラルネットワークや各プリミティブのローカルカーネルでのみモデル化するのではなく、微分可能な有限体積輸送ソルバの領域としてガウスシーンの空間的支持を用いて、光が物体の内部を伝播できるようにする。 小さなネットワークは各ガウスの散乱と吸収係数を予測し、解は結果の場を通して入射光を再分配する。 係数は測定ではなく画像に適合するので、物質の測定ではなく、原初的な外見を集約するための輸送形状の経路を提供する。 学習したシャドウとスペキュラ項が他のコンポーネントを乗っ取るのを防ぐために、我々のシャドウ項は、透過率や解像の散乱とともに可視性から予測され、正規化器はシャドウ項がアンライトであると予測する領域のスペキュラハイライトを抑圧する。 3つのOLATベンチマークの実験では、VolS-GSはホールドアウトライトとビューのライティング品質を一貫して改善している。

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