論文の概要: AI-Generated Disinformation in the UK: Risk of Harm, Context, and Classification

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.06084v1
• Date: Mon, 05 Oct 2026 10:14:50 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-10-06 21:38:57.767956
• Title: AI-Generated Disinformation in the UK: Risk of Harm, Context, and Classification
• Title（参考訳）: 英国におけるAI生成情報 - ハーム、コンテキスト、分類のリスク
• Abstract要約: 私たちは、2025年1月1日から2026年3月31日までの間に、英国で何千万回も見られた、AI生成またはAI変換された偽情報または誤報のデータセットから、証拠を分析しました。 分析の結果,8つの分野において,個人や社会に害を与える,あるいは害をもたらすような実質リスクが認められた。 その他のリスク分野としては、個人の健康や行動に影響を与えるほど深刻な虐待、警察や司法システムとの公的な関与、虚偽の陰謀論への感受性などがある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5776955857624169
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• Abstract: More people across the UK are today exposed to more AI-generated and AI-altered disinformation and misinformation than ever before - exposing individuals and society to a growing range of harmful consequences and potential consequences. We analyse evidence from a dataset of 112 pieces of AI-generated or AI-altered disinformation or misinformation seen tens of millions of times across the UK between 1 January 2025 and 31 March 2026. The dataset of examples studied does not, of course, provide an exhaustive sample of all AI-generated false information in circulation in the period, but rather a snapshot of examples showing some, but not all, of the potential effects. Our analysis of this sample found a substantive risk of causing or contributing to harm to individuals and society in eight distinct fields, from contributing to incidents of serious social unrest and vigilante violence to causing direct harms to health and causing the sort of serious financial loss that can be caused by online scams and fraud. Other fields of risk included: abuse serious enough to affect individuals' health and behaviour; public engagement with the police and justice systems; susceptibility to false conspiracy theories with the potential to cause direct harms; and broader changes to social and political attitudes with potential to affect political, social events over the longer term. More than four in five pieces of content we assessed added to reasons for the public to distrust information as not merely inaccurate but substantively false or misleading: a broad disinformation effect with potential for significant effects for society.
• Abstract（参考訳）: 英国中の多くの人々が、これまで以上にAIが生成し、AIに改ざんされた偽情報や誤情報に晒されている。 私たちは、2025年1月1日から2026年3月31日までの間に、英国で何千万回も見られた、AI生成またはAI変換された偽情報または誤報のデータセットから、証拠を分析しました。 調査されたサンプルのデータセットは、もちろん、この期間に循環中に生成されたすべてのAI生成の偽情報の完全なサンプルを提供するのではなく、潜在的な影響のいくつかの、しかし全てではないサンプルのスナップショットを提供する。 このサンプルを分析したところ、深刻な社会不安や自警団暴力の事件に寄与し、健康に直接害を与え、オンライン詐欺や詐欺によって引き起こされる深刻な財政的損失を生じさせることから、8つの分野において個人や社会に害を与えたりすることの実質リスクが判明した。 その他のリスク分野としては、個人の健康や行動に影響を与えるほど深刻な虐待、警察や司法システムとの公的な関与、直接的害を引き起こす可能性がある偽の陰謀論への感受性、より長期的な政治的、社会的出来事に影響を与える可能性がある社会的、政治的態度への広範な変化がある。 われわれが評価した5つ中4つ以上のコンテンツは、単に不正確なだけでなく、実質的に偽りや誤解を招くだけでなく、社会に重大な影響を及ぼす可能性のある広範な偽情報効果として、情報を不信化する理由として追加された。

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