論文の概要: Cross-Time Directional Selection in Diffusion Sampling

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.05199v1
• Date: Sun, 04 Oct 2026 13:12:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-10 22:41:36.288306
• Title: Cross-Time Directional Selection in Diffusion Sampling
• Title（参考訳）: 拡散サンプリングにおける時間的方向選択
• Abstract要約: 我々は、初期段階から後期段階へ摂動を輸送し、新しくサンプリングされた等方的摂動と同じ大きさでその方向を再生する。 私たちが調査したサンプルでは、中央値の正方形と真正方形の角-利得比は1.14ドルから2.35ドルである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: How strongly do the remaining diffusion-sampling steps amplify a perturbation at a late latent state? Standard measurements answer this question with newly sampled isotropic noise, even though perturbations encountered during sampling have already been transformed by earlier steps. We compare these two cases directly. For each trajectory, we transport a centered perturbation from an earlier step to a late state, then replay its direction at the same magnitude as a newly sampled isotropic perturbation; both then undergo the same remaining updates. Across the samplers we study, median paired shaped-to-fresh angular-gain ratios range from $1.14$ to $2.35$. Shaped angular gain exceeds its matched fresh counterpart in every trajectory in the original main cohorts. The same pattern appears when endpoint change is measured by latent RMS. The effect also appears in perceptual feature representations: earlier-sampling directions cause larger feature changes at the endpoint, even when the corresponding pixel-space change is comparable. Permuting shaped directions across trajectories weakens the effect, including within class, indicating that the advantage depends on alignment with the receiving trajectory as well as on shared directional structure.
• Abstract（参考訳）: 拡散サンプリングの残りのステップは、遅滞状態における摂動をどの程度増幅するか? サンプリング中に発生する摂動は、既に以前のステップによって変化しているにもかかわらず、新しいサンプル等方性雑音でこの疑問に答える。 この2つのケースを直接比較します。 それぞれの軌道に対して、中心の摂動を前段から後段に移動させ、新たにサンプリングされた等方的摂動と同じ大きさで方向を再生し、その後、同じ更新を行う。 私たちが調査したサンプルでは、中央値の正方形と真正方形の角-利得比は1.14ドルから2.35ドルである。 形状の角ばったゲインは、元のメインコホートにおける全ての軌道においてマッチした新鮮なゲインを超える。 終端変化が潜在RMSによって測定されるときも同じパターンが現れる。 この効果は知覚的特徴表現にも現れる: 早期サンプリング方向は、対応するピクセル空間の変化が同等である場合でも、エンドポイントで大きな特徴変化を引き起こす。 軌道を横断する形状の方向を変化させることは、クラス内を含む効果を弱め、その優位性は受信軌道との整合性や共有方向構造に依存することを示す。

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